Hobetu zure kategoria sailkapen ereduaren errendimendua

Zure modeloaren errendimendua nahi duzun bezalakoa ez bada, hainbat gauza proba ditzakezu. Aholku hauek zure eredua doitzen lagun zaitzakete bere aurreikuspen-ahalmena hobetzeko.

Gehitu behar bezala etiketatutako entrenamendu-datu gehiago

Zenbat eta entrenamendu-datuak behar bezala etiketatuta izan, orduan eta hobeto funtzionatuko du zure ereduak. Adibidez, demagun Bai/Ez etiketa bat duzula. Zure datu gehienek zutabe honetan Bai bakarrik badute, zure IA ereduak ziurrenik ez du gauza handirik ikasiko datu hauetatik. Zure datuak behar bezala etiketatuta ez badaude, ziurrenik ereduak ez du oso ondo ikasiko. Egokiena da behar bezala etiketatutako adibide multzo txiki batekin hastea - agian 100 edo gutxiago. Hortik aurrera, adibide kopurua iteratiboki bikoizten jarrai dezakezu eta aldi bakoitzean berriro entrenatzen, errendimenduaren aldaketa kontuan hartuta. Oro har, datu gehiago hobe da, baina datuak gehitzearen etekinak gero eta txikiagoak dira datu-multzoa handiagoa izan ahala.

Aholku gehiago

• Ziurtatu etiketen erabilera orekatua dela zure entrenamendu-datuetan. Adibidez: 100 testu-elementurako lau etiketa dituzu. Lehenengo bi etiketak (tag1 eta tag2) 90 testu-elementuetarako erabiltzen dira, baina beste biak (tag3 eta tag4) gainerako 10 testu-elementuetan bakarrik erabiltzen dira. Oreka faltak zure ereduak zailtasunak izan ditzake tag3 edo tag4 behar bezala aurreikusteko.
• Ziurtatu zure eredua eredua erabiltzeko espero duzunaren antzeko datuak erabiliz entrenatzen duzula.

Hurrengo urratsa

Argitaratu zure kategoria sailkapen eredua

Erlazionatutako informazioa

Kategoria sailkapeneko aurrez eraikitako eredua