Jagamisviis:

Tabeli andmete kuvamine rakenduses Power BI Desktop

  • Artikkel

Kasutage Power BI Desktop tabelite kuvamiseks Microsoft Dataverse. Tabeli rea andmed, millele pääsete juurde oma keskkonnast, on kirjutuskaitstud. Juurdepääs andmetele kasutab i Dataverse turvamudelisse on samad, mida kasutatakse rakenduse tabeli rea andmete kasutamiseks Power Apps.

Eeltingimused

Kuva andmetabel

  1. Logige sisse Power Apps ja valige seejärel paremas ülanurgas sobiv keskkond.

  2. Tehke vasakpoolsel navigeerimispaanil valik Tabelid. Kui üksust pole külgpaneeli paanil, valige ...Rohkem ja seejärel valige soovitud üksus.

  3. Valige käsuribal käsk Analüüsi > analüüsi. Power BI

    Teie keskkonna PBIDS-fail laaditakse alla teie brauseri allalaadimise vaikekausta.

    Märkus

    Faili allalaadimiseks peab teil olema lugemisõigus analüüsikomponendi (msdyn_analysiscomponent) kohandatud tabelile Dataverse. Keskkonna koostaja turberoll kasutajatel on sellele privileegile täielik juurdepääs.

  4. Avage PBIDS-fail, et sellele rakendused Power BI Desktop juurde pääseda.

  5. PBIDS-fail laaditakse Power BI Desktopile. Valige dialoogiboksis väärtus organisatsiooniline ettevõte, valige Logi sisse ja seejärel kuvatavas brauseriaknas valige või sisestage oma mandaat.

    Oma keskkonnaga ühenduse loomiseks logige sisse.

  6. Valige Power BI Desktop dialoogiboksis Ühenda.

    Keskkond kuvatakse Power BI Desktopi aknas Navigeerija. Laiendage seda, et kuvada analüüsimiseks saadaolevad tabelid. Valige tabeli atribuutide kuvamiseks andmed.

    tabeli read kuvatakse näitena.

  7. Kui olete analüüsitavaid tabeleid valides lõpetanud, valige Lae aruande koostamiseks.

Power BI Desktopi kohta lisateabe saamiseks vt Power BI Desktopiga alustamine.

Märkus

SQL-i suvandid (nt T-SQL-i päringud) pole toetatud.

Näpunäide

Artikli Power BI modelleerimisjuhised Power Platform sisaldavad juurutusjuhiseid ja parimaid tavasid selle kohta, kuidas luua Power BI andmemudel, mis loob Dataverse ühenduse:

  • Jõudlus- ja turbekaalutlused ühenduse loomisel Power BI Dataverse.
  • Dataverse konnektori head tavad.
  • Töötamine suurte andmekogumitega, kasutades Azure Synapse Link for Dataverse.
  • DirectQuery kaalutlused.

Vaata ka

SQL-i kasutamine andmepäringul
Dataverse SQL
Power Query Dataverse’i konnektor

Märkus

Kas saaksite meile dokumentatsiooniga seotud keele-eelistustest teada anda? Osalege lühikeses uuringus. (Uuring on ingliskeelne.)

Uuringus osalemine võtab umbes seitse minutit. Isikuandmeid ei koguta (privaatsusavaldus).