Jagamisviis:

Ülevaade prognoosimudeö

  • Artikkel

AI Builder prognoos mudelid analüüsivad teie esitatud ajalooliste andmete mustreid. Prognoos mudelid õpivad neid mustreid tulemustega seostama. Seejärel kasutame tehisintellekti jõudu, et tuvastada uutes andmetes õpitud mustreid ja kasutada neid tulevaste tulemuste ennustamiseks.

Kasutage prognoosimudeö, et uurida äriküsimusi, millele saab vastata ühel järgmistest viisidest.

  • Kahest saadaolevast valikust (binaarne).
  • Mitmest võimalikust tulemusest.
  • Kui vastus on number.

Binaarne prognoos

Binaarne prognoos on see, kui esitatud küsimusel on kaks võimalikku vastust. Näiteks: jah/ei, tõene/vale, õigeaegne/hiline, mine/ei-mine jne. Binaarset prognoos kasutavad näiteks järgmised küsimused:

  • Kas taotlejal on õigus liikmeks saada?
  • Kas see tehing on tõenäoliselt pettus?
  • Kas klient on turunduskampaania jaoks hea kandidaat?
  • Kas on tõenäoline, et konto tasub oma arved õigeaegselt?

Mitu tulemust prognoos

Mitme tulemuse prognoos on see, kui küsimusele saab vastata rohkem kui kahe võimaliku tulemuse loendist. Mitme tulemuse prognoos näited on järgmised.

  • Kas saadetis jõuab kohale varakult, õigeaegselt, hilinenult või väga hilja?
  • Millisest tootest klient huvitatud oleks?

Numbriline prognoos

Numbriline prognoos on see, kui küsimusele vastatakse numbriga. Numbriliste prognoos näited on järgmised:

  • Mitu päeva kulub saadetise saabumiseni?
  • Mitu kõnet peaks agent päevas käsitlema?
  • Kui palju esemeid peame laos hoidma?
  • Mitu müügivihjet peaks müügimeeskond kuu jooksul teisendama?

Funktsioonide saadavus piirkonniti
prognoosimudeö eeltingimused