Documentación de referencia de Azure Databricks

Esta página contiene vínculos a documentación de referencia completa, incluidos vínculos a referencia para las API de Databricks, SQL, CLIs, SDK y otros recursos.

Referencia de la API REST

Referencia	Description
API REST de Databricks	Referencia de la API REST para los servicios de Databricks.
MLflow REST API	Referencia de la API REST para la administración del ciclo de vida del aprendizaje automático de MLflow y el seguimiento de modelos.
API de SCIM v2.1 de la cuenta	Referencia de la API REST para API SCIM para la administración de usuarios y grupos en las cuentas de Databricks.
API de Trabajos v2.0	Referencia de la API REST para la versión 2.0 de la API REST de trabajos. Databricks recomienda usar la API rest de Databricks más reciente para clientes y scripts nuevos y existentes.

Referencia de Python

Referencia de Python	Description
PySpark API	Documentación de referencia de PySpark.
API de Python para Ingeniería de características	Referencia para las operaciones de almacén de funciones y de ingeniería de funciones.
API de Python de Feature Store (obsoleto)	Deprecated. Use la API de Python de ingeniería de características en su lugar.
AutoML Python API	Referencia para la funcionalidad de AutoML y flujos de trabajo de aprendizaje automático automatizados.
Delta Lake Python API	Referencia de la API de Python para las operaciones y el control de versiones de Delta Lake .
API de canalizaciones declarativas de Spark en Python de Lakeflow	Referencia de la API de Python específica para el desarrollo y las transformaciones de las canalizaciones declarativas de Spark de Lakeflow.
API de supervisión de calidad de datos	Referencia de la API de Python para la supervisión de la calidad de los datos.
MLflow Python API	Referencia de la API de Python para MLflow.
Vector de búsqueda	Referencia de la API de Python para administrar puntos de conexión e índices en el servicio De búsqueda de vectores.
API de Python de agentes	Referencia de la API de Python de agentes para compilar e implementar agentes de IA y aplicaciones conversacionales.
Databricks AI Python API	Referencia para Databricks AI Bridge, Integraciones de Langchain, Integraciones de OpenAI y Interfaces de Programación de Aplicaciones de Python de MCP.
API de Python de GPU sin servidor	Referencia de la API de Python para la inferencia de modelos y la informática de GPU sin servidor .

Referencia de Scala

Referencia de Scala	Description
Scala Spark API	Referencia de la API de Spark de Databricks para Scala.
Delta Lake Scala API	Referencia de la API de Scala para las operaciones y el control de versiones de Delta Lake .

Referencia de SQL

Referencia al lenguaje SQL	Description
Databricks SQL	Referencia de SQL para Databricks SQL, incluida la sintaxis, las funciones y los operadores.
SQL de Lakeflow Spark para Canalizaciones Declarativas	Referencia específica de SQL para el desarrollo y las transformaciones de las canalizaciones declarativas de Spark de Lakeflow.

Referencia de las herramientas de desarrollo

Referencia	Description
Comandos de la CLI de Databricks	Referencia de comandos para la CLI de Databricks.
Configuración de conjuntos de recursos de Databricks	Referencia de Databricks Asset Bundles configuration YAML.
Proveedor Databricks Terraform	Documentación de referencia para el proveedor de Terraform de Databricks.
SDK de Databricks para Python	Referencia del SDK de Python para la integración con Databricks y automatización en aplicaciones de Python.
SDK de Databricks para R	Referencia del SDK de R para flujos de trabajo de ciencia de datos y computación estadística con Databricks.
SDK de Databricks para Java	Referencia del SDK de Java para aplicaciones empresariales e integraciones basadas en JVM.
SDK de Databricks para Go	Referencia del SDK de Go para aplicaciones de alto rendimiento e integraciones nativas de la nube.

Referencia de error

Referencia	Description
Códigos de error de SQL	Referencia completa de códigos de error de SQL y sus significados en Databricks.
Clases de error	Documentación de la clase de error para los tipos de error categorizados y las instrucciones de resolución.

Recursos adicionales

Resource	Description
API de Apache Spark	Introducción a la documentación de referencia de las API de Apache Spark.
API de Delta Lake	Vínculos de referencia para las operaciones y el control de versiones de Delta Lake (Delta Spark).
Desarrollo de Python	Introducción al desarrollo de Python en Databricks.
Desarrollo de Scala	Introducción al desarrollo de Scala en Databricks.
Documentación de R	Información general sobre el procesamiento y el análisis de datos basados en R en Databricks.