withColumnRenamed

Devuelve un nuevo dataframe cambiando el nombre de una columna existente. Se trata de un no-op si el esquema no contiene el nombre de columna especificado.

Sintaxis

withColumnRenamed(existing: str, new: str)

Parámetros

Parámetro	Tipo	Descripción
existing	str	Nombre de la columna existente cuyo nombre se va a cambiar.
new	str	Nuevo nombre que se va a asignar a la columna.

Devoluciones

DataFrame: un nuevo dataframe con la columna cuyo nombre ha cambiado.

Ejemplos

df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])

df.withColumnRenamed("age", "age2").show()
# +----+-----+
# |age2| name|
# +----+-----+
# |   2|Alice|
# |   5|  Bob|
# +----+-----+

df.withColumnRenamed("non_existing", "new_name").show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# |  2|Alice|
# |  5|  Bob|
# +---+-----+

df.withColumnRenamed("age", "age2").withColumnRenamed("name", "name2").show()
# +----+-----+
# |age2|name2|
# +----+-----+
# |   2|Alice|
# |   5|  Bob|
# +----+-----+