Gestionar y exportar empleos de Stream Analytics en Visual Studio Code

La extensión Azure Stream Analytics (ASA) para Visual Studio Code te permite gestionar tus trabajos de Cloud Stream Analytics sin salir de tu editor. Puedes monitorizar y solucionar trabajos en Windows, macOS y Linux. Usando la extensión, puedes:

  • Crear, iniciar y cerrar un trabajo en la nube en Azure.
  • Exporta los empleos existentes a una máquina local.
  • Enumera los trabajos y ve las entidades de trabajo.
  • Visualiza y depura un trabajo utilizando el Diagrama de Trabajos y el Monitor de Trabajos.

Exportar un trabajo a una máquina local

Exporta un trabajo existente en la nube a tu máquina local para poder editarlo y gestionarlo en Visual Studio Code.

  1. Abre Visual Studio Code y selecciona el icono de Azure en la barra de actividad. Si no instalaste la extensión ASA, sigue los pasos para configurar la extensión Stream Analytics.
  2. Seleccione STREAM ANALYTICS en el explorador para localizar el trabajo que desea exportar.

Captura de pantalla de la extensión VS Code exportando el trabajo de ASA a Visual Studio Code.

Listar un puesto y ver entidades del puesto

Utiliza la vista de puestos para interactuar con trabajos de Azure Stream Analytics desde Visual Studio Code.

  1. Selecciona el icono de Azure en la barra de actividad de Visual Studio Code y luego expande el nodo Stream Analytics. Tus trabajos aparecen en tus suscripciones.

    Captura de pantalla de la extensión de VS Code al abrir el Explorador de Stream Analytics.

  2. Amplía tu nodo de trabajo para abrir y ver la consulta de trabajo, configuración, entradas, salidas y funciones.

  3. Selecciona y mantén pulsado (o haz clic derecho) en tu nodo de trabajo, y selecciona Abrir Vista de Trabajo en el Portal para abrir la vista de trabajo en el portal de Azure.

    Captura de pantalla de la extensión de VS Code abriendo la vista del trabajo en el portal.

Ver diagrama de trabajo y resumen de trabajo

Utiliza Job Monitor en Visual Studio Code para ver y solucionar problemas con tus trabajos de Azure Stream Analytics. Abre el diagrama del puesto y revisa el resumen para empezar.

  1. Seleccione Monitor de trabajos. El Monitor de Trabajo se abre y el diagrama de tareas se carga automáticamente.

    Captura de pantalla de la extensión de VS Code abriendo el Monitor de trabajos.

  2. Consulta tu diagrama de puesto y selecciona Resumen de puesto para ver las propiedades e información de tu puesto.

    Captura de pantalla de la extensión VS Code viendo el resumen del trabajo.

  3. Selecciona Probar Conexión para probar la conexión a tu entrada y salida.

    Captura de pantalla de la conexión de prueba de extensión de VS Code.

  4. Selecciona Localizar script para ver tu consulta.

    Captura de pantalla de la extensión de VS Code que muestra la consulta del trabajo.

Monitorizar y depurar con métricas

Utiliza el panel de Métricas para analizar métricas a nivel de trabajo y nodo mientras depuras tu trabajo.

  1. Selecciona el botón de flecha para abrir el panel de Métricas .

    Captura de pantalla de la extensión VS Code abriendo el panel de métricas.

  2. Analiza tu trabajo con las métricas clave que se muestran en el gráfico. Consulta métricas a nivel de puesto o nodo y selecciona qué métricas mostrar en el gráfico.

    Captura de pantalla de la extensión de VS Code que muestra las métricas del trabajo.

Depuración con registros de diagnóstico y registros de actividad

Consulta los registros de diagnóstico y de actividad de tu trabajo para solucionar problemas.

  1. Selecciona la pestaña de Registros de Diagnóstico .

    Captura de pantalla de la extensión VS Code que ve los registros de diagnóstico.

  2. Selecciona la pestaña Registros de actividad .

    Captura de pantalla de la extensión VS Code viendo los registros de actividad.

Paso siguiente

Creación de un trabajo en la nube de Azure Stream Analytics mediante la extensión de Visual Studio Code

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