Andmeallikate ülevaade
Konfigureerimiseks Dynamics 365 Customer Insights - Data tooge kõigepealt töötlemiseks lähteandmed. Customer Insights - Data pakub mitut tüüpi andmekonnektoreid ühenduse loomiseks ja andmete hankimiseks paljudest allikatest.
Selles artiklis kirjeldatakse valikuid, mis võivad mõjutada andmete allaneelamise jõudlust.
Delta formaat
Delta andmevorming on loomulik töötlemisvorming, mida kasutab Customer Insights – Data. Kui saate lähteandmeid esitada delta-vormingus, on palju eeliseid.
- Parem tõhusus koos Customer Insights - Data: Delta vormingut kasutatakse sisemiselt Customer Insights - Data.
- Kiirem andmete allaneelamine: delta-vorming tagab kiiremaks andmeedastuseks suurepärase tihenduse.
- Kiirem ühendamine: Delta ajarännaku funktsiooniga Customer Insights – Data ühendab ainult muudetud andmed, mitte ei töötle kogu andmekogumit uuesti. Astmeline ühendamine nõuab, et kõik ühendamiseks vajalikud andmesisendid oleksid Delta-vormingus.
- Andmekorruptsiooniprobleemide vähendamine: vähendab rikutud partitsioone ja levinud andmekorruptsiooniprobleeme, mida põhjustavad vanemad vormingud, näiteks CSV-failid.
- Usaldusväärsem andmehaldus kujundus: deltavorming ei nõua manifestide, skeemide ja partitsioonifailide käsitsi värskendamist.
- Suurem andmete kehtivus: deltavorming pakub Sparkis aatomsust, järjepidevust, isolatsiooni, vastupidavuse (ACID) tehinguid ja isolatsioonitasemeid.
Delta-vormingut saate kasutada järgmiste konnektoritega:
Delta on termin, mis on kasutusele võetud Delta Lake’iga, mis on aluseks andmete ja tabelite salvestamisele Databricks Lakehouse’i platvormil. Delta Lake on avatud lähtekoodiga salvestusruumi kiht, mis toob acid (aatomsus, järjepidevus, isolatsioon ja vastupidavus) tehingud suurandmete töökoormustesse. Lisateavet leiate Delta järve dokumentatsiooni lehelt.
Andmeallikas arestimine või importimine
Andmete allaneelamise viisi valimisel on peamine kaalutlus see, kas konnektor kinnitub andmetele või teeb andmetest koopiaid. Customer Insights - Data soovitab lisada andmed, kuna andmetele pääseb otse juurde siis, kui on aeg neid töödelda. Andmete kopeerimine põhjustab andmete värskendamisel viivitusi.
Teie andmetele manustatakse järgmised andmekonnektorid.
- Azure Data Lake Delta tabelid
- Azure Data Lake Storage Levinud andmemudeli tabelid
- Microsoft Dataverse
- Azure Synapse Analytics (eelversioon)
Kui te ei saa ühte manustatud konnektoritest kasutada, kopeerige andmed ühe Power Query konnektoriga. Power Query pakub kasulikku viisi andmete teisendamiseks.
Andmete profileerimine
Andmete allaneelamisel teeb Customer Insights – andmed mõned põhiandmete profiilianalüüsid, näiteks korduvate väärtuste sageduse veerus. Profiiliandmete abil saate mõista oma andmeid ja lahendada probleeme. Näiteks kui vastendate veerus Täisnimi, aitab andmeprofiil teil tuvastada, et 10K real kuvatakse vaikeväärtus "Sisestage oma nimi". Selle väärtuse sobitamine põhjustaks 10K ridade vastendamise, mis ei tohiks olla. Saate lubada andmete profileerimise rohkemate veergude jaoks, kui lisate oma Azure Data Lake’i, Delta tabelid või Azure Synapse andmeallikad.
Pärast andmete allaneelamist vaadake andmete profileerimise tulemusi:
Avage Andmetabelid > ja valige tabel. Valige välja (nt DateOfBirth) ikoon Kokkuvõte .
Vaadake vigade või puuduvate väärtuste üksikasju.
Leht Andmeallikad
Lehel Andmeallikad on andmeallikad loetletud kahes jaotises.
- Haldab mina: Power Platform ainult teie loodud ja hallatavad andmevood. Teised kasutajad saavad neid andmevooge ainult vaadata, kuid mitte redigeerida, värskendada ega kustutada.
- Haldavad teised: Power Platform teiste administraatorite loodud andmevood. Saate neid ainult vaadata. Selles loetletakse andmevoo omanik, kellega abi saamiseks ühendust võtta.
Märkus.
Kõiki tabeleid saavad teised kasutajad vaadata ja kasutada. Kuigi andmeallikad kuuluvad kasutajale, kes need lõi, saab andmete allaneelamisel saadud tabeleid kasutada iga kasutaja. Customer Insights - Data
