Solución de problemas con consultas de diagnóstico avanzadas con Azure Cosmos DB for Apache Gremlin

SE APLICA A: NoSQL MongoDB Cassandra Gremlin

• API para NoSQL
• API para MongoDB
• API para Apache Cassandra
• API para Apache Gremlin

En este artículo, se explicará cómo escribir consultas más avanzadas para ayudar a solucionar problemas relacionados con la cuenta de Azure Cosmos DB mediante registros de diagnóstico enviados a las tablas de Azure Diagnostics (heredado) y específicas del recurso (versión preliminar) .

Para las tablas de Azure Diagnostics, todos los datos se escriben en una única tabla. Los usuarios especifican qué categoría quieren consultar. Si quiere ver la consulta de texto completo de la solicitud, vea Supervisión de datos de Azure Cosmos DB mediante la configuración de diagnóstico en Azure para obtener información sobre cómo habilitar esta característica.

En el caso de las tablas específicas del recurso, los datos se escriben en tablas individuales para cada categoría del recurso. Se recomienda este modo porque:

• Facilita considerablemente el trabajo con los datos.
• Proporciona una mejor detectabilidad de los esquemas.
• Mejora el rendimiento tanto de la latencia de ingesta como de los tiempos de consulta.

Consultas comunes

Las consultas comunes se muestran en las tablas específicas del recurso y de Azure Diagnostics.

Principales N(10) unidades de solicitud (RU) que consumen solicitudes o consultas en un período de tiempo específico

Específico del recurso

CDBGremlinRequests
| project PIICommandText, ActivityId, DatabaseName , CollectionName
| join kind=inner topRequestsByRUcharge on ActivityId
| project DatabaseName , CollectionName , PIICommandText , RequestCharge, TimeGenerated
| order by RequestCharge desc
| take 10

Diagnóstico de Azure

AzureDiagnostics
| where Category == "GremlinRequests"
| project piiCommandText_s, activityId_g, databasename_s , collectionname_s
| join kind=inner topRequestsByRUcharge on activityId_g
| project databasename_s , collectionname_s , piiCommandText_s , requestCharge_s, TimeGenerated
| order by requestCharge_s desc
| take 10

Solicitudes limitadas (statusCode = 429) en un período de tiempo determinado

Específico del recurso

CDBGremlinRequests
| project PIICommandText, ActivityId, DatabaseName , CollectionName
| join kind=inner throttledRequests on ActivityId
| project DatabaseName , CollectionName , PIICommandText , OperationName, TimeGenerated

Diagnóstico de Azure

AzureDiagnostics
| where Category == "GremlinRequests"
| project piiCommandText_s, activityId_g, databasename_s , collectionname_s
| join kind=inner throttledRequests on activityId_g
| project databasename_s , collectionname_s , piiCommandText_s , OperationName, TimeGenerated

Consultas con longitudes de respuesta largas (tamaño de la carga de la respuesta del servidor)

Específico del recurso

CDBGremlinRequests
//specify collection and database
 //| where DatabaseName == "DB NAME" and CollectionName == "COLLECTIONNAME"
| join kind=inner operationsbyUserAgent on ActivityId
| summarize max(ResponseLength) by PIICommandText
| order by max_ResponseLength desc

Diagnóstico de Azure

AzureDiagnostics
| where Category == "GremlinRequests"
//| where databasename_s == "DB NAME" and collectioname_s == "COLLECTIONNAME"
| join kind=inner operationsbyUserAgent on activityId_g
| summarize max(responseLength_s1) by piiCommandText_s
| order by max_responseLength_s1 desc

Consumo de RU por partición física (en todas las réplicas del conjunto de réplicas)

Específico del recurso

CDBPartitionKeyRUConsumption
| where TimeGenerated >= now(-1d)
//specify collection and database
//| where DatabaseName == "DB NAME" and CollectionName == "COLLECTIONNAME"
// filter by operation type
//| where operationType_s == 'Create'
| summarize sum(todouble(RequestCharge)) by toint(PartitionKeyRangeId)
| render columnchart

Diagnóstico de Azure

AzureDiagnostics
| where TimeGenerated >= now(-1d)
| where Category == 'PartitionKeyRUConsumption'
//specify collection and database
//| where databasename_s == "DB NAME" and collectioname_s == "COLLECTIONNAME"
// filter by operation type
//| where operationType_s == 'Create'
| summarize sum(todouble(requestCharge_s)) by toint(partitionKeyRangeId_s)
| render columnchart  

Consumo de RU por partición lógica (en todas las réplicas del conjunto de réplicas)

Específico del recurso

CDBPartitionKeyRUConsumption
| where TimeGenerated >= now(-1d)
//specify collection and database
//| where DatabaseName == "DB NAME" and CollectionName == "COLLECTIONNAME"
// filter by operation type
//| where operationType_s == 'Create'
| summarize sum(todouble(RequestCharge)) by PartitionKey, PartitionKeyRangeId
| render columnchart  

Diagnóstico de Azure

AzureDiagnostics
| where TimeGenerated >= now(-1d)
| where Category == 'PartitionKeyRUConsumption'
//specify collection and database
//| where databasename_s == "DB NAME" and collectioname_s == "COLLECTIONNAME"
// filter by operation type
//| where operationType_s == 'Create'
| summarize sum(todouble(requestCharge_s)) by partitionKey_s, partitionKeyRangeId_s
| render columnchart  

Pasos siguientes

• Para obtener más información sobre cómo crear una configuración de diagnóstico para Azure Cosmos DB, vea Creación de una configuración de diagnóstico.
• Para obtener más información sobre cómo crear una configuración de diagnóstico mediante Azure Portal, la CLI de Azure o PowerShell, vea Creación de una configuración de diagnóstico para recopilar los registros y las métricas de la plataforma en Azure.