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SE APLICA A: NoSQL
En este inicio rápido, crea una nueva cuenta de Azure Cosmos DB for NoSQL mediante el Azure Portal. Después, use la experiencia del Explorador de datos en el Azure Portal para crear una base de datos y un contenedor que configure todas las opciones necesarias. Por último, agregue datos de ejemplo al contenedor y emita una consulta básica.
Requisitos previos
- Una cuenta de Azure con una suscripción activa. Cree una cuenta gratuita.
Crear una cuenta
Empiece por crear una cuenta de Azure Cosmos DB for NoSQL
Inicie sesión en Azure Portal (https://portal.azure.com).
Introduzca Azure Cosmos DB en la barra de búsqueda global.
En Servicios, seleccione Azure Cosmos DB.
En el panel de Azure Cosmos DB, seleccione Crear y, después, Azure Cosmos DB for NoSQL.
En el panel Aspectos básicos, configure las siguientes opciones y, a continuación, seleccione Revisar y crear:
Valor Suscripción Seleccione su suscripción a Azure. Grupo de recursos Cree un grupo de recursos nuevo o seleccione uno existente Nombre de cuenta Proporcione un nombre único global. Zonas de disponibilidad Deshabilitar Ubicación Seleccione una región de Azure compatible para su suscripción
Sugerencia
Puede dejar cualquier opción no especificada con sus valores predeterminados. También puede configurar la cuenta para limitar el rendimiento total de la cuenta a 1000 unidades de solicitud por segundo (RU/s) y habilitar el nivel gratis para minimizar los costes.
En el panel Revisar y crear, espere a que la validación de la cuenta finalice correctamente y seleccione Crear.
El portal va automáticamente al panel Implementación . Espere a que la implementación se complete.
Una vez completada la implementación, seleccione Ir al recurso para ir a la nueva cuenta de Azure Cosmos DB for NoSQL.
Creación de una base de datos y un contenedor
A continuación, se usará el Explorador de datos para crear una base de datos y un contenedor en el portal.
En el panel de recursos de la cuenta, seleccione Explorador de datos en el menú de servicio.
En Explorador de datos, seleccione la opción Nuevo contenedor.
En el cuadro de diálogo Nuevo contenedor, configure los siguientes valores y seleccione Aceptar:
Valor Base de datos Crear nuevo Id. de base de datos cosmicworksCompartir el rendimiento entre contenedores No seleccionar Id. de contenedor employeesClave de partición department/nameRendimiento del contenedor (escalado automático) Autoscale Número máximo de RU/s de contenedor 1000
Cree un nuevo archivo denominado demo.bicepparam o (
demo.bicepparam).Observe la base de datos y el contenedor recién creados en la jerarquía del Explorador de datos.
Sugerencia
Opcionalmente, puede expandir el nodo de contenedor para observar propiedades adicionales y opciones de configuración.
Añadir y consultar datos de ejemplo
Por último, use el Explorador de datos para crear un artículo de muestreo y, a continuación, emita una consulta básica al contenedor.
Expanda el nodo del contenedor empleados en el árbol del Explorador de datos. A continuación, seleccione la opción Elementos.
En el menú del Explorador de datos, seleccione Nuevo elemento.
Ahora, inserte el siguiente JSON para un nuevo elemento en el contenedor empleados y, a continuación, seleccione Guardar:
{ "id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb", "name": { "first": "Kai", "last": "Carter" }, "email": "<kai@adventure-works.com>", "department": { "name": "Logistics" } }
En el menú del Explorador de datos, seleccione Nueva consulta SQL.
Ahora, inserte la siguiente consulta NoSQL para obtener todos los elementos del departamento de
logisticsmediante una búsqueda que no distingue mayúsculas de minúsculas. A continuación, la consulta da formato a la salida como un objeto JSON estructurado. Para ejecutar la consulta, seleccione ejecutar consulta.SELECT VALUE { "name": CONCAT(e.name.last, " ", e.name.first), "department": e.department.name, "emailAddresses": [ e.email ] } FROM employees e WHERE STRINGEQUALS(e.department.name, "logistics", true)
Observe la salida de la matriz JSON de la consulta.
[ { "name": "Carter Kai", "department": "Logistics", "emailAddresses": [ "kai@adventure-works.com" ] } ]
Explorar más instrucciones de configuración y optimización
Después de crear y consultar los datos, use la sección Información general para probar diferentes características de Azure Cosmos DB.
En el panel de recursos de la cuenta, seleccione Información general en el menú servicio.
Revise los recursos del Centro de información general , incluidos, entre otros:
Guías de inicio rápido que le ayudarán a compilar y probar la aplicación.
Guía de implementación y optimización para apoyar cada etapa de su recorrido desde el aprendizaje hasta la producción. Entre las secciones se incluyen la creación de particiones, la indexación, el modelado, el control de costos, la configuración de copia de seguridad y el ajuste del rendimiento.
Contenedores y acceso a datos para consultar los datos, ajustar el rendimiento y abrir contenedores en el Explorador de datos o Visual Studio Code.
Herramientas de supervisión como insights, métricas, alertas y configuración de diagnóstico, además de un cuadro de mandos que muestra la disponibilidad, las alertas y las recomendaciones de Azure Advisor.
Recursos de aprendizaje como tutoriales de vídeo, aplicaciones de ejemplo y documentación.
Recomendaciones prácticas personalizadas para su cuenta con respecto a la confiabilidad, seguridad y eficiencia de costos.
Sugerencia
El contenido que se muestra en el Centro de información general se adapta a la actividad y al tipo de carga de trabajo para facilitar la búsqueda de lo que es más relevante para usted.