Andmeallikate ülevaade

Dynamics 365 Customer Insights - Data konfigureerimiseks tooge esmalt algandmed töötlemiseks. Customer Insights - Data pakub mitut tüüpi andmeühendusi, millega saab ühenduda ja andmeid laia allikate hulgast vastu võtta.

Selles artiklis kirjeldatakse suvandeid, mis võivad mõjutada andmete sisestamise jõudlust.

Delta formaat

Andmevorming Delta on algne töötlemisvorming, mida Customer Insights – Data kasutab. Kui saate esitada lähteandmeid Delta-vormingus, on sellel palju eeliseid.

  • Parem efektiivsus Customer Insights - Data: Customer Insights - Data kasutab sisemiselt Delta formaati.
  • Kiirem andmete sisestamine: Deltavorming tagab suurepärase tihendamise kiiremaks andmeedastuseks.
  • Kiirem ühendamine: kui kasutatakse funktsiooni Delta ajarännak, ühendab Customer Insights – andmed ainult muutunud andmed. See ei töötle kogu andmekogumit uuesti. Järkjärguliseks ühendamiseks peavad kõik ühendamise andmesisendid olema Delta-vormingus.
  • Vähem andmete riknemise probleeme: Deltavorming vähendab rikutud partitsioone ja levinud andmete riknemise probleeme, mis on põhjustatud vanematest vormingutest (nt komaeraldusega väärtuste (CSV) vormingust.
  • Usaldusväärsem andmehalduse disain: Deltavorming ei nõua manifestide, skeemide ja partitsioonifailide käsitsi värskendamist.
  • Kõrgem andmete kehtivus: Deltavorming pakub Sparkis aatomilisuse, järjepidevuse, isolatsiooni, vastupidavuse (ACID) tehinguid ja isolatsioonitasemeid.

Deltavormingut saate kasutada järgmiste konnektoritega.

Delta on termin, mis võeti kasutusele Delta Lake'iga, mis on andmete ja tabelite salvestamise alus Databricks Lakehouse'i platvormil. Delta Lake on avatud lähtekoodiga salvestuskiht, mis toob ACID-tehingud (aatomilisus, järjepidevus, isolatsioon ja vastupidavus) suurandmete töökoormustesse. Lisateavet leiate Delta Lake'i dokumentatsiooni lehelt.

Andmeallika manus või importimine

Kui otsustate, kuidas oma andmeid sisestada, on oluline arvestada, kas andmekonnektor ühendub andmetega või teeb neist koopiaid. Kui kasutate Customer Insights - Data't, soovitame kasutada ühendust, mis kinnitub andmetega. Sel viisil pääsetakse andmetele otse juurde, kui on aeg neid töödelda. Kui kasutate konnektorit, mis kopeerib andmeid, võivad andmete värskendamisel tekkida viivitused.

Teie andmetele manustatakse järgmised andmekonnektorid.

Kui sa ei saa kasutada pistikut, mis sinu andmetega ühendub, kopeeri andmed ühe Power Query pistikuga abil. Power Query pakub kasulikku viisi andmete teisendamiseks.

Andmete profileerimine

Kui sa andmeid vastu võtad, teeb Customer Insights – Data põhilise andmeprofiili. Näiteks profileerib see korduvate väärtuste sagedust veerus. Kasuta profiiliandmeid, et mõista oma andmeid ja lahendada probleeme. Näiteks kui vastendate FullName veergu, aitab andmeprofiilide koostamine tuvastada, et vaikeväärtus Sisesta oma nimi kuvatakse 10 000 reas. Seega, kui vastendate selle väärtusega, vastendatakse 10 000 rida, mida ei tohiks vastendada. Kui lisad oma Fabric OneLake'i, Azure Data Lake'i, Delta tabelid või Azure Synapse'i andmeallikad, saad lubada andmeprofiili rohkemate veergude jaoks.

Pärast andmete sisestamist saate vaadata andmete profiilianalüüsi tulemusi.

  1. AvageAndmetabelid> ja valige tabel. Seejärel valige välja real (nt DateOfBirth) veerus Kokkuvõte ikoon Kokkuvõte .

    Kuvatõmmis tabeli Klient lehe vahekaardist Atribuudid, kus on esile tõstetud välja DateOfBirth ikooni Kokkuvõte.

  2. Vaadake üksikasjad üle vigade või puuduvate väärtuste suhtes.

    Kuvatõmmis, kus on kuvatud välja DateOfBirth kokkuvõte (sh suurimate väärtuste diagramm arvu järgi).

Märkus.

Andmeprofiilimine genereeritakse osana andmete ettevalmistamise ülesandest ja seda viiakse läbi eraldi iga andmeallika jaoks. Andmete ettevalmistamise ülesandel on maksimaalne täitmisaeg kolm tundi. Kui see ei lõpeta selle piiri sees, märgitakse ülesanne ebaõnnestunuks ja kogu värskendus on ebaõnnestunud. See ebaõnnestumine ei ole blokeeriv: allavoolu protsessid (nagu ühtlustamine, segmendid, mõõdikud, rikastamine, otsing ja tegevused) ei ole mõjutatud ja töötavad jätkuvalt tavapäraselt. Ainus mõju on see, et andmete profiilimise tulemused (kokkuvõte veerg ja muud veeru tasandi statistika) ei ole mõjutatud andmeallika jaoks kättesaadavad enne järgmist edukat andmete ettevalmistamise käivitamist. Kolmetunnise piirangu suurendamise taotlemiseks võtke ühendust Microsoft Support'iga.

Andmeallikate leht

Lehel Andmeallikad on andmeallikad loetletud kahes jaotises.

  • Managed by me: Microsoft Power Platform andmevooge, mida sa lõid ja haldad. Teised kasutajad saavad vaadata ainult neid andmevooge. Nad ei saa neid redigeerida, värskendada ega kustutada.
  • Haldavad teised: Microsoft Power Platform andmevooge, mille teised administraatorid lõid. Saate vaadata ainult neid andmevooge. Selles jaotises kuvatakse iga andmevoo omanik, et saaksite temaga ühendust võtta, kui vajate abi.

Märkus.

Teised kasutajad saavad kõiki tabeleid vaadata ja kasutada. Kuigi iga andmeallikas kuulub kasutajale, kes selle lõi, saab iga Customer Insights - Data kasutaja kasutada kõiki tabelid mis tekivad andmete vastuvõtust.

Kuvatõmmis lehest Andmeallikad.

Järgmised sammud

  • Last updated on