Irakurri ingelesez

Partekatu honen bidez:


Eskaerei eta testuak sortzeko gaitasunei buruz maiz egiten diren galderak

Maiz egiten diren galdera hauek (FAQ) AI Builderren galderen funtzioaren AI-aren eragina deskribatzen dute.

Zer dira gonbidapenak?

AI Builder ko abisu-eginbideak erabiltzaileei gaitasun anitzeko aukera eskaintzen die AI bidezko lan-fluxuak, aplikazioak, datuen eraldaketa eta kopilotuen pertsonalizatzeko. Dokumentuak laburbildu, erantzun zirriborroak sortu, testuak sailkatu eta hizkuntzak itzultzen dituzten lan-fluxuak eta aplikazioak sortzeko aukera ematen du. Gaitasun hori Azure OpenAI Zerbitzuak elikatzen du, eta Generative Pre-trained Transformer (GPT) teknologia erabiltzen du. Eredu hauek testu-datu kopuru handietan trebatu ziren, gizakiek idatzitako edukiaren antza duten testuak sortzeko aukera emanez.

Lortu informazio gehiago Azureren gardentasun-oharra OpenAI Zerbitzuan.

Zeintzuk dira galderen erabilera kasuak?

In AI Builder abisuek aplikazio adimentsuak, lan-fluxuak eta kopilotuak zabaltzeko ahalmena ematen dizute. Aurrez prestatutako GPT ereduen gaitasunak aprobetxatzen dituzte, eta horrek eredu pertsonalizatuaren prestakuntzaren beharra ezabatzen du. Esate baterako, bezeroen sarrerako kexak laburbiltzen dituen lan-fluxu bat sortzea izan daiteke asmoa. Ondoren, txartel bat sortzen du gertakariak kudeatzeko tresna batean, jasotako kexaren kategorian oinarrituta. Adibide honetan, arduradunek ereduari agindu diezaiokete jasotako kexa sailkatzeko eta laburtzeko, gertakari berri bat sortzeko.

Honako zerrenda honek zerbitzu honen erabilera kasurik ezagunenak ditu:

  • Mezu elektronikoak, elkarrizketak, transkripzioak, dokumentuak eta abar laburtzea.
  • Bezeroen galderei, kexei, mezu elektronikoei eta abarrei erantzun zirriborroen iradokizunak.
  • Kontratuetatik, mezu elektronikoetatik, fakturatik, eskaeretatik eta abarretatik informazioa ateratzea.
  • Edukiak nahi diren kategorietan sailkatzea (adibidez, mezu elektroniko bat eskaera, kexa edo itzulera den).
  • Emandako testu baten sentsazio-analisi (adibidez, identifikatu produktu baten iritzia).
  • Atera edukia dokumentuetatik edo irudietatik (adibidez, fakturetatik informazioa atera edo irudi bateko objektuak deskribatu).

Kasu horietan guztietan, erabiltzaileak dira sistemaren azken emaitzaren erantzule. Erabili aurretik sortutako edukia berrikusi behar dute osatugabetasun-egoerarik egon ez dadin.

Nola ebaluatu da galderen funtzioaren prestasuna? Zein neurri erabiltzen dira errendimendua neurtzeko?

Gaitasun horren ebaluazioak segurtasun-parametro ezberdinen proba integralak dakartza. Proba honek funtzioa gure erakundearen AI estandar eta printzipio arduratsuekin bat egiten duela ziurtatzen du. Zerbitzua etengabe ebaluatzen da ahultasun potentzialak ikusteko. Erabiltzen ditugun errendimendu-neurriek edukia iragazteko eraginkortasuna eta gizakiaren eta makinen arteko adostasun-maila dira nagusiki iragazitako edukiaren eta iragazi gabekoaren gainean.

Zein motatako edukiaren moderazioa ezartzen da galderetarako?

GPT ereduak Interneteko datuetan trebatzen dira, hau da, mundu-eredu orokor bat eraikitzeko. Aldi berean, iturri bereko eduki toxikoak, kaltegarriak eta alboratuak hereda ditzake. Ereduek modu seguruan jokatzeko eta produktuaren eduki kaltegarria ez izateko trebatuta daude, baina batzuetan irteera toxikoa sor dezakete. AI Builder aprobetxatu Azure AI Content Satefy zerbitzua aprobetxatu egiten du AI-ren abisuetan edukia moderatzeko azken gaitasunak lortzeko. Horrek larritasun anitzeko testu-eskanerekin sortutako irteera aztertzeko zerbitzuak eta berehalako injekzio-erasoen aurkako segurtasuna barne hartzen ditu. Irteera ere eskaneatzen da babestutako materialaren erregurgitazioa ikusteko.

Zeintzuk dira galderen funtzioaren mugak? Nola murriztu dezakete erabiltzaileek berehalako mugen eragina sistema erabiltzean?

Teknologia honen erabilera Azureren OpenAI Zerbitzuako jokabide-kodearen eskakizunen araberakoa izan behar da. Teknologia hau ez da erabili behar propaganda politikoarekin, gorrotozko diskurtsoarekin, informazio okerrekin, autokaltearekin, diskriminazioarekin, sexu-material esplizituarekin edo Jokabide Kodeak debekatzen duen beste edukiarekin lotutako edukia sortzeko. Teknologia honen onartzen ez diren aplikazioak honako hauek dira: aholkuak ematea, lege-, finantza-, osasun-arloko orientazioetarako edo etorkizuneko iragarpenak egiteko, baita finantza-, zientifiko edo matematiko-kalkuluetarako, eta -n aipatutako onartzen ez den beste edozein erabilera. Azure OpenAI Zerbitzuarako gardentasun-oharra.

AI-k sortutako edukiak akatsak izan ditzake, beraz, arduradunek azken erabiltzaileei jakinarazi beharko diete beren irtenbidearen berri, eredu honen bidez sortzen den edukia AI-k modu gardenean sortzen duela. Sortutako edukiaren komunikazio argiak gehiegizko konfiantza saihesten laguntzen du. Egileek urrats giza berrikuspenaren aukera ere zabaldu beharko lukete, erabili aurretik sortutako AI-aren edukia zehatza eta egokia dela ziurtatzeko.

Zein faktore eta ezarpen operatibo ahalbidetzen dute sistemaren erabilera eraginkorra eta arduratsua?

AI ereduak sortutako edukia izaera probabilista da, eta, beraz, ereduaren erantzunak alda daitezke gonbidapen berdinerako. Sortutako erantzun okerra edo engainagarria izan daiteke eta fluxutik edo aplikaziotik nahi gabeko emaitzak sor ditzake. Adibidez, baliteke negozio-bezeroek informazio, gomendio edo laguntza okerrak edo okerrak jasotzea. Egileek giza gainbegiratze esanguratsua ezarri beharko lukete beren fluxu eta aplikazioetan, eta Microsoft-eko Jokabide Kodean zerrendatutako portaera kaltegarriak edo debekatutako edukiak sor ditzaketen abisuak probatu behar dituzte. Kode baxu garatzaileek ere gardenak izan behar dute beren aplikazio eta fluxuetan AI erabilerari buruz negozio erabiltzaileari jakinarazteko, edukia AI-k sortzen duela adieraziz. Gainera, baliteke sortutako erantzunak kode baxuko garatzaileen itxaropenekin bat ez bat etortzea, luzera murrizketak, edukiak iragaztea edo ereduak hautatzeagatik.

Nola deitzen da GPT eredua, non dago ostatatuta eta nola atzi dezaket?

AI Builder GPT 4o eredu familia onartzen du, zeina Azure-n ostatatuta dagoen OpenAI Zerbitzua. Eredu hauetara sartzeko gomendioen bidez sar zaitezke Power Platform, zure aplikazio, fluxu eta kopilotuetan.

Lortu informazio gehiago hemen Zer berri Azuren OpenAI Zerbitzua?

Nire datuak erabilgarri dauden hizkuntza-eredu handiak trebatzeko edo hobetzeko erabiltzen al dira AI Builder?

AI Builder galdeketak Azure-n exekutatzen dira OpenAI Microsoft-ek ostatatutako zerbitzua. Bezeroaren datuak ez dira erabiltzen Azure OpenAI Zerbitzuaren oinarri-ereduren bat trebatzeko edo hobetzeko. Microsoft-ek ez ditu zure bezeroaren datuak partekatzen hirugarren batekin, horretarako baimena eman ez baduzu. Ez dira bezeroen abisuak (sarrera) bere oinarriko datuekin ezta ereduaren erantzunak (irteera) erabiltzen Azure OpenAI Zerbitzuaren oinarri ereduak entrenatzeko edo hobetzeko.

"Sortu testua GPT bidez gonbita erabiliz" ekintzan gehitutako edukia publikoki eskuragarri al da?

Ekintzaren Hori buruz fitxak dio: Ekintza honek zure galderetarako sarbidea ematen du Azure OpenAI Zerbitzuan exekutatzen den GPT eredua aprobetxatuz. .

Sortu testua GPT bidez ekintza bat erabiliz Power Automate n gehitzen dituzun abisuak pribatuak dira lehenespenez. Zure erakundean baino ez dira ikusgai eta erabilgarri, ez munduarentzat eskuragarri. Galderak pribatuak dira eta zure enpresan barne erabiltzeko pentsatuta daude.

Sortu berri diren galdeketak pribatuak dira lehenespenez. Horrek esan nahi du Power Automate, Power Apps eta Microsoft Copilot Studio n soilik ikusgai eta erabil daitezkeela sortu dituen pertsonak. Horri esker, egileak aplikazioetan edo lan-fluxuetan probatu eta ebaluatzeko denbora izango du eta partekatu aurretik haien zehaztasuna ziurtatzeko.

Inguruneko edo taldeetako beste erabiltzaileek zure gonbita Power Apps edo Power Automaten erabiltzea nahi baduzu, partekatu behar duzu.

Lortu informazio gehiago Partekatu zure onarpena atalean.

Nola prozesatzen dira AI Builder abisuetan pertsonen irudiak?

AI Builder ez da aurpegiko ezaugarrietan edo datu biometrikoetan oinarrituta pertsonak identifikatzeko erabiltzeko. AI Builder-ko pertsonak dituzten irudiak bidaltzen dituzunean, sistemak automatikoki aurpegia lausotzeko eginbide bat aplikatzen du irudiak aztertu aurretik, norbanako pribatutasuna babesteko. Urrats lauso honek pribatutasun arazoei aurre egiten laguntzen die aurpegiko ezaugarrietan oinarritutako identifikazioa saihestuz. Lausotzearekin, ez dago aurpegi-ezagutzarik edo aurpegiko txantiloi bategiterik. Horren ordez, pertsona ezagunen edozein identifikazio testuinguruko seinaleetan oinarritzen da, uniformeak edo ezarpen bereziak, ez haien aurpegietan. Pribatutasun neurri honek ez luke eraginik jasotzen dituzun emaitzen kalitatean. Baliteke noizean behin aurpegia lausotzea sistemaren erantzunetan erreferentzia izatea.

Lortu informazio gehiago Aurpegiak lausotzea atalean.

Zer dira mezu pertsonalizatuak eta AI funtzioak?

Gomendio pertsonalizatuak

Gonbidapen pertsonalizatuak egileei askatasuna ematen diete hizkuntza-eredu handiei (LLM) modu jakin batean joka dezan edo zeregin zehatz bat egiteko. Galdera bat arretaz landuz, zure negozio-behar zehatzetara egokitzen diren erantzunak sor ditzakezu. Horrek LLM eredua tresna malgu batean bihurtzen du hainbat zeregin betetzeko.

Adibidea

Hizkuntza-eredu batekin, gonbita pertsonalizatua-ek eredua gidatu dezake galdera bati erantzuteko, testua osatzeko, hizkuntzak itzultzeko, dokumentu bat laburtzeko, zereginak identifikatu, egitekoak, ekintza-elementuak testuan eta irudi edo dokumentuetatik edukia ateratzeko. Gonbita pertsonalizatua baten konplexutasuna esaldi bakar batetik hasi eta zerbait korapilatsuagoa izan daiteke, zereginaren arabera.

AI funtzioak

Aurrez eraikitako AI funtzioak Microsoft taldeak aurrez konfiguratutako gonbitak dira, arduradunei zeregin arruntak erraz egiten laguntzeko. Erabiltzeko prest dauden AI gaitasunak eskaintzen dituzte hainbat erabilera-kasutan, eta horrek maker esperientzia errazten du bere soluzioetan adimena sartzeko.

Adibidea

Hizkuntza-eredu baten aurrez eraikitako gonbita honelakoa izan daiteke:

Atera zenbakidun zerrenda gisa ekintza puntuak: [TextToExtract]

Kasu honetan, erabiltzaileak ekintza puntuak atera nahi dituen [TextToExtract] n testua besterik ez du eman behar. Aurrez eraikitako gonbita gainontzekoaz arduratzen da.