Modelo de recibo de Documento de inteligencia

Este contenido se aplica a: v3.1 (GA) | Última versión: v4.0 (versión preliminar) | Versiones anteriores: v3.0 v2.1

El modelo de recibo de Documento de inteligencia combina funcionalidades de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) eficaces con modelos de aprendizaje profundo para analizar y extraer información clave de recibos de ventas. Los recibos pueden tener varios formatos y calidad, incluidos los recibos impresos y manuscritos. La API extrae información clave, como el nombre del comerciante, el número de teléfono del comerciante, la fecha de transacción, los impuestos y el total de la transacción, y devuelve datos JSON estructurados.

Tipos de recibo admitidos:

• Térmico
• Tarjeta de crédito
• Gas
• Parking
• Hotel
• Transporte
• Comunicación
• Entretenimiento
• Vuelo
• Cursos
• Farmacia/Medicina

Extracción de datos de recibo

La digitalización de recibos abarca la transformación de varios tipos de recibos, incluidos los escaneados, los fotografías y las copias impresas, en un formato digital para un procesamiento descendente simplificado. Algunos ejemplos son la administración de gastos, el análisis del comportamiento del consumidor, la automatización fiscal, etc. El uso de Documento de inteligencia con tecnología OCR (reconocimiento óptico de caracteres) puede extraer e interpretar datos de estos diversos formatos de recibo. El procesamiento de Documento de inteligencia simplifica el proceso de conversión, pero también reduce significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios, lo que facilita la administración y recuperación eficientes de datos.

Recibo de ejemplo procesado con Documento de inteligencia Studio:

Opciones de desarrollo

Documento de inteligencia v3.1 admite las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:

Característica	Recursos	Id. de modelo
Modelo de recibo	• Document Intelligence Studio • API REST • SDK de C# • SDK de Python • SDK de Java • SDK de JavaScript	Recibo precompilado

Requisitos de entrada

• Formatos de archivos admitidos:

  Modelo	PDF	Imagen: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Leer	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Documento general	✔	✔
  Creada previamente	✔	✔
  Extracción personalizada	✔	✔
  Clasificación personalizada	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• Para obtener unos resultados óptimos, proporcione una foto clara o una digitalización de alta calidad por documento.

• Para PDF y TIFF, se pueden procesar hasta 2000 páginas (con una suscripción de nivel gratis, solo se procesan las dos primeras páginas).

• El tamaño de archivo para analizar documentos es de 500 MB para el nivel de pago (S0) y de 4 MB para el nivel gratuito (F0).

• Las imágenes deben tener unas dimensiones entre 50 x 50 píxeles y 10 000 x 10 000 píxeles.

• Si los archivos PDF están bloqueados con contraseña, debe desbloquearlos antes de enviarlos.

• La altura mínima del texto que se va a extraer es de 12 píxeles para una imagen de 1024 x 768 píxeles. Esta dimensión corresponde aproximadamente a 8 puntos de texto a 150 puntos por pulgada (PPP).

• Para el entrenamiento de modelos personalizados, el número máximo de páginas para los datos de entrenamiento es 500 para el modelo de plantilla personalizada y 50 000 para el modelo neuronal personalizado.

  • Para el entrenamiento de modelos de extracción personalizados, el tamaño total de los datos de entrenamiento es de 50 MB para el modelo de plantilla y 1 GB para el modelo neuronal.

  • Para el entrenamiento del modelo de clasificación personalizada, el tamaño total de los datos de entrenamiento es de 1 GB con un máximo de 10 000 páginas. Para 2024-07-31-preview y versiones posteriores, el tamaño total de los datos de entrenamiento se 2 GB con un máximo de 10 000 páginas.

Extracción de datos del modelo de recibo

Vea cómo Documento de inteligencia extrae de los recibos los datos, incluida la hora y la fecha de las transacciones, la información del comerciante y los importes totales. Tendrá que supervisar los recursos siguientes:

• Una suscripción a Azure: puede crear una cuenta gratuita.

• Una instancia de Document Intelligence en el Azure Portal. Puede usar el plan de tarifa gratuito (F0) para probar el servicio. Después de implementar el recurso, seleccione Ir al recurso para obtener la clave y el punto de conexión.

Nota:

Documento de inteligencia Studio está disponible con las API v3.1 y v3.0 y versiones posteriores.

1. En la página principal de Studio de Documento de inteligencia, seleccione Recibos.

2. Puede analizar el recibo de ejemplo o cargar archivos propios.

3. Seleccione el botón Ejecutar análisis y, si es necesario, configure las opciones de Análisis :

   

   Probar Document Intelligence Studio.

Idiomas y configuraciones regionales compatibles

Para obtener una lista completa de los idiomas admitidos, consulte nuestra página compatibilidad con el lenguaje modelos precompilados.

Extracción de campos

Para ver los campos de extracción de documentos admitidos, consulte la página esquema del modelo de recibo en nuestro repositorio de ejemplo de GitHub.

Pasos siguientes

• Pruebe a procesar sus propios formularios y documentos con Document Intelligence Studio.

• Complete el inicio rápido de Documento de inteligencia y empiece a crear una aplicación de procesamiento de documentos en el lenguaje de desarrollo que prefiera.

• Encuentre más ejemplos en GitHub.