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Los conjuntos de recursos de Databricks se crean, implementan en un área de trabajo y, a continuación, se administran mediante programación desde el entorno de desarrollo local o directamente en la interfaz de usuario del área de trabajo. La colaboración en agrupaciones directamente en el área de trabajo permite una iteración y pruebas más rápidas antes de pasar a producción.
Para obtener más información sobre las agrupaciones, consulte ¿Qué son los conjuntos de recursos de Databricks?.
Sugerencia
Si no desea usar la interfaz de usuario del área de trabajo para crear y administrar las agrupaciones, pero desea desarrollar agrupaciones en el área de trabajo, puede usar la CLI de Databricks desde el terminal web del área de trabajo, como lo haría desde el terminal local. Consulte Ejecución de comandos de la CLI de Databricks.
¿Cuáles son los requisitos de instalación de agrupaciones en el área de trabajo?
No es necesario instalar nada localmente para usar agrupaciones en el área de trabajo, pero hay requisitos de área de trabajo de Databricks:
- Los archivos del área de trabajo deben estar habilitados. Consulte ¿Qué son los archivos del área de trabajo?
- Debe tener una carpeta de Git en la que crear el paquete. Para crear una carpeta de Git, consulte Clonación de un repositorio conectado a un repositorio de Git remoto.
- La informática sin servidor debe estar habilitada. Consulte Requisitos de proceso sin servidor.
- Las agrupaciones del área de trabajo son compatibles con SEG. Sin embargo, si necesita compilar proyectos de Python mediante paquetes del registro público de PyPi, use en su lugar un reflejo privado.
La versión de la CLI de Databricks que se usa para implementar una agrupación y ejecutar recursos en el área de trabajo se proporciona en el cuadro de diálogo Implementar .
¿Tengo que entender cómo crear YAML para usar agrupaciones en el área de trabajo?
No. Los conjuntos de recursos de Databricks en el área de trabajo proporcionan una interfaz de usuario para administrar agrupaciones para que pueda colaborar en agrupaciones desarrolladas por otros usuarios en sus entornos de desarrollo local. No es necesario obtener información sobre YAML ni saber cómo usar la CLI de Databricks para trabajar con agrupaciones en el área de trabajo.
Ya administra mis flujos de trabajo en la interfaz de usuario de Databricks. ¿Por qué debo usar paquetes?
Databricks Asset Bundles permite controlar el código fuente de todos los archivos necesarios para los flujos de trabajo. Los conjuntos del área de trabajo proporcionan un mecanismo para que los usuarios del área de trabajo editen, confirmen, prueben e implementen actualizaciones a través de la interfaz de usuario. Los usuarios inician un proyecto de agrupación desde una carpeta de Git.
Tengo un paquete en un repositorio de GitHub. ¿Cómo puedo editarlo en el área de trabajo de Databricks?
Databricks identifica una carpeta como una agrupación si existe un databricks.yml archivo en la raíz de la carpeta. Cree una carpeta de Git en Databricks para el repositorio de GitHub y Databricks la reconocerá como una agrupación.
¿Se admite toda la configuración del paquete en el área de trabajo?
Casi todos tus paquetes existentes se pueden administrar en el área de trabajo. Sin embargo, Python para Conjuntos de recursos de Databricks no se admite actualmente en el espacio de trabajo.
¿Cómo puedo compartir un lote para la colaboración?
Los conjuntos heredan los permisos de su carpeta git primaria, por lo que para compartir un lote, compartan la carpeta Git que contiene el proyecto de agrupación con los colaboradores. Consulte Colaboración, revisión e implementación en producción.
¿Cómo puedo trasladar un paquete a producción en el área de trabajo?
Los conjuntos definen un proyecto completo que se va a implementar, la infraestructura necesaria para ejecutar el proyecto y las áreas de trabajo destinadas a las implementaciones. Estas áreas de trabajo de destino suelen ser los entornos de desarrollo, pruebas y producción. Los conjuntos de recursos de Databricks en el área de trabajo facilitan el cambio de destinos, la implementación y la ejecución de flujos de trabajo desde la interfaz de usuario. Consulte Implementación de agrupaciones y ejecución de flujos de trabajo desde el área de trabajo.