Descripción de las funciones de datos en la nube

Hay varias audiencias implicadas en una conversación de análisis, como el vendedor típico, el arquitecto de bases de datos y el equipo de infraestructura. Además, las soluciones de análisis implican influenciadores, recomendadores y responsables de la toma de decisiones de la arquitectura empresarial, ciencia de datos, analistas de negocios y roles de liderazgo ejecutivo.

Administradores y arquitectos de bases de datos

Los administradores y arquitectos de bases de datos son responsables de integrar y enrutar orígenes de datos en un repositorio centralizado. Estos expertos también controlan la administración y el rendimiento necesarios para el sistema, así como la accesibilidad y eficacia del modelado de consultas y análisis con esos datos.

Equipos de infraestructura

Estos equipos tratan el aprovisionamiento y la arquitectura de los recursos de proceso subyacentes necesarios para sistemas de análisis grandes. En muchos casos, administran transiciones entre sistemas basados en centros de datos y basados en la nube y necesidades actuales de interoperabilidad en ambos. La recuperación ante desastres, la continuidad empresarial y la alta disponibilidad son problemas comunes.

Arquitectos empresariales e ingenieros de datos

Estos equipos son responsables de reunir soluciones complejas con componentes que abarcan la integración en una amplia gama de herramientas y soluciones de datos. Estos incluyen:

• Datos estructurados y no estructurados
• Transformación
• Almacenamiento y recuperación
• Modelado analítico
• Middleware basado en mensajes
• Data marts
• Redundancia geográfica y coherencia de datos
• Paneles e informes

Los arquitectos de empresa y los ingenieros de datos se preocupan por la creación de arquitecturas eficaces que funcionan de forma integrada. Estas arquitecturas conservan el rendimiento, la disponibilidad, la facilidad de administración, la flexibilidad o la extensibilidad y la capacidad de acción.

Científicos de datos

Los científicos de datos entienden cómo crear modelos avanzados para grandes volúmenes de datos críticos, pero a menudo dispares. Su trabajo implica traducir las necesidades del negocio a los requisitos tecnológicos para la normalización y transformación de los datos. Crean modelos estadísticos y otros modelos analíticos y garantizan que los equipos de línea de negocio puedan obtener el análisis que necesitan para ejecutar la empresa.

Analistas de negocios

Estos equipos crean y usan paneles, informes y otras formas de visualización de datos para obtener información rápida necesaria para las operaciones. A menudo, cada departamento de línea de negocio tendrá analistas de negocios dedicados que recopilan y empaquetan información y análisis de aplicaciones especializadas. Estas aplicaciones especializadas pueden ser para tarjetas de crédito, banca minorista, banca comercial, tesorería, marketing y otras organizaciones.

Ejecutivos

Los ejecutivos son responsables de trazar estrategias y de garantizar que las iniciativas estratégicas se implementen de forma eficaz en los departamentos de TI y operativos. Las soluciones deben ser rentables, evitar interrupciones en la empresa, permitir una extensibilidad fácil a medida que cambian y crecen los requisitos y proporcionan resultados a la empresa.