Partekatu bidez

Erabili kategoria sailkapen eredu pertsonalizatu bat hemen: Power Automate

  1. Saioa hasi Power Automate.

  2. Hautatu Nire fluxuak ezkerreko panelean, eta ondoren hautatu Fluxu berria>Berehalako hodeiko fluxua.

  3. Eman izena zure fluxuari, hautatu Eskuz abiarazi fluxu batAukeratu fluxu hau nola abiarazi atalean, eta ondoren hautatu Sortu.

  4. Zabaldu Eskuz abiarazi fluxu bat, eta ondoren hautatu +Gehitu sarrera bat>Testua sarrera mota gisa.

  5. Ordeztu Sarrera hitza Nire Testua rekin (izenburua bezala ere ezagutzen da).

  6. Hautatu + Urrats berria>AI Builder, eta ondoren hautatu Testua kategorietan sailkatu zure eredu pertsonalizatuetako batekin ekintzen zerrendan.

  7. Hautatu erabili nahi duzun kategoria sailkapen eredua, eta Testua zutabean gehitu Nire Testua abiarazletik.

    Hautatutako modeloaren edukia erakusten duen pantaila-argazkia.

  8. Jarraian datozen ekintzetan, erabili modeloak ateratako zutabe eta taulak. AI Builder

Hurrengo adibideak ondorioztatutako Sailkapen eta Konfiantza puntuazio bakoitza Microsoft Lists-ekin sortutako zerrenda batean SharePoint gordetzen du.

Kategoria sailkapen fluxuaren pantaila-argazkiaren adibidea.

Zorionak! Kategoria sailkapen eredua erabiltzen duen fluxu bat sortu duzu. AI Builder Hautatu Gorde goiko eskuinean, eta ondoren hautatu Probatu zure fluxua probatzeko.

Parametroak

Sarrera

Eman izena Beharrezkoa Idatzi Deskribapenak Balioak
IA eredua Yes eredua Analisirako erabiliko den kategoria sailkapen eredua Trebatu eta argitaratutako kategoria sailkapen eredua
Testua Yes katea Analizatu beharreko testua Testu esaldiak
Hizkuntza Yes katea Aztertzeko testuaren hizkuntza "Automatikoki detektatu" edo hizkuntza kodea (adibidez: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Irteera

Eman izena Idatzi Deskribapenak Balioak
Sailkapena katea Taula identifikatua Arazoak, goraipamena, bezeroarentzako arreta, dokumentazioa, prezioa eta fakturazioa, langileak
Konfiantza puntuazioa flotagarri Ereduaren ziurtasun-maila iragarpen honetan 0tik 1era bitarteko balioa. 1etik hurbil dauden balioek ateratako balioa zehatza dela konfiantza handiagoa adierazten dute
  • Last updated on