DataSet.Merge Método

Definición

Espacio de nombres:

System.Data

Ensamblados:

netstandard.dll, System.Data.Common.dll

Combina una matriz especificada DataSet, DataTableo de DataRow objetos en el objeto actual DataSet o DataTable.

Sobrecargas

Nombre	Description
Merge(DataRow[])	Combina una matriz de DataRow objetos en el objeto actual DataSet.
Merge(DataSet)	Combina un objeto especificado DataSet y su esquema en el objeto actual DataSet.
Merge(DataTable)	Combina un objeto especificado DataTable y su esquema en el objeto actual DataSet.
Merge(DataSet, Boolean)	Combina un objeto especificado DataSet y su esquema en el actual DataSet, conservando o descartando los cambios en esto DataSet según el argumento especificado.
Merge(DataRow[], Boolean, MissingSchemaAction)	Combina una matriz de DataRow objetos en el actual DataSet, conservando o descartando los cambios en y DataSet controlando un esquema incompatible según los argumentos especificados.
Merge(DataSet, Boolean, MissingSchemaAction)	Combina un especificado DataSet y su esquema con el actual DataSet, conservando o descartando los cambios en el actual DataSet y controlando un esquema incompatible según los argumentos especificados.
Merge(DataTable, Boolean, MissingSchemaAction)	Combina un especificado DataTable y su esquema en el actual DataSet, conservando o descartando los cambios en y DataSet controlando un esquema incompatible según los argumentos especificados.

Merge(DataRow[])

Source:

DataSet.cs

Combina una matriz de DataRow objetos en el objeto actual DataSet.

public:
 void Merge(cli::array <System::Data::DataRow ^> ^ rows);

public void Merge(System.Data.DataRow[] rows);

member this.Merge : System.Data.DataRow[] -> unit

Public Sub Merge (rows As DataRow())

Parámetros

rows

DataRow[]

Matriz de DataRow objetos que se van a combinar en .DataSet

Comentarios

El Merge método se usa para combinar dos DataSet objetos que tienen esquemas muy similares. Normalmente, una combinación se usa en una aplicación cliente para incorporar los cambios más recientes de un origen de datos en un existente DataSet. Esto permite que la aplicación cliente tenga una actualización DataSet con los datos más recientes del origen de datos.

Normalmente Merge , se llama al método al final de una serie de procedimientos que implican validar cambios, reconciliar errores, actualizar el origen de datos con los cambios y, por último, actualizar el existente DataSet.

En una aplicación cliente, es habitual tener un solo botón en el que el usuario pueda hacer clic que recopile los datos modificados y lo valide antes de devolverlo a un componente de nivel intermedio. En este escenario, primero se invoca el GetChanges método . Ese método devuelve un segundo DataSet optimizado para validar y combinar. Este segundo DataSet objeto contiene solo los DataTable objetos y DataRow que se cambiaron, lo que da como resultado un subconjunto del original DataSet. Este subconjunto suele ser más pequeño y, por tanto, se pasa de nuevo de forma más eficaz a un componente de nivel intermedio. A continuación, el componente de nivel intermedio actualiza el origen de datos original con los cambios a través de procedimientos almacenados. A continuación, el nivel intermedio puede devolver un nuevo DataSet que incluya datos originales y los datos más recientes del origen de datos (ejecutando de nuevo la consulta original) o puede devolver el subconjunto con los cambios realizados en él desde el origen de datos. (Por ejemplo, si el origen de datos crea automáticamente valores de clave principal únicos, estos valores se pueden propagar de nuevo a la aplicación cliente). En cualquier caso, el devuelto se puede combinar de nuevo DataSet en el original DataSet de la aplicación cliente con el Merge método .

Cuando se llama al Merge método , se comparan los esquemas de los dos DataSet objetos porque es posible que se hayan cambiado los esquemas. Por ejemplo, en un escenario de negocio a negocio, es posible que se hayan agregado nuevas columnas a un esquema XML mediante un proceso automatizado. Si el origen DataSet contiene elementos de esquema (objetos agregados DataColumn ) que faltan en el destino, los elementos de esquema se pueden agregar al destino estableciendo el missingSchemaAction argumento MissingSchemaAction.Adden . En ese caso, la combinación DataSet contiene el esquema y los datos agregados.

Después de combinar esquemas, los datos se combinan.

Al combinar un nuevo origen DataSet en el destino, las filas de origen con un DataRowState valor de Unchanged, Modifiedo Deleted se comparan con las filas de destino con los mismos valores de clave principal. Las filas de origen con un DataRowState valor de Added coinciden con las nuevas filas de destino con los mismos valores de clave principal que las nuevas filas de origen.

Durante una combinación, se deshabilitan las restricciones. Si no se pueden habilitar restricciones al final de una combinación, se genera y ConstraintException se conservan los datos combinados mientras se deshabilitan las restricciones. En este caso, la EnforceConstraints propiedad se establece falseen y todas las filas que no son válidas se marcan en error. Los errores se deben resolver antes de intentar restablecer la EnforceConstraints propiedad en true.

Consulte también

• Uso de conjuntos de datos en ADO.NET

Merge(DataSet)

Source:

DataSet.cs

Combina un objeto especificado DataSet y su esquema en el objeto actual DataSet.

public:
 void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet);

public void Merge(System.Data.DataSet dataSet);

member this.Merge : System.Data.DataSet -> unit

Public Sub Merge (dataSet As DataSet)

Parámetros

dataSet

DataSet

cuyos DataSet datos y esquema se combinarán.

Excepciones

ConstraintException

No se pueden habilitar una o varias restricciones.

ArgumentNullException

El valor de dataSet es null.

Ejemplos

En el ejemplo siguiente se usan los GetChangesmétodos , Update y Merge en .DataSet

private void DemonstrateMerge()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns, and three rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"));
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"));

    // DataColumn array to set primary key.
    DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
    DataRow row;

    // Create variable for temporary DataSet.
    DataSet changeDataSet;

    // Add columns to table, and table to DataSet.
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);
    dataSet.Tables.Add(table);

    // Set primary key column.
    keyColumn[0]= idColumn;
    table.PrimaryKey=keyColumn;

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }

    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Change two row values.
    table.Rows[0]["Item"]= 50;
    table.Rows[1]["Item"]= 111;

    // Add one row.
    row=table.NewRow();
    row["Item"]=74;
    table.Rows.Add(row);

    // Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows[1].RowError= "over 100";
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");
    // If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
    if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
        DataRowState.Added)& dataSet.HasErrors)
    {
        // Use GetChanges to extract subset.
        changeDataSet = dataSet.GetChanges(
            DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
        PrintValues(changeDataSet, "Subset values");
        // Insert code to reconcile errors. In this case reject changes.
        foreach(DataTable changeTable in changeDataSet.Tables)
        {
            if (changeTable.HasErrors)
            {
                foreach(DataRow changeRow in changeTable.Rows)
                {
                    //Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
                    if((int)changeRow["Item",
                        DataRowVersion.Current ]> 100)
                    {
                        changeRow.RejectChanges();
                        changeRow.ClearErrors();
                    }
                }
            }
        }
        PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values");
        // Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changeDataSet);
        PrintValues(dataSet, "Merged Values");
    }
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

 Private Sub DemonstrateMerge()
     ' Create a DataSet with one table, two columns, and three rows.
     Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
     Dim table As New DataTable("Items")
     Dim idColumn As New DataColumn("id", Type.GetType("System.Int32"))
     idColumn.AutoIncrement = True
     Dim itemColumn As New DataColumn("Item", Type.GetType("System.Int32"))

     ' DataColumn array to set primary key.
     Dim keyColumn(0) As DataColumn
     Dim row As DataRow

     ' Create variable for temporary DataSet. 
     Dim changeDataSet As DataSet

     ' Add columns to table, and table to DataSet.   
     table.Columns.Add(idColumn)
     table.Columns.Add(itemColumn)
     dataSet.Tables.Add(table)

     ' Set primary key column.
     keyColumn(0) = idColumn
     table.PrimaryKey = keyColumn

     ' Add ten rows.
     Dim i As Integer
     For i = 0 To 9
         row = table.NewRow()
         row("Item") = i
         table.Rows.Add(row)
     Next i

     ' Accept changes.
     dataSet.AcceptChanges()
     PrintValues(dataSet, "Original values")

     ' Change two row values.
     table.Rows(0)("Item") = 50
     table.Rows(1)("Item") = 111

     ' Add one row.
     row = table.NewRow()
     row("Item") = 74
     table.Rows.Add(row)

     ' Insert code for error checking. Set one row in error.
     table.Rows(1).RowError = "over 100"
     PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")

     ' If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
     If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
        And dataSet.HasErrors Then

         ' Use GetChanges to extract subset.
         changeDataSet = dataSet.GetChanges(DataRowState.Modified _
            Or DataRowState.Added)
         PrintValues(changeDataSet, "Subset values")

         ' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
         Dim changeTable As DataTable
         For Each changeTable In  changeDataSet.Tables
             If changeTable.HasErrors Then
                 Dim changeRow As DataRow
                 For Each changeRow In  changeTable.Rows
                     'Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
                     If CInt(changeRow("Item", _
                        DataRowVersion.Current)) > 100 Then
                         changeRow.RejectChanges()
                         changeRow.ClearErrors()
                     End If
                 Next changeRow
             End If
         Next changeTable
         PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values")

         ' Merge changes back to first DataSet.
         dataSet.Merge(changeDataSet)
         PrintValues(dataSet, "Merged Values")
     End If
 End Sub
 
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
     Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
     Dim table As DataTable
     For Each table In  dataSet.Tables
         Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
         Dim row As DataRow
         For Each row In  table.Rows
             Dim column As DataColumn
             For Each column In  table.Columns
                 Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
             Next column
             Console.WriteLine()
         Next row
     Next table
End Sub

Comentarios

El Merge método se usa para combinar dos DataSet objetos que tienen esquemas muy similares. Normalmente, una combinación se usa en una aplicación cliente para incorporar los cambios más recientes de un origen de datos en un existente DataSet. Esto permite que la aplicación cliente tenga una actualización DataSet con los datos más recientes del origen de datos.

Normalmente Merge , se llama al método al final de una serie de procedimientos que implican validar cambios, reconciliar errores, actualizar el origen de datos con los cambios y, por último, actualizar el existente DataSet.

En una aplicación cliente, es habitual tener un solo botón en el que el usuario pueda hacer clic que recopile los datos modificados y lo valide antes de devolverlo a un componente de nivel intermedio. En este escenario, primero se invoca el GetChanges método . Ese método devuelve un segundo DataSet optimizado para validar y combinar. Este segundo DataSet objeto contiene solo los DataTable objetos y DataRow que se cambiaron, lo que da como resultado un subconjunto del original DataSet. Este subconjunto es generalmente más pequeño y, por lo tanto, se pasa de nuevo de forma más eficaz a un componente de nivel intermedio. A continuación, el componente de nivel intermedio actualiza el origen de datos original con los cambios a través de procedimientos almacenados. A continuación, el nivel intermedio puede devolver un nuevo DataSet que incluya datos originales y los datos más recientes del origen de datos (ejecutando de nuevo la consulta original) o puede devolver el subconjunto con los cambios realizados en él desde el origen de datos. (Por ejemplo, si el origen de datos crea automáticamente valores de clave principal únicos, estos valores se pueden propagar de nuevo a la aplicación cliente). En cualquier caso, el devuelto se puede combinar de nuevo DataSet en el original DataSet de la aplicación cliente con el Merge método .

Cuando se llama al Merge método , se comparan los esquemas de los dos DataSet objetos porque es posible que se hayan cambiado los esquemas. Por ejemplo, en un escenario de negocio a negocio, es posible que se hayan agregado nuevas columnas a un esquema XML mediante un proceso automatizado. Si el origen DataSet contiene elementos de esquema (objetos agregados DataColumn ) que faltan en el destino, los elementos de esquema se pueden agregar al destino estableciendo el missingSchemaAction argumento MissingSchemaAction.Adden . En ese caso, la combinación DataSet contiene el esquema y los datos agregados.

Después de combinar esquemas, los datos se combinan.

Al combinar un nuevo origen DataSet en el destino, las filas de origen con un DataRowState valor de Unchanged, Modifiedo Deleted se comparan con las filas de destino con los mismos valores de clave principal. Las filas de origen con un DataRowState valor de Added coinciden con las nuevas filas de destino con los mismos valores de clave principal que las nuevas filas de origen.

Durante una combinación, se deshabilitan las restricciones. Si no se pueden habilitar restricciones al final de la combinación, se genera un ConstraintException y se conservan los datos combinados mientras se deshabilitan las restricciones. En este caso, la EnforceConstraints propiedad se establece falseen y todas las filas que no son válidas se marcan en error. Los errores se deben resolver antes de intentar restablecer la EnforceConstraints propiedad en true.

Consulte también

• ForeignKeyConstraint
• GetChanges()
• UniqueConstraint
• Uso de conjuntos de datos en ADO.NET

Merge(DataTable)

Source:

DataSet.cs

Combina un objeto especificado DataTable y su esquema en el objeto actual DataSet.

public:
 void Merge(System::Data::DataTable ^ table);

public void Merge(System.Data.DataTable table);

member this.Merge : System.Data.DataTable -> unit

Public Sub Merge (table As DataTable)

Parámetros

table

DataTable

cuyos DataTable datos y esquema se combinarán.

Excepciones

ArgumentNullException

El valor de table es null.

Ejemplos

En el ejemplo siguiente se crea un sencillo DataSet con una tabla, dos columnas y diez filas. Se crea un segundo DataTable que es idéntico al primero. Se agregan dos filas a la segunda tabla, que luego se combina en .DataSet

private void DemonstrateMergeTable()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns, and ten rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");

    // Add table to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table);

    // Add columns
    DataColumn c1 = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    DataColumn c2 = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    table.Columns.Add(c1);
    table.Columns.Add(c2);

    // DataColumn array to set primary key.
    DataColumn[] keyCol= new DataColumn[1];

    // Set primary key column.
    keyCol[0]= c1;
    table.PrimaryKey=keyCol;

    // Add a RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged += new
        DataRowChangeEventHandler(Row_Changed);

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        DataRow row=table.NewRow();
        row["id"] = i;
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }
    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();

    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Create a second DataTable identical to the first.
    DataTable t2 = table.Clone();

    // Add three rows. Note that the id column can'te be the
    // same as existing rows in the DataSet table.
    DataRow newRow;
    newRow = t2.NewRow();
    newRow["id"] = 14;
    newRow["item"] = 774;

    //Note the alternative method for adding rows.
    t2.Rows.Add(new Object[] { 12, 555 });
    t2.Rows.Add(new Object[] { 13, 665 });

    // Merge the table into the DataSet
    Console.WriteLine("Merging");
    dataSet.Merge(t2);
    PrintValues(dataSet, "Merged With table.");
}

private void Row_Changed(object sender,
    DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

Private Sub DemonstrateMergeTable()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    ' and ten rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")

    ' Add tables to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table)

    ' Add columns
    Dim c1 As New DataColumn("id", Type.GetType("System.Int32"), "")
    Dim c2 As New DataColumn("Item", Type.GetType("System.Int32"), "")
    table.Columns.Add(c1)
    table.Columns.Add(c2)

    ' DataColumn array to set primary key.
    Dim keyCol(0) As DataColumn

    ' Set primary key column.
    keyCol(0) = c1
    table.PrimaryKey = keyCol

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    Dim row As DataRow

    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("id") = i
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Create a second DataTable identical to the first.
    Dim t2 As DataTable
    t2 = table.Clone()

    ' Add three rows. Note that the id column can't be the 
    ' same as existing rows in the DataSet table.
    Dim newRow As DataRow
    newRow = t2.NewRow()
    newRow("id") = 14
    newRow("Item") = 774
    t2.Rows.Add(newRow)

    newRow = t2.NewRow()
    newRow("id") = 12
    newRow("Item") = 555
    t2.Rows.Add(newRow)

    newRow = t2.NewRow()
    newRow("id") = 13
    newRow("Item") = 665
    t2.Rows.Add(newRow)

    ' Merge the table into the DataSet.
    Console.WriteLine("Merging")
    dataSet.Merge(t2)
    PrintValues(dataSet, "Merged With Table")
 End Sub 
     
 Private Sub Row_Changed( _
    sender As Object, e As DataRowChangeEventArgs)
     Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
        & ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
 End Sub
 
 Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
     Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
     Dim table As DataTable
     Dim row As DataRow
     Dim column As DataColumn
     For Each table In  dataSet.Tables
         Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName) 
         For Each row In  table.Rows             
             For Each column In  table.Columns
                 Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
             Next column
             Console.WriteLine()
         Next row
     Next table
 End Sub

Comentarios

El Merge método se usa para combinar dos DataSet objetos que tienen esquemas muy similares. Normalmente, una combinación se usa en una aplicación cliente para incorporar los cambios más recientes de un origen de datos en un existente DataSet. Esto permite que la aplicación cliente tenga una actualización DataSet con los datos más recientes del origen de datos.

Normalmente Merge , se llama al método al final de una serie de procedimientos que implican validar cambios, reconciliar errores, actualizar el origen de datos con los cambios y, por último, actualizar el existente DataSet.

En una aplicación cliente, es habitual tener un solo botón en el que el usuario pueda hacer clic que recopile los datos modificados y lo valide antes de devolverlo a un componente de nivel intermedio. En este escenario, primero se invoca el GetChanges método . Ese método devuelve un segundo DataSet optimizado para validar y combinar. Este segundo DataSet objeto contiene solo los DataTable objetos y DataRow que se cambiaron, lo que da como resultado un subconjunto del original DataSet. Este subconjunto es generalmente más pequeño y, por lo tanto, se pasa de nuevo de forma más eficaz a un componente de nivel intermedio. A continuación, el componente de nivel intermedio actualiza el origen de datos original con los cambios a través de procedimientos almacenados. A continuación, el nivel intermedio puede devolver un nuevo DataSet que incluya datos originales y los datos más recientes del origen de datos (ejecutando de nuevo la consulta original) o puede devolver el subconjunto con los cambios realizados en él desde el origen de datos. (Por ejemplo, si el origen de datos crea automáticamente valores de clave principal únicos, estos valores se pueden propagar de nuevo a la aplicación cliente). En cualquier caso, el devuelto se puede combinar de nuevo DataSet en el original DataSet de la aplicación cliente con el Merge método .

Cuando se llama al Merge método , se comparan los esquemas de los dos DataSet objetos porque es posible que se hayan cambiado los esquemas. Por ejemplo, en un escenario de negocio a negocio, es posible que se hayan agregado nuevas columnas a un esquema XML mediante un proceso automatizado. Si el origen DataSet contiene elementos de esquema (objetos agregados DataColumn ) que faltan en el destino, los elementos de esquema se pueden agregar al destino estableciendo el missingSchemaAction argumento MissingSchemaAction.Adden . En ese caso, la combinación DataSet contiene el esquema y los datos agregados.

Después de combinar esquemas, los datos se combinan.

Al combinar un nuevo origen DataSet en el destino, las filas de origen con un DataRowState valor de Unchanged, Modifiedo Deleted se comparan con las filas de destino con los mismos valores de clave principal. Las filas de origen con un DataRowState valor de Added coinciden con las nuevas filas de destino con los mismos valores de clave principal que las nuevas filas de origen.

Durante una combinación, se deshabilitan las restricciones. Si no se pueden habilitar restricciones al final de la combinación, se genera un ConstraintException y se conservan los datos combinados mientras se deshabilitan las restricciones. En este caso, la EnforceConstraints propiedad se establece falseen y todas las filas que no son válidas se marcan en error. Los errores se deben resolver antes de intentar restablecer la EnforceConstraints propiedad en true.

Consulte también

• Uso de conjuntos de datos en ADO.NET

Merge(DataSet, Boolean)

Source:

DataSet.cs

Combina un objeto especificado DataSet y su esquema en el actual DataSet, conservando o descartando los cambios en esto DataSet según el argumento especificado.

public:
 void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet, bool preserveChanges);

public void Merge(System.Data.DataSet dataSet, bool preserveChanges);

member this.Merge : System.Data.DataSet * bool -> unit

Public Sub Merge (dataSet As DataSet, preserveChanges As Boolean)

Parámetros

dataSet

DataSet

cuyos DataSet datos y esquema se combinarán.

preserveChanges

Boolean

true es para conservar los cambios en el actual DataSet; en caso contrario, falsees .

Ejemplos

En el ejemplo siguiente se crea un sencillo DataSet con una tabla, dos columnas y diez filas. Después de agregar diez filas, se cambian dos valores y se agrega una fila. Se crea un subconjunto de los datos modificados mediante el GetChanges método . Después de la conciliación de errores, los datos del subconjunto se combinan en el original DataSet.

private void DemonstrateMerge()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns,
    // and three rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"),"");

    // DataColumn array to set primary key.
    DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
    DataRow row;

    // Create variable for temporary DataSet.
    DataSet changesDataSet;

    // Add RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged+=new DataRowChangeEventHandler(
        Row_Changed);
    dataSet.Tables.Add(table);
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);

    // Set primary key column.
    keyColumn[0]= idColumn;
    table.PrimaryKey=keyColumn;
    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }
    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Change row values.
    table.Rows[0]["Item"]= 50;
    table.Rows[1]["Item"]= 111;

    // Add one row.
    row=table.NewRow();
    row["Item"]=74;
    table.Rows.Add(row);

    // Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows[1].RowError= "over 100";
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");

    // If the table has changes or errors,
    // create a subset DataSet.
    if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
        DataRowState.Added)&& dataSet.HasErrors)
    {
        // Use GetChanges to extract subset.
        changesDataSet = dataSet.GetChanges(
            DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
        PrintValues(changesDataSet, "Subset values");

        // Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
        foreach(DataTable changesTable in changesDataSet.Tables)
        {
            if (changesTable.HasErrors)
            {
                foreach(DataRow changesRow in changesTable.Rows)
                {
                    //Console.WriteLine(changesRow["Item"]);
                    if((int)changesRow["Item",DataRowVersion.Current ]> 100)
                    {
                        changesRow.RejectChanges();
                        changesRow.ClearErrors();
                    }
                }
            }
        }
        // Add a column to the changesDataSet.
        changesDataSet.Tables["Items"].Columns.Add(
            new DataColumn("newColumn"));
        PrintValues(changesDataSet, "Reconciled subset values");
        // Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changesDataSet, false,
            System.Data.MissingSchemaAction.Add);
    }
    PrintValues(dataSet, "Merged Values");
}

private void Row_Changed(object sender, DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine(label + "\n");
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

Private Sub DemonstrateMerge()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    ' and three rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")
    Dim idColumn As New DataColumn("id", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")
    idColumn.AutoIncrement = True
    Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")

    ' Create DataColumn array to set primary key.
    Dim keyColumn(0) As DataColumn
    Dim row As DataRow

    ' Create variable for temporary DataSet. 
    Dim changesDataSet As DataSet

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed
    dataSet.Tables.Add(table)
    table.Columns.Add(idColumn)
    table.Columns.Add(itemColumn)

    ' Set primary key column.
    keyColumn(0) = idColumn
    table.PrimaryKey = keyColumn

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Change row values.
    table.Rows(0)("Item") = 50
    table.Rows(1)("Item") = 111

    ' Add one row.
    row = table.NewRow()
    row("Item") = 74
    table.Rows.Add(row)

    ' Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows(1).RowError = "over 100"
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")

    ' If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
    If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
        And dataSet.HasErrors Then
        ' Use GetChanges to extract subset.
        changesDataSet = dataSet.GetChanges( _
            DataRowState.Modified Or DataRowState.Added)
        PrintValues(changesDataSet, "Subset values")

        ' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
        Dim changesTable As DataTable
        For Each changesTable In  changesDataSet.Tables
            If changesTable.HasErrors Then
                Dim changesRow As DataRow
                For Each changesRow In  changesTable.Rows
                    'Console.WriteLine(changesRow["Item"]);
                    If CInt(changesRow("Item", _
                        DataRowVersion.Current)) > 100 Then
                        changesRow.RejectChanges()
                        changesRow.ClearErrors()
                    End If
                Next changesRow
            End If
        Next changesTable

        ' Add a column to the changesDataSet.
        changesDataSet.Tables("Items").Columns.Add( _
            New DataColumn("newColumn"))
        PrintValues(changesDataSet, "Reconciled subset values")

        ' Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changesDataSet, False, _
            System.Data.MissingSchemaAction.Add)
    End If
    PrintValues(dataSet, "Merged Values")
End Sub
        
 Private Sub Row_Changed(sender As Object, e As DataRowChangeEventArgs)
     Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString() _
        + ControlChars.Tab + e.Row.ItemArray(0).ToString())
 End Sub
    
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
     Console.WriteLine(label + ControlChars.Cr)
     Dim table As DataTable
     For Each table In  dataSet.Tables
         Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName)
         Dim row As DataRow
         For Each row In  table.Rows
             Dim column As DataColumn
             For Each column In  table.Columns
                 Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
             Next column
             Console.WriteLine()
         Next row
     Next table
End Sub

Comentarios

El Merge método se usa para combinar dos DataSet objetos que tienen esquemas muy similares. Normalmente, una combinación se usa en una aplicación cliente para incorporar los cambios más recientes de un origen de datos en un existente DataSet. Esto permite que la aplicación cliente tenga una actualización DataSet con los datos más recientes del origen de datos.

Normalmente Merge , se llama al método al final de una serie de procedimientos que implican validar cambios, reconciliar errores, actualizar el origen de datos con los cambios y, por último, actualizar el existente DataSet.

En una aplicación cliente, es habitual tener un solo botón en el que el usuario pueda hacer clic que recopile los datos modificados y lo valide antes de devolverlo a un componente de nivel intermedio. En este escenario, primero se invoca el GetChanges método . Ese método devuelve un segundo DataSet optimizado para validar y combinar. Este segundo DataSet objeto contiene solo los DataTable objetos y DataRow que se cambiaron, lo que da como resultado un subconjunto del original DataSet. Este subconjunto es generalmente más pequeño y, por lo tanto, se pasa de nuevo de forma más eficaz a un componente de nivel intermedio. A continuación, el componente de nivel intermedio actualiza el origen de datos original con los cambios a través de procedimientos almacenados. A continuación, el nivel intermedio puede devolver un nuevo DataSet que incluya datos originales y los datos más recientes del origen de datos (ejecutando de nuevo la consulta original) o puede devolver el subconjunto con los cambios realizados en él desde el origen de datos. (Por ejemplo, si el origen de datos crea automáticamente valores de clave principal únicos, estos valores se pueden propagar de nuevo a la aplicación cliente). En cualquier caso, el devuelto se puede combinar de nuevo DataSet en el original DataSet de la aplicación cliente con el Merge método .

Cuando se llama al Merge método , se comparan los esquemas de los dos DataSet objetos porque es posible que se hayan cambiado los esquemas. Por ejemplo, en un escenario de negocio a negocio, es posible que se hayan agregado nuevas columnas a un esquema XML mediante un proceso automatizado. Si el origen DataSet contiene elementos de esquema (objetos agregados DataColumn ) que faltan en el destino, los elementos de esquema se pueden agregar al destino estableciendo el missingSchemaAction argumento MissingSchemaAction.Adden . En ese caso, la combinación DataSet contiene el esquema y los datos agregados.

Después de combinar esquemas, los datos se combinan.

Al combinar un nuevo origen DataSet en el destino, las filas de origen con un DataRowState valor de Unchanged, Modifiedo Deleted se comparan con las filas de destino con los mismos valores de clave principal. Las filas de origen con un DataRowState valor de Added coinciden con las nuevas filas de destino con los mismos valores de clave principal que las nuevas filas de origen.

Durante una combinación, se deshabilitan las restricciones. Si no se pueden habilitar restricciones al final de la combinación, se genera un ConstraintException y se conservan los datos combinados mientras se deshabilitan las restricciones. En este caso, la EnforceConstraints propiedad se establece falseen y todas las filas que no son válidas se marcan en error. Los errores se deben resolver antes de intentar restablecer la EnforceConstraints propiedad en true.

Consulte también

• ForeignKeyConstraint
• UniqueConstraint
• Uso de conjuntos de datos en ADO.NET

Merge(DataRow[], Boolean, MissingSchemaAction)

Source:

DataSet.cs

Combina una matriz de DataRow objetos en el actual DataSet, conservando o descartando los cambios en y DataSet controlando un esquema incompatible según los argumentos especificados.

public:
 void Merge(cli::array <System::Data::DataRow ^> ^ rows, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);

public void Merge(System.Data.DataRow[] rows, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);

member this.Merge : System.Data.DataRow[] * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit

Public Sub Merge (rows As DataRow(), preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)

Parámetros

rows

DataRow[]

Matriz de DataRow objetos que se van a combinar en .DataSet

preserveChanges

Boolean

true es para conservar los cambios en DataSet; de lo contrario, falsees .

missingSchemaAction

MissingSchemaAction

Uno de los MissingSchemaAction valores.

Comentarios

El Merge método se usa para combinar dos DataSet objetos que tienen esquemas muy similares. Normalmente, una combinación se usa en una aplicación cliente para incorporar los cambios más recientes de un origen de datos en un existente DataSet. Esto permite que la aplicación cliente tenga una actualización DataSet con los datos más recientes del origen de datos.

Normalmente Merge , se llama al método al final de una serie de procedimientos que implican validar cambios, reconciliar errores, actualizar el origen de datos con los cambios y, por último, actualizar el existente DataSet.

En una aplicación cliente, es habitual tener un solo botón en el que el usuario pueda hacer clic que recopile los datos modificados y lo valide antes de devolverlo a un componente de nivel intermedio. En este escenario, primero se invoca el GetChanges método . Ese método devuelve un segundo DataSet optimizado para validar y combinar. Este segundo DataSet objeto contiene solo los DataTable objetos y DataRow que se cambiaron, lo que da como resultado un subconjunto del original DataSet. Este subconjunto es generalmente más pequeño y, por lo tanto, se pasa de nuevo de forma más eficaz a un componente de nivel intermedio. A continuación, el componente de nivel intermedio actualiza el origen de datos original con los cambios a través de procedimientos almacenados. A continuación, el nivel intermedio puede devolver un nuevo DataSet que incluya datos originales y los datos más recientes del origen de datos (ejecutando de nuevo la consulta original) o puede devolver el subconjunto con los cambios realizados en él desde el origen de datos. (Por ejemplo, si el origen de datos crea automáticamente valores de clave principal únicos, estos valores se pueden propagar de nuevo a la aplicación cliente). En cualquier caso, el devuelto se puede combinar de nuevo DataSet en el original DataSet de la aplicación cliente con el Merge método .

Para facilitar la explicación del Merge método, usamos "target" para indicar el objeto actual DataSety "source" para asignar un nombre al segundo (parámetro). DataSet El destino DataSet se denomina así porque es el objeto en el que se produce una acción (la combinación). El segundo DataSet se denomina "origen" porque la información que contiene no cambia, sino que se combina en el objeto actual DataSet.

Cuando se llama al Merge método , se comparan los esquemas de los dos DataSet objetos porque es posible que se hayan cambiado los esquemas. Por ejemplo, en un escenario de negocio a negocio, es posible que se hayan agregado nuevas columnas a un esquema XML mediante un proceso automatizado. Si el origen DataSet contiene elementos de esquema (objetos agregados DataColumn ) que faltan en el destino, los elementos de esquema se pueden agregar al destino estableciendo el missingSchemaAction argumento MissingSchemaAction.Adden . En ese caso, la combinación DataSet contiene el esquema y los datos agregados.

Después de combinar esquemas, los datos se combinan.

Al combinar un nuevo origen DataSet en el destino, las filas de origen con un DataRowState valor de Unchanged, Modifiedo Deleted se comparan con las filas de destino con los mismos valores de clave principal. Las filas de origen con un DataRowState valor de Added coinciden con las nuevas filas de destino con los mismos valores de clave principal que las nuevas filas de origen.

Durante una combinación, se deshabilitan las restricciones. Si no se pueden habilitar restricciones al final de la combinación, se genera un ConstraintException y se conservan los datos combinados mientras se deshabilitan las restricciones. En este caso, la EnforceConstraints propiedad se establece falseen y todas las filas que no son válidas se marcan en error. Los errores se deben resolver antes de intentar restablecer la EnforceConstraints propiedad en true.

Consulte también

• Uso de conjuntos de datos en ADO.NET

Merge(DataSet, Boolean, MissingSchemaAction)

Source:

DataSet.cs

Combina un especificado DataSet y su esquema con el actual DataSet, conservando o descartando los cambios en el actual DataSet y controlando un esquema incompatible según los argumentos especificados.

public:
 void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);

public void Merge(System.Data.DataSet dataSet, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);

member this.Merge : System.Data.DataSet * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit

Public Sub Merge (dataSet As DataSet, preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)

Parámetros

dataSet

DataSet

cuyos DataSet datos y esquema se combinarán.

preserveChanges

Boolean

true es para conservar los cambios en el actual DataSet; en caso contrario, falsees .

missingSchemaAction

MissingSchemaAction

Uno de los MissingSchemaAction valores.

Excepciones

ArgumentNullException

El valor de dataSet es null.

Ejemplos

En el ejemplo siguiente se crea un sencillo DataSet con una tabla, dos columnas y diez filas. Se cambian dos valores y se agrega una fila. Se crea un subconjunto de los datos modificados mediante el GetChanges método . Después de reconciliar los errores, se agrega una nueva columna al subconjunto, cambiando el esquema. Cuando se llama al Merge método con el missingSchemaAction establecido MissingSchemaAction.Adden , la nueva columna se agrega al esquema del objeto original DataSet .

private void DemonstrateMergeMissingSchema()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns,
    // and three rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"));
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"));
    // DataColumn array to set primary key.

    DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
    DataRow row;
    // Create variable for temporary DataSet.
    DataSet changeDataSet;

    // Add RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged+= new DataRowChangeEventHandler(
        Row_Changed);
    dataSet.Tables.Add(table);
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);

    // Set primary key column.
    keyColumn[0]= idColumn;
    table.PrimaryKey=keyColumn;

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }

    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Change row values.
    table.Rows[0]["Item"]= 50;
    table.Rows[1]["Item"]= 111;

    // Add one row.
    row=table.NewRow();
    row["Item"]=74;
    table.Rows.Add(row);

    // Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows[1].RowError= "over 100";
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");
    // If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
    if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
        DataRowState.Added)& dataSet.HasErrors)
    {
        // Use GetChanges to extract subset.
        changeDataSet = dataSet.GetChanges(
            DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
        PrintValues(changeDataSet, "Subset values");

        // Insert code to reconcile errors. Reject the changes.
        foreach(DataTable changeTable in changeDataSet.Tables)
        {
            if (changeTable.HasErrors)
            {
                foreach(DataRow changeRow in changeTable.Rows)
                {
                    //Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
                    if((int)changeRow["Item",
                        DataRowVersion.Current ]> 100)
                    {
                        changeRow.RejectChanges();
                        changeRow.ClearErrors();
                    }
                }
            }
        }
        // Add a column to the changeDataSet to change the schema.
        changeDataSet.Tables["Items"].Columns.Add(
            new DataColumn("newColumn"));
        PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values");

        // Add values to the rows for each column.
        foreach(DataRow rowItem in changeDataSet.Tables["Items"].Rows)
        {
            rowItem["newColumn"] = "my new schema value";
        }
        // Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changeDataSet, false,
            System.Data.MissingSchemaAction.Add);
    }
    PrintValues(dataSet, "Merged Values");
}

private void Row_Changed(object sender, DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

Private Sub DemonstrateMergeMissingSchema()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    ' and three rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")
    Dim idColumn As New DataColumn("id", _
        Type.GetType("System.Int32"))
    idColumn.AutoIncrement = True
    Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
        Type.GetType("System.Int32"))

    ' DataColumn array to set primary key.
    Dim keyColumn(0) As DataColumn
    Dim row As DataRow

    ' Create variable for temporary DataSet. 
    Dim changeDataSet As DataSet

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed
    dataSet.Tables.Add(table)
    table.Columns.Add(idColumn)
    table.Columns.Add(itemColumn)

    ' Set primary key column.
    keyColumn(0) = idColumn
    table.PrimaryKey = keyColumn

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Change row values.
    table.Rows(0)("Item") = 50
    table.Rows(1)("Item") = 111

    ' Add one row.
    row = table.NewRow()
    row("Item") = 74
    table.Rows.Add(row)

    ' Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows(1).RowError = "over 100"
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")
    ' If the table has changes or errors, 
    ' create a subset DataSet.
    If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
        And dataSet.HasErrors Then
        ' Use GetChanges to extract subset.
        changeDataSet = dataSet.GetChanges(DataRowState.Modified _
            Or DataRowState.Added)
        PrintValues(changeDataSet, "Subset values")
        ' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
        Dim changeTable As DataTable
        For Each changeTable In  changeDataSet.Tables
            If changeTable.HasErrors Then
                Dim changeRow As DataRow
                For Each changeRow In  changeTable.Rows
                    If CInt(changeRow("Item", _
                        DataRowVersion.Current)) > 100 Then
                        changeRow.RejectChanges()
                        changeRow.ClearErrors()
                    End If
                Next changeRow
            End If
        Next changeTable

        ' Add a column to the changeDataSet to change the schema.
        changeDataSet.Tables("Items").Columns.Add( _
            New DataColumn("newColumn"))
        PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values")

        ' Add values to the rows for each column.
        Dim rowItem As DataRow
        For Each rowItem In  changeDataSet.Tables("Items").Rows
            rowItem("newColumn") = "my new schema value"
        Next rowItem

        ' Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changeDataSet, False, _
            System.Data.MissingSchemaAction.Add)
    End If
    PrintValues(dataSet, "Merged Values")
End Sub
    
Private Sub Row_Changed(sender As Object, _
    e As DataRowChangeEventArgs)
     Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
        & ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
End Sub
 
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
    Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
    Dim table As DataTable
    For Each table In  dataSet.Tables
        Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
        Dim row As DataRow
        For Each row In  table.Rows
            Dim column As DataColumn
            For Each column In  table.Columns
                Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
            Next column
            Console.WriteLine()
        Next row
    Next table
End Sub

Comentarios

El Merge método se usa para combinar dos DataSet objetos que tienen esquemas muy similares. Normalmente, una combinación se usa en una aplicación cliente para incorporar los cambios más recientes de un origen de datos en un existente DataSet. Esto permite que la aplicación cliente tenga una actualización DataSet con los datos más recientes del origen de datos.

Normalmente Merge , se llama al método al final de una serie de procedimientos que implican validar cambios, reconciliar errores, actualizar el origen de datos con los cambios y, por último, actualizar el existente DataSet.

En una aplicación cliente, es habitual tener un solo botón en el que el usuario pueda hacer clic que recopile los datos modificados y lo valide antes de devolverlo a un componente de nivel intermedio. En este escenario, primero se invoca el GetChanges método . Ese método devuelve un segundo DataSet optimizado para validar y combinar. Este segundo DataSet objeto contiene solo los DataTable objetos y DataRow que se cambiaron, lo que da como resultado un subconjunto del original DataSet. Este subconjunto es generalmente más pequeño y, por lo tanto, se pasa de nuevo de forma más eficaz a un componente de nivel intermedio. A continuación, el componente de nivel intermedio actualiza el origen de datos original con los cambios a través de procedimientos almacenados. A continuación, el nivel intermedio puede devolver un nuevo DataSet que incluya datos originales y los datos más recientes del origen de datos (ejecutando de nuevo la consulta original) o puede devolver el subconjunto con los cambios realizados en él desde el origen de datos. (Por ejemplo, si el origen de datos crea automáticamente valores de clave principal únicos, estos valores se pueden propagar de nuevo a la aplicación cliente). En cualquier caso, el devuelto se puede combinar de nuevo DataSet en el original DataSet de la aplicación cliente con el Merge método .

Para facilitar la explicación del Merge método, usamos "target" para indicar el objeto actual DataSety "source" para asignar un nombre al segundo (parámetro). DataSet El destino DataSet se denomina así porque es el objeto en el que se produce una acción (la combinación). El segundo DataSet se denomina "origen" porque la información que contiene no cambia, sino que se combina en el objeto actual DataSet.

Cuando se llama al Merge método , se comparan los esquemas de los dos DataSet objetos porque es posible que se hayan cambiado los esquemas. Por ejemplo, en un escenario de negocio a negocio, es posible que se hayan agregado nuevas columnas a un esquema XML mediante un proceso automatizado. Si el origen DataSet contiene elementos de esquema (objetos agregados DataColumn ) que faltan en el destino, los elementos de esquema se pueden agregar al destino estableciendo el missingSchemaAction argumento MissingSchemaAction.Adden . En ese caso, la combinación DataSet contiene el esquema y los datos agregados.

Después de combinar esquemas, los datos se combinan.

Al combinar un nuevo origen DataSet en el destino, las filas de origen con un DataRowState valor de Unchanged, Modifiedo Deleted se comparan con las filas de destino con los mismos valores de clave principal. Las filas de origen con un DataRowState valor de Added coinciden con las nuevas filas de destino con los mismos valores de clave principal que las nuevas filas de origen.

Durante una combinación, se deshabilitan las restricciones. Si no se pueden habilitar restricciones al final de la combinación, se genera un ConstraintException y se conservan los datos combinados mientras se deshabilitan las restricciones. En este caso, la EnforceConstraints propiedad se establece falseen y todas las filas que no son válidas se marcan en error. Los errores se deben resolver antes de intentar restablecer la EnforceConstraints propiedad en true.

Consulte también

• Uso de conjuntos de datos en ADO.NET

Merge(DataTable, Boolean, MissingSchemaAction)

Source:

DataSet.cs

Combina un especificado DataTable y su esquema en el actual DataSet, conservando o descartando los cambios en y DataSet controlando un esquema incompatible según los argumentos especificados.

public:
 void Merge(System::Data::DataTable ^ table, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);

public void Merge(System.Data.DataTable table, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);

member this.Merge : System.Data.DataTable * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit

Public Sub Merge (table As DataTable, preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)

Parámetros

table

DataTable

cuyos DataTable datos y esquema se combinarán.

preserveChanges

Boolean

Uno de los MissingSchemaAction valores.

missingSchemaAction

MissingSchemaAction

true es para conservar los cambios en DataSet; de lo contrario, falsees .

Excepciones

ArgumentNullException

El valor de table es null.

Ejemplos

En el ejemplo siguiente se crea un sencillo DataSet con una tabla, dos columnas y diez filas. Se crea un segundo DataTable que es casi idéntico al primero, excepto que se agrega un nuevo DataColumn a la tabla. Se agregan dos filas a la segunda tabla, que luego se combina en con DataSet el argumento establecido falseen y el missingSchemaAction argumento establecido MissingSchemaAction.Adden .preserveChanges

private void DemonstrateMergeTableAddSchema()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns, and ten rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");

    // Add table to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table);

    // Create and add two columns to the DataTable
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);

    // Set the primary key to the first column.
    table.PrimaryKey = new DataColumn[1]{ idColumn };

    // Add RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged+= new DataRowChangeEventHandler(Row_Changed);

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        DataRow row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }

    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Create a second DataTable identical to the first, with
    // one extra column using the Clone method.
    DataTable cloneTable = table.Clone();
    cloneTable.Columns.Add("extra", typeof(string));

    // Add two rows. Note that the id column can'table be the
    // same as existing rows in the DataSet table.
    DataRow newRow;
    newRow=cloneTable.NewRow();
    newRow["id"]= 12;
    newRow["Item"]=555;
    newRow["extra"]= "extra Column 1";
    cloneTable.Rows.Add(newRow);

    newRow=cloneTable.NewRow();
    newRow["id"]= 13;
    newRow["Item"]=665;
    newRow["extra"]= "extra Column 2";
    cloneTable.Rows.Add(newRow);

    // Merge the table into the DataSet.
    Console.WriteLine("Merging");
    dataSet.Merge(cloneTable,false,MissingSchemaAction.Add);
    PrintValues(dataSet, "Merged With Table, Schema Added");
}

private void Row_Changed(object sender,
    DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

Private Sub DemonstrateMergeTableAddSchema()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    'and ten rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")

    ' Add tables to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table)

    ' Create and add two columns to the DataTable
    Dim idColumn As New DataColumn("id", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")
    idColumn.AutoIncrement = True
    Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")
    table.Columns.Add(idColumn)
    table.Columns.Add(itemColumn)

    ' DataColumn array to set primary key.
    Dim keyCol(0) As DataColumn

    ' Set primary key column.
    keyCol(0) = idColumn
    table.PrimaryKey = keyCol

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    Dim row As DataRow

    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Create a second DataTable identical to the first
    ' with one extra column using the Clone method.
    Dim cloneTable As New DataTable
    cloneTable = table.Clone()

    ' Add column.
    cloneTable.Columns.Add("extra", _
        Type.GetType("System.String"))

    ' Add two rows. Note that the id column can't be the 
    ' same as existing rows in the DataSet table.
    Dim newRow As DataRow
    newRow = cloneTable.NewRow()
    newRow("id") = 12
    newRow("Item") = 555
    newRow("extra") = "extra Column 1"
    cloneTable.Rows.Add(newRow)
        
    newRow = cloneTable.NewRow()
    newRow("id") = 13
    newRow("Item") = 665
    newRow("extra") = "extra Column 2"
    cloneTable.Rows.Add(newRow)

    ' Merge the table into the DataSet.
    Console.WriteLine("Merging")
    dataSet.Merge(cloneTable, False, MissingSchemaAction.Add)
    PrintValues(dataSet, "Merged With Table, Schema Added")
End Sub
  
Private Sub Row_Changed(sender As Object, _
    e As DataRowChangeEventArgs)
    Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
        & ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
End Sub
    
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
    Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
    Dim table As DataTable
    Dim row As DataRow
    Dim column As DataColumn
    For Each table In  dataSet.Tables
        Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
        For Each row In  table.Rows             
            For Each column In  table.Columns
                Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
            Next column
            Console.WriteLine()
        Next row
    Next table
 End Sub

Comentarios

El Merge método se usa para combinar dos DataSet objetos que tienen esquemas muy similares. Normalmente, una combinación se usa en una aplicación cliente para incorporar los cambios más recientes de un origen de datos en un existente DataSet. Esto permite que la aplicación cliente tenga una actualización DataSet con los datos más recientes del origen de datos.

Normalmente Merge , se llama al método al final de una serie de procedimientos que implican validar cambios, reconciliar errores, actualizar el origen de datos con los cambios y, por último, actualizar el existente DataSet.

iOn una aplicación cliente, es habitual tener un solo botón en el que el usuario puede hacer clic que recopile los datos modificados y lo valide antes de enviarlo a un componente de nivel intermedio. En este escenario, primero se invoca el GetChanges método . Ese método devuelve un segundo DataSet optimizado para validar y combinar. Este segundo DataSet objeto contiene solo los DataTable objetos y DataRow que se cambiaron, lo que da como resultado un subconjunto del original DataSet. Este subconjunto es generalmente más pequeño y, por lo tanto, se pasa de nuevo de forma más eficaz a un componente de nivel intermedio. A continuación, el componente de nivel intermedio actualiza el origen de datos original con los cambios a través de procedimientos almacenados. A continuación, el nivel intermedio puede devolver un nuevo DataSet que incluya datos originales y los datos más recientes del origen de datos (ejecutando de nuevo la consulta original) o puede devolver el subconjunto con los cambios realizados en él desde el origen de datos. (Por ejemplo, si el origen de datos crea automáticamente valores de clave principal únicos, estos valores se pueden propagar de nuevo a la aplicación cliente). En cualquier caso, el devuelto se puede combinar de nuevo DataSet en el original DataSet de la aplicación cliente con el Merge método .

Cuando se llama al Merge método , se comparan los esquemas de los dos DataSet objetos porque es posible que se hayan cambiado los esquemas. Por ejemplo, en un escenario de negocio a negocio, es posible que se hayan agregado nuevas columnas a un esquema XML mediante un proceso automatizado. Si el origen DataSet contiene elementos de esquema (objetos agregados DataColumn ) que faltan en el destino, los elementos de esquema se pueden agregar al destino estableciendo el missingSchemaAction argumento MissingSchemaAction.Adden . En ese caso, la combinación DataSet contiene el esquema y los datos agregados.

Después de combinar esquemas, los datos se combinan.

Al combinar un nuevo origen DataSet en el destino, las filas de origen con un DataRowState valor de Unchanged, Modifiedo Deleted se comparan con las filas de destino con los mismos valores de clave principal. Las filas de origen con un DataRowState valor de Added coinciden con las nuevas filas de destino con los mismos valores de clave principal que las nuevas filas de origen.

Durante una combinación, se deshabilitan las restricciones. Si no se pueden habilitar restricciones al final de la combinación, se genera un ConstraintException y se conservan los datos combinados mientras se deshabilitan las restricciones. En este caso, la EnforceConstraints propiedad se establece falseen y todas las filas que no son válidas se marcan en error. Los errores se deben resolver antes de intentar restablecer la EnforceConstraints propiedad en true.

Consulte también

• Uso de conjuntos de datos en ADO.NET