Oharra
Baimena behar duzu orria atzitzeko. Direktorioetan saioa has dezakezu edo haiek alda ditzakezu.
Baimena behar duzu orria atzitzeko. Direktorioak alda ditzakezu.
Guarda el contenido de DataFrame en formato CSV en la ruta de acceso especificada.
Sintaxis
csv(path, mode=None, compression=None, sep=None, quote=None, escape=None,
header=None, nullValue=None, escapeQuotes=None, quoteAll=None,
dateFormat=None, timestampFormat=None, ignoreLeadingWhiteSpace=None,
ignoreTrailingWhiteSpace=None, charToEscapeQuoteEscaping=None,
encoding=None, emptyValue=None, lineSep=None)
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
path |
str | Ruta de acceso en cualquier sistema de archivos compatible con Hadoop. |
mode |
str, opcional | Comportamiento cuando ya existen datos. Los valores aceptados son 'append', 'overwrite', 'ignore'y 'error' o 'errorifexists' (valor predeterminado). |
Devoluciones
Ninguno
Ejemplos
Escriba un DataFrame en un archivo CSV y vuelva a leerlo.
import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="csv") as d:
df = spark.createDataFrame([{"age": 100, "name": "Alice"}])
df.write.csv(d, mode="overwrite")
spark.read.schema(df.schema).format("csv").option(
"nullValue", "Alice").load(d).show()
# +---+----+
# |age|name|
# +---+----+
# |100|NULL|
# +---+----+