Descripción de las funciones de datos en la nube

Hay diversos tipos de audiencias implicadas en una conversación analítica, entre los que cabe destacar el típico vendedor, el arquitecto de bases de datos y el equipo de infraestructura. Además, en las soluciones de análisis participan "influencers", asesores y responsables de toma de decisiones que pertenecen a roles de arquitectura empresarial, ciencia de datos, analistas empresariales y directores ejecutivos.

Azure Synapse Analytics permite a toda la empresa, desde el responsable de TI hasta el analista de negocios, colaborar en las soluciones de análisis y comprender las funciones de datos en la nube. En las siguientes secciones se describen los roles con más detalle.

Administradores y arquitectos de bases de datos

Los administradores y arquitectos de bases de datos son responsables de la integración y el enrutamiento de los orígenes de datos en un repositorio centralizado. Estos expertos también controlan la administración y el rendimiento necesarios para el sistema, así como la accesibilidad y la eficiencia del modelado de consultas y análisis con respecto a los datos.

Con Azure Synapse Analytics, los administradores de bases de datos pueden satisfacer sus responsabilidades de ampliación de los almacenamientos y los lagos de datos. Se pueden usar lenguajes y herramientas conocidos, como T-SQL, para ejecutar tantas cargas de trabajo como deseen. Se pueden asignar recursos para escalar cargas de trabajo críticas según la importancia de la carga de trabajo inteligente, el aislamiento de esta y las funcionalidades de simultaneidad mejoradas.

Equipos de infraestructura

Estos equipos trabajan con el aprovisionamiento y la arquitectura de los recursos de proceso subyacentes necesarios para sistemas de análisis de gran tamaño. En muchos casos, administran las transiciones entre los sistemas basados en centros de datos y basados en la nube, y las necesidades actuales de interoperabilidad entre ambos. La recuperación ante desastres, la continuidad empresarial y la alta disponibilidad son preocupaciones habituales.

Con Azure Synapse Analytics, los profesionales de TI pueden proteger y administrar los datos de su organización de forma más eficaz. Son capaces de habilitar el procesamiento de macrodatos tanto con el proceso a petición como con el aprovisionado. Gracias a la estrecha integración con Microsoft Entra ID, el servicio contribuye a proteger el acceso a las configuraciones híbridas y en la nube. Los profesionales de TI pueden aplicar los requisitos de privacidad mediante el enmascaramiento de datos, junto con la seguridad en las filas y las columnas.

Arquitectos empresariales e ingenieros de datos

Estos equipos son responsables de reunir soluciones complejas con componentes que abarcan la integración a través de un amplio abanico de soluciones y herramientas de datos. Se incluyen los siguientes:

• Datos estructurados y no estructurados
• Transformación
• Almacenamiento y recuperación
• Modelado analítico
• Middleware basado en mensajes
• Data marts
• Redundancia geográfica y coherencia de los datos
• Paneles e informes

Los ingenieros de datos y los arquitectos empresariales se preocupan por la creación de arquitecturas eficaces que funcionen de manera integrada. Estas arquitecturas conservan el rendimiento, la disponibilidad, la facilidad de administración, la flexibilidad, la extensibilidad y la capacidad de acción.

Los ingenieros de datos pueden usar Azure Synapse Analytics para simplificar los pasos para tratar varios tipos de datos de diversos orígenes, entre los que se incluyen los datos de streaming, transaccionales y empresariales. Pueden usar un entorno visual sin código para conectarse a los orígenes de datos e ingerir, transformar y colocar los datos en el lago de datos.

Científicos de datos

Los científicos de datos saben cómo crear modelos avanzados para grandes volúmenes de datos críticos, pero a menudo dispares. Su trabajo implica trasladar las necesidades de la empresa a los requisitos tecnológicos para la normalización y la transformación de datos. Crean modelos estadísticos y otros modelos analíticos, y garantizan que los equipos de línea de negocio puedan obtener el análisis que necesitan para su empresa.

Con Azure Synapse Analytics, los científicos de datos pueden crear pruebas de concepto en cuestión de minutos y crear o ajustar fácilmente las soluciones globales. Pueden aprovisionar los recursos según sea necesario o consultar los recursos existentes a petición a través de grandes cantidades de datos. Pueden hacer su trabajo en diversos lenguajes, como T-SQL, R, Python, Scala, .NET y Spark SQL.

Analistas de negocios

Estos equipos crean y usan paneles, informes y otras formas de visualización de datos para obtener información detallada rápida, necesaria para las operaciones. A menudo, cada departamento de línea de negocio tendrá analistas de negocios dedicados que recopilen y empaqueten la información y el análisis de aplicaciones especializadas. Por ejemplo, de tarjetas de crédito, banca al por menor, banca comercial, tesorería, marketing y otras organizaciones.

Con Azure Synapse Analytics, los analistas de negocios pueden acceder de forma segura a los conjuntos de datos y usar Power BI para crear paneles. También pueden compartir datos de forma segura dentro y fuera de su organización a través de Azure Data Share.

Ejecutivos

Los ejecutivos son responsables de trazar las estrategias y garantizar que las iniciativas estratégicas se implementen de forma eficaz en los departamentos de línea de negocio y de TI. Las soluciones deben ser rentables, evitar la interrupción del negocio, permitir una extensibilidad sencilla a medida que los requisitos cambien y crezcan, y generar resultados para la empresa.