Milleks Link on Azure Synapse mõeldud Dataverse?

Azure Synapse Link for Dataverse võimaldab teil saada peaaegu reaalajas ülevaate oma andmetest Microsoft Dataverse. Tiheda sujuva integratsiooniga Dataverse ja,Link Azure Synapse Analytics Azure Synapse võimaldab teil oma andmetega käivitada analüütika, ärianalüüsi ja masinõppe stsenaariume.

Märkus.

Azure Synapse Link for Dataverse oli varem tuntud kui Ekspordi andmejärve. Teenus nimetati 2021. aasta mais ümber ja see jätkab andmete eksportimist nii Azure Data Lake'i kui ka Azure Synapse Analyticsisse.

Linki abil Azure Synapse saate pidevalt eksportida andmeid aadressilt Dataverse :

• Azure Synapse Analytics
• Azure Data Lake Storage Gen2

Link Azure Synapse for Dataverse on teenus, mis on loodud ettevõtte suurandmete analüüsiks, pakkudes skaleeritavat kõrget kättesaadavust koos avariitaaste võimalustega. Andmed salvestatakse Common Data Model vormingus, mis tagab semantilise järjepidevuse kõikides rakendustes ja juurutustes.

Link Azure Synapse for Dataverse pakub järgmisi funktsioone:

• Keskkonna linkimine või lahtiühendamine Azure’i tellimuses Azure Synapse Analyticsi ja/või Azure Data Lake Storage Gen2-ga.
• Tabelite pidev tiražeerimine Azure Synapse Analyticsiga ja/või Azure Data Lake Storage Gen2-ga oma Azure tellimuse raames.
• Nii standardsete kui ka kohandatud tabelite tiražeerimine ning (CUD) kannete loomine, värskendamine ja kustutamine.
• Andmete töötlemiseks, teisendamiseks ja visualiseerimiseks Azure Synapse Analyticsis on vähem klõpse.
• Serverita andmete kogumine, andmete integratsioon ja suur andmetöötlus teenuses Azure Synapse Analytics.
• Hõlbustatud metaandmete tuvastamine ja koostalitlusvõime andmetootjate ja tarbijate vahel (nt Apache Spark Power BI Azure Data Factory, Azure Databricks ja Azure’i masinõpe).

Teenuse Azure Synapse link Dataverse toetab tabeliandmete ja metaandmete algset ja järkjärgulist kirjutamist. Kõik andmete või metaandmete muudatused rakenduses Dataverse tõstetakse vastavalt konfiguratsioonile Azure Synapse metapoodi ja Azure Data Lake'i automaatselt ilma et oleks vaja täiendavaid soovitud muudatusi teha. Tegemist on pigem edastustoimingu kui toomistoiminguga. Muudatused lükatakse sihtkohta ilma, et peaksite värskendamisvahemikke seadistama.

Eksportida saab nii standardseid kui ka kohandatud tabeleid. Pange tähele, et funktsiooni muudatuste jälituse tabeli atribuuti Dataverse'is kasutatakse andmete sünkroonimiseks tõhusal viisil, tuvastades, milliseid andmeid on algselt ekstraktitud või viimati sünkroonitud.

Kõik loomis-, värskendamis- ja kustutamistoimingud eksporditakse Dataverse'ist andmejärve. Näiteks kui kasutaja kustutab Ettevõte tabeli rea Dataverse-st, paljundatakse tehing sihtasukohas.

Dataverse andmete kiire analüüsimine Azure Synapse Analyticsis

Azure Synapse Analytics on piiritu analüüsiteenus, mis koondab andmeintegratsiooni, ettevõtte andmete hoiustamist ja rohkete andmete analüüsi. See annab teile vabaduse pärida andmeid oma tingimustel, kasutades kas serverita või spetsiaalseid ressursse - ulatuslikult. Samuti võimaldab see luua mootori peale Apache Spark analüütilisi lahendusi. Azure Synapse abil saate koguda, uurida, ette valmistada, hallata ja teenindada andmeid kiire ärianalüüsi ja masinõppe jaoks ja seda kõiki ühest teenusest.

Dataverse andmete paindlik analüüsimine Azure Data Lake Storage Gen2-ga

Azure Data Lake on salvestuslahendus, mis võimaldab töödelda andmeid nõudmisel, skaleerimine koheselt ja maksta ainult töö kohta. Pakub ettevõtte tasemel turvalisust, auditeerimist ja tuge. Azure Data Lake on suurepärane sihtleht teie Dataverse andmete jaoks enne, kui seda kasutatakse mõnes muus teenuses või rakenduses. Iga ettevõte on erinev ja tal on erinevad stsenaariumid; Azure Data Lake annab teile paindlikkuse kohandada harjumusi ja üle minna oma andmed muule kaasamisajale.

Vaata ka

Funktsiooni Link konfigureerimine Azure Synapse Dataverse oma Azure Synapse tööruumiga

Linki konfigureerimine Azure Synapse Dataverse Azure Data Lake’iga

Blogi: Väljakuulutamise Azure Synapse link Dataverse

Ajaveeb: CDS-andmete eksportimine Azure Data Lake’i