Desarrollar agentes en Azure Databricks

Agent Bricks es la plataforma de desarrollo de agentes de Azure Databricks. Úsalo para construir y desplegar los agentes que impulsan tus productos y flujos de trabajo basados en agentes.

Agent Bricks soporta los flujos de trabajo principales para construir un agente de producción:

• Despliega tu agente: Agent Runtime admite agentes construidos con cualquier framework o arnes, con o sin estado, y AgentKit añade una ejecución duradera para que las ejecuciones sobrevivan a reinicios y cuelgues.
• Ejecutar código de forma segura: Los agentes ejecutan el código que escriben en Databricks Sandbox, un entorno aislado cuyo directorio principal persiste entre sesiones.
• Enriquece el contexto de tu agente: La memoria y las sesiones del agente permiten que tu agente recuerde lo que aprendió en conversaciones anteriores, para personalizar las respuestas y reducir los costes de los tokens.
• Depura y prueba tu agente: MLflow Tracing registra cada paso que da tu agente, y puedes almacenar y gobernar trazas a gran escala en Unity Catalog.

La CLI de Agent Bricks estructura el código del agente que se conecta a estos servicios. Puedes iterar localmente, incluso con agentes de codificación, y luego desplegar tu agente.

Comenzar

Aprende qué ofrece Agent Bricks y crea tu primer agente.

Guía	Description
Inicio rápido del agente Bricks	Construye y despliega tu primer agente con la CLI de Agent Bricks.
¿Qué es Agent Bricks?	Aprende los componentes de un agente y cómo Agent Bricks los apoya.
Agent Bricks CLI	Crear, ejecutar y desplegar agentes desde la línea de comandos, o incorporar un agente existente.

Conectarse a modelos

Guía	Description
Conectarse a modelos	Llame a modelos de frontera y abiertos a través de Unity Gateway con una única API, y cambie de modelo sin modificar el código del agente.

Añadir contexto del agente

Enriquece el contexto de tu agente con memoria, herramientas y los datos de tu organización.

Guía	Description
Memoria y sesiones del agente	Almacenar el estado de la conversación y la memoria a largo plazo en almacenes gestionados respaldados por Lakebase.
Servidores MCP y herramientas de agentes	Conecte agentes a servidores y herramientas MCP administrados por Azure Databricks, personalizados y externos.
Servidor MCP Genie One	Enriquece a los agentes con el contexto empresarial combinado de tu organización mediante preguntas en lenguaje natural sobre datos gobernados.
Búsqueda de IA	Recupera texto relevante y datos no estructurados de un índice de búsqueda gestionado por IA.

Desplegar el agente

Ejecute su agente con un servidor de agente en un proceso administrado.

Guía	Description
Implementar agentes en Azure Databricks	Aprende la pila de cómputo del agente: framework o harness, servidor del agente y runtime del agente.
Agent Server	Sirve a tu agente con DurableAgentServer: ejecuciones síncronas, en streaming y en segundo plano, con recuperación de fallos.
Tiempo de ejecución del agente	Desplegar y gestionar agentes en recursos de proceso alojados en Azure Databricks.
Databricks Sandbox	Ofrecer a los agentes un entorno aislado para ejecutar el código que escriben, con acceso con alcance restringido a datos gobernados.

Consulta a tu agente

Guía	Description
Consultar agentes implementados en Azure Databricks	Envía solicitudes a agentes desplegados a través de la API de invocación, la API de Respuestas o SQL.

Observabilidad y calidad del agente

Seguimiento, evaluación y supervisión de agentes en desarrollo y producción.

Guía	Description
Observabilidad y calidad del agente	Aprende cómo MLflow traza, evalúa y monitoriza agentes.
Seguimiento de MLflow	Registra cada paso que un agente realiza para depurarlo y mejorarlo.
Evalúa y mejora	Mide la calidad de los agentes con jueces LLM, evaluadores personalizados y comentarios de expertos.

Administra tus agentes

Guía	Description
Unity Gateway	Gobierne el acceso a modelos, servidores MCP y aptitudes, con medidas de seguridad, límites de velocidad y seguimiento del uso.

Transformar datos no estructurados

Guía	Description
Funciones de IA	Aplique modelos de IA a sus datos desde SQL para clasificar, extraer, resumir y analizar documentos.