Gertaera
Mar 31, 11 PM - Apr 2, 11 PM
Fabric, Power BI eta SQLren ikasketa ekitaldirik handiena. Martxoak 31 – Apirilak 2. FABINSIDER kodea erabili $ 400 aurrezteko.
Izena eman gaur bertanArakatzailea ez da onartzen jada.
Bertsio-berritu Microsoft Edge-ra etekin handiena ateratzeko eginbide berrienei, segurtasun-eguneratzeei eta laguntza-teknikoari.
Instrucciones de uso de las clases de recursos para administrar la memoria y la simultaneidad de las consultas del grupo de SQL de Synapse en Azure Synapse.
La capacidad de rendimiento de una consulta viene determinada por la clase de recursos del usuario. Las clases de recursos son límites de recursos predeterminados en el grupo de SQL de Synapse que rigen los recursos de proceso y la simultaneidad de la ejecución de las consultas. Las clases de recursos pueden ayudarle a configurar recursos para las consultas mediante el establecimiento de límites en el número de consultas que se ejecutan simultáneamente y en los recursos de proceso que se asignan a cada consulta. Gracias a esto, la memoria y la simultaneidad se compensan.
Existen dos tipos de clases de recursos:
Las clases de recursos utilizan espacios de simultaneidad para medir el consumo de recursos. Los espacios de simultaneidad se explican posteriormente en este artículo.
Las clases de recursos estáticos asignan la misma cantidad de memoria independientemente del nivel de rendimiento actual, que se mide en unidades de almacenamiento de datos. Puesto que obtienen la misma asignación de memoria independientemente del nivel de rendimiento, el escalado horizontal del almacenamiento de datos permite la ejecución de más consultas dentro de una clase de recursos. Las clases de recursos estáticos son ideales si se conoce el volumen de datos y este es constante.
Las clases de recursos estáticos se implementan con estos roles de base de datos predefinidos:
Las clases de recursos dinámicos asignan una cantidad variable de memoria en función del nivel de servicio actual. Si bien las clases de recursos estáticos son beneficiosas para una mayor simultaneidad y volúmenes de datos estáticos, las clases de recursos dinámicos son más adecuadas para trabajar con una cantidad creciente o variable de datos. Esto significa que, al escalar a un nivel de servicio mayor, las consultas obtienen más memoria automáticamente.
Excepto para smallrc, las clases de recursos dinámicos se implementan con estos roles de base de datos predefinidos:
Smallrc no aparece como rol de base de datos, pero es la clase de recursos predeterminada.
La asignación de memoria para cada clase de recurso es la siguiente.
Nivel de servicio | smallrc | mediumrc | largerc | xlargerc |
---|---|---|---|---|
DW100c | 25 % | 25 % | 25 % | 70% |
DW200c | 12,5 % | 12,5 % | 22 % | 70% |
DW300c | 8 % | 10 % | 22 % | 70% |
DW400c | 6,25 % | 10 % | 22 % | 70% |
DW500c | 5 % | 10 % | 22 % | 70% |
DW1000c a DW30000c |
3 % | 10 % | 22 % | 70% |
De forma predeterminada, cada usuario es miembro de la clase de recursos dinámicos smallrc.
La clase de recursos del administrador de servicios está fijada en smallrc y no se puede cambiar. El administrador de servicios es el usuario que se creó durante el proceso de aprovisionamiento. En este contexto, el administrador de servicios es el inicio de sesión especificado como inicio de sesión del administrador del servidor cuando se crea un nuevo grupo de SQL de Synapse con un nuevo servidor.
Oharra
Los usuarios o grupos definidos como administrador de Active Directory también son administradores de servicio.
Las clases de recursos están diseñadas para mejorar el rendimiento de las actividades de administración y manipulación de datos. Las consultas más complejas también pueden beneficiarse de la ejecución en una clase de recursos más grande. Por ejemplo, el rendimiento de las consultas para criterios de combinación y ordenación de gran tamaño puede mejorar cuando la clase de recursos es lo suficientemente grande como para permitir que la consulta se ejecute en la memoria.
Estas operaciones están regidas por clases de recursos:
INSERT
-SELECT
, UPDATE
, DELETE
SELECT
(al consultar tablas de usuario)ALTER INDEX
- REBUILD
o REORGANIZE
ALTER TABLE REBUILD
CREATE INDEX
CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
CREATE TABLE AS SELECT
(CTAS)Oharra
Ninguno de los límites de simultaneidad se encarga de regular las instrucciones SELECT de las vistas de administración dinámicas (DMV) o de otras vistas del sistema. Puede supervisar el sistema independientemente del número de consultas que se ejecutan en él.
Algunas consultas siempre se ejecutan en la clase de recursos smallrc incluso si el usuario es miembro de una clase de recursos más grande. Estas consultas exentas no se cuentan en el límite de simultaneidad. Por ejemplo, si el límite de simultaneidad es de 16, muchos usuarios pueden realizar selecciones desde las vistas del sistema, sin que esto afecte a las ranuras de simultaneidad disponibles.
Las instrucciones siguientes están exentas de las clases de recursos y siempre se ejecutan en smallrc:
CREATE
o DROP TABLE
ALTER TABLE ... SWITCH
, SPLIT
o MERGE PARTITION
ALTER INDEX DISABLE
DROP INDEX
CREATE
, UPDATE
o DROP STATISTICS
TRUNCATE TABLE
ALTER AUTHORIZATION
CREATE LOGIN
CREATE
, ALTER
o DROP USER
CREATE
, ALTER
o DROP PROCEDURE
CREATE
o DROP VIEW
INSERT VALUES
SELECT
desde vistas del sistema y DMVEXPLAIN
DBCC
Los espacios de simultaneidad son una manera cómoda de realizar un seguimiento de los recursos disponibles para la ejecución de la consulta. Son como las entradas que compra para reservar un asiento en un concierto porque estos son limitados. El número total de espacios de simultaneidad por almacenamiento de datos viene determinado por el nivel de servicio. Para que una consulta se pueda ejecutar, debe poder reservar suficientes espacios de simultaneidad. Cuando una consulta finaliza, libera sus intervalos de simultaneidad.
Solo las consultas regidas por recursos consumen espacios de simultaneidad. Las consultas del sistema y algunas consultas sencillas no consumen ningún espacio. El número exacto de espacios de simultaneidad que se usa está determinado por la clase de recurso de la consulta.
Las clases de recursos se implementan como roles de base de datos predefinidos. Existen dos tipos de clases de recursos: estáticas y dinámicas. Para ver una lista de las clases de recursos, utilice la siguiente consulta:
SELECT name
FROM sys.database_principals
WHERE name LIKE '%rc%' AND type_desc = 'DATABASE_ROLE';
Para implementar clases de recursos, debe asignar usuarios a los roles de base de datos. Cuando un usuario ejecuta una consulta, la consulta se ejecuta con la clase de recurso del usuario. Por ejemplo, si un usuario es miembro del rol de base de datos "staticrc10", las consultas se ejecutan con pequeñas cantidades de memoria. Si un usuario de base de datos es miembro del rol de base de datos "xlargerc" o "staticrc80", las consultas se ejecutan con grandes cantidades de memoria.
Para aumentar la clase de recursos de un usuario, use sp_addrolemember para agregar el usuario a un rol de base de datos de una clase de recursos grande. El siguiente código agrega un usuario al rol de base de datos "largerc". Cada solicitud obtiene un 22 % de la memoria del sistema.
EXEC sp_addrolemember 'largerc', 'loaduser';
Para reducir la clase de recursos, use sp_droprolemember. Si "loaduser" no es un miembro o cualquier otra clase de recurso, entran en la clase de recursos "smallrc" predeterminada con una concesión de memoria del 3 %.
EXEC sp_droprolemember 'largerc', 'loaduser';
Los usuarios pueden ser miembros de varias clases de recursos. Cuando un usuario pertenece a más de una clase de recursos:
Oharra
Considere la posibilidad de aprovechar las funcionalidades de administración de cargas de trabajo (aislamiento de carga de trabajo, clasificación e importancia) para obtener un mayor control sobre la carga de trabajo y un rendimiento predecible.
Se recomienda crear un usuario que se dedique a ejecutar un tipo específico de consulta u operación de carga. Conceda a ese usuario una clase de recursos permanente en lugar de cambiar la clase de recursos con frecuencia. Las clases de recursos estáticas, en general, proporcionan un mayor control sobre la carga de trabajo, por lo que le recomendamos que use dichas clases antes de plantearse usar las clases de recursos dinámicas.
CREATE TABLE
usa índices de almacén de columnas en clúster de manera predeterminada. Comprimir datos en un índice de almacén de columnas es una operación que utiliza mucha memoria y, debido a ello, la presión en la memoria puede reducir la calidad del índice. La presión de memoria puede conducir a la necesidad de una clase de recursos superior al cargar los datos. Para asegurarse de que las cargas tienen suficiente memoria, puede crear un usuario designado para ejecutar cargas y asignarlo a una clase de recursos más alta.
La memoria necesaria para procesar las cargas eficazmente depende de la naturaleza de la tabla cargada y del tamaño de los datos. Para obtener más información sobre los requisitos de memoria, consulte Maximizing rowgroup quality (Maximizar la calidad de un grupo de filas).
Una vez que haya determinado los requisitos de la memoria, elija si quiere asignar el usuario de carga a una clase de recursos estática o dinámica.
Algunas consultas son procesos intensivos y otras no.
Las concesiones de memoria adecuadas dependen de varios factores como, por ejemplo, la cantidad de datos consultados, la naturaleza de los esquemas de tabla y los diversos predicados de grupo, selección y combinación. Desde un punto de vista general, si asigna más memoria permitirá que las consultas se completen más rápido, pero podría reducir la simultaneidad global. Si la simultaneidad no es un problema, asignar una cantidad de memoria mayor de la necesaria no resulta perjudicial para el rendimiento.
Para optimizar el rendimiento, utilice las diferentes clases de recursos. En la siguiente sección se proporciona un procedimiento almacenado que le ayudará a averiguar cuál es la mejor clase de recursos.
Use el procedimiento almacenado prc_workload_management_by_DWU
para:
NULL
para schema y tablename.Para obtener ejemplos, vea Ejemplo de uso.
Oharra
Si no se obtienen resultados después de ejecutar el procedimiento almacenado con los parámetros proporcionados, podrían darse dos circunstancias.
Por ejemplo, en DW100c, la concesión de memoria máxima disponible es de 1 GB y el esquema de tabla es lo suficientemente ancho como para superar el requisito de 1 GB.
Sintaxis:
EXEC dbo.prc_workload_management_by_DWU @DWU VARCHAR(7), @SCHEMA_NAME VARCHAR(128), @TABLE_NAME VARCHAR(128)
@DWU
: proporcione un parámetro NULL
para extraer la unidad de almacenamiento de datos actual de la base de datos de almacenamiento de datos o proporcione una unidad admitida con el formato 'DW100c'@SCHEMA_NAME
: proporcione un nombre de esquema de la tabla.@TABLE_NAME
: proporcione un nombre de tabla del interés.Ejemplos de ejecución de este procedimiento almacenado:
EXEC dbo.prc_workload_management_by_DWU 'DW2000c', 'dbo', 'Table1';
EXEC dbo.prc_workload_management_by_DWU NULL, 'dbo', 'Table1';
EXEC dbo.prc_workload_management_by_DWU 'DW6000c', NULL, NULL;
EXEC dbo.prc_workload_management_by_DWU NULL, NULL, NULL;
La siguiente instrucción crea la tabla Table1
que se usa en los ejemplos anteriores.
CREATE TABLE Table1 (a int, b varchar(50), c decimal (18,10), d char(10), e varbinary(15), f float, g datetime, h date);
-------------------------------------------------------------------------------
-- Dropping prc_workload_management_by_DWU procedure if it exists.
-------------------------------------------------------------------------------
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE type = 'P' AND name = 'prc_workload_management_by_DWU')
DROP PROCEDURE dbo.prc_workload_management_by_DWU
GO
-------------------------------------------------------------------------------
-- Creating prc_workload_management_by_DWU.
-------------------------------------------------------------------------------
CREATE PROCEDURE dbo.prc_workload_management_by_DWU
(@DWU VARCHAR(8),
@SCHEMA_NAME VARCHAR(128),
@TABLE_NAME VARCHAR(128)
)
AS
IF @DWU IS NULL
BEGIN
-- Selecting proper DWU for the current DB if not specified.
SELECT @DWU = 'DW'+ CAST(CASE WHEN Mem> 4 THEN Nodes*500
ELSE Mem*100
END AS VARCHAR(10)) +'c'
FROM (
SELECT Nodes=count(distinct n.pdw_node_id), Mem=max(i.committed_target_kb/1000/1000/60)
FROM sys.dm_pdw_nodes n
CROSS APPLY sys.dm_pdw_nodes_os_sys_info i
WHERE type = 'COMPUTE')A
END
-- Dropping temp table if exists.
IF OBJECT_ID('tempdb..#ref') IS NOT NULL
BEGIN
DROP TABLE #ref;
END;
-- Creating ref. temp table (CTAS) to hold mapping info.
CREATE TABLE #ref
WITH (DISTRIBUTION = ROUND_ROBIN)
AS
WITH
-- Creating concurrency slots mapping for various DWUs.
alloc
AS
(
SELECT 'DW100c' AS DWU,4 AS max_queries,4 AS max_slots,1 AS slots_used_smallrc,1 AS slots_used_mediumrc,2 AS slots_used_largerc,4 AS slots_used_xlargerc,1 AS slots_used_staticrc10,2 AS slots_used_staticrc20,4 AS slots_used_staticrc30,4 AS slots_used_staticrc40,4 AS slots_used_staticrc50,4 AS slots_used_staticrc60,4 AS slots_used_staticrc70,4 AS slots_used_staticrc80
UNION ALL
SELECT 'DW200c',8,8,1,2,4,8,1,2,4,8,8,8,8,8
UNION ALL
SELECT 'DW300c',12,12,1,2,4,8,1,2,4,8,8,8,8,8
UNION ALL
SELECT 'DW400c',16,16,1,4,8,16,1,2,4,8,16,16,16,16
UNION ALL
SELECT 'DW500c',20,20,1,4,8,16,1,2,4,8,16,16,16,16
UNION ALL
SELECT 'DW1000c',32,40,1,4,8,28,1,2,4,8,16,32,32,32
UNION ALL
SELECT 'DW1500c',32,60,1,6,13,42,1,2,4,8,16,32,32,32
UNION ALL
SELECT 'DW2000c',48,80,2,8,17,56,1,2,4,8,16,32,64,64
UNION ALL
SELECT 'DW2500c',48,100,3,10,22,70,1,2,4,8,16,32,64,64
UNION ALL
SELECT 'DW3000c',64,120,3,12,26,84,1,2,4,8,16,32,64,64
UNION ALL
SELECT 'DW5000c',64,200,6,20,44,140,1,2,4,8,16,32,64,128
UNION ALL
SELECT 'DW6000c',128,240,7,24,52,168,1,2,4,8,16,32,64,128
UNION ALL
SELECT 'DW7500c',128,300,9,30,66,210,1,2,4,8,16,32,64,128
UNION ALL
SELECT 'DW10000c',128,400,12,40,88,280,1,2,4,8,16,32,64,128
UNION ALL
SELECT 'DW15000c',128,600,18,60,132,420,1,2,4,8,16,32,64,128
UNION ALL
SELECT 'DW30000c',128,1200,36,120,264,840,1,2,4,8,16,32,64,128
)
-- Creating workload mapping to their corresponding slot consumption and default memory grant.
,map
AS
(
SELECT CONVERT(varchar(20), 'SloDWGroupSmall') AS wg_name, slots_used_smallrc AS slots_used FROM alloc WHERE DWU = @DWU
UNION ALL
SELECT CONVERT(varchar(20), 'SloDWGroupMedium') AS wg_name, slots_used_mediumrc AS slots_used FROM alloc WHERE DWU = @DWU
UNION ALL
SELECT CONVERT(varchar(20), 'SloDWGroupLarge') AS wg_name, slots_used_largerc AS slots_used FROM alloc WHERE DWU = @DWU
UNION ALL
SELECT CONVERT(varchar(20), 'SloDWGroupXLarge') AS wg_name, slots_used_xlargerc AS slots_used FROM alloc WHERE DWU = @DWU
UNION ALL
SELECT 'SloDWGroupC00',1
UNION ALL
SELECT 'SloDWGroupC01',2
UNION ALL
SELECT 'SloDWGroupC02',4
UNION ALL
SELECT 'SloDWGroupC03',8
UNION ALL
SELECT 'SloDWGroupC04',16
UNION ALL
SELECT 'SloDWGroupC05',32
UNION ALL
SELECT 'SloDWGroupC06',64
UNION ALL
SELECT 'SloDWGroupC07',128
)
-- Creating ref based on current / asked DWU.
, ref
AS
(
SELECT a1.*
, m1.wg_name AS wg_name_smallrc
, m1.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_smallrc
, m2.wg_name AS wg_name_mediumrc
, m2.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_mediumrc
, m3.wg_name AS wg_name_largerc
, m3.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_largerc
, m4.wg_name AS wg_name_xlargerc
, m4.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_xlargerc
, m5.wg_name AS wg_name_staticrc10
, m5.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc10
, m6.wg_name AS wg_name_staticrc20
, m6.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc20
, m7.wg_name AS wg_name_staticrc30
, m7.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc30
, m8.wg_name AS wg_name_staticrc40
, m8.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc40
, m9.wg_name AS wg_name_staticrc50
, m9.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc50
, m10.wg_name AS wg_name_staticrc60
, m10.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc60
, m11.wg_name AS wg_name_staticrc70
, m11.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc70
, m12.wg_name AS wg_name_staticrc80
, m12.slots_used * 250 AS tgt_mem_grant_MB_staticrc80
FROM alloc a1
JOIN map m1 ON a1.slots_used_smallrc = m1.slots_used and m1.wg_name = 'SloDWGroupSmall'
JOIN map m2 ON a1.slots_used_mediumrc = m2.slots_used and m2.wg_name = 'SloDWGroupMedium'
JOIN map m3 ON a1.slots_used_largerc = m3.slots_used and m3.wg_name = 'SloDWGroupLarge'
JOIN map m4 ON a1.slots_used_xlargerc = m4.slots_used and m4.wg_name = 'SloDWGroupXLarge'
JOIN map m5 ON a1.slots_used_staticrc10 = m5.slots_used and m5.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
JOIN map m6 ON a1.slots_used_staticrc20 = m6.slots_used and m6.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
JOIN map m7 ON a1.slots_used_staticrc30 = m7.slots_used and m7.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
JOIN map m8 ON a1.slots_used_staticrc40 = m8.slots_used and m8.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
JOIN map m9 ON a1.slots_used_staticrc50 = m9.slots_used and m9.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
JOIN map m10 ON a1.slots_used_staticrc60 = m10.slots_used and m10.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
JOIN map m11 ON a1.slots_used_staticrc70 = m11.slots_used and m11.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
JOIN map m12 ON a1.slots_used_staticrc80 = m12.slots_used and m12.wg_name NOT IN ('SloDWGroupSmall','SloDWGroupMedium','SloDWGroupLarge','SloDWGroupXLarge')
WHERE a1.DWU = @DWU
)
SELECT DWU
, max_queries
, max_slots
, slots_used
, wg_name
, tgt_mem_grant_MB
, up1 as rc
, (ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY DWU ORDER BY DWU)) as rc_id
FROM
(
SELECT DWU
, max_queries
, max_slots
, slots_used
, wg_name
, tgt_mem_grant_MB
, REVERSE(SUBSTRING(REVERSE(wg_names),1,CHARINDEX('_',REVERSE(wg_names),1)-1)) as up1
, REVERSE(SUBSTRING(REVERSE(tgt_mem_grant_MBs),1,CHARINDEX('_',REVERSE(tgt_mem_grant_MBs),1)-1)) as up2
, REVERSE(SUBSTRING(REVERSE(slots_used_all),1,CHARINDEX('_',REVERSE(slots_used_all),1)-1)) as up3
FROM ref AS r1
UNPIVOT
(
wg_name FOR wg_names IN (wg_name_smallrc,wg_name_mediumrc,wg_name_largerc,wg_name_xlargerc,
wg_name_staticrc10, wg_name_staticrc20, wg_name_staticrc30, wg_name_staticrc40, wg_name_staticrc50,
wg_name_staticrc60, wg_name_staticrc70, wg_name_staticrc80)
) AS r2
UNPIVOT
(
tgt_mem_grant_MB FOR tgt_mem_grant_MBs IN (tgt_mem_grant_MB_smallrc,tgt_mem_grant_MB_mediumrc,
tgt_mem_grant_MB_largerc,tgt_mem_grant_MB_xlargerc, tgt_mem_grant_MB_staticrc10, tgt_mem_grant_MB_staticrc20,
tgt_mem_grant_MB_staticrc30, tgt_mem_grant_MB_staticrc40, tgt_mem_grant_MB_staticrc50,
tgt_mem_grant_MB_staticrc60, tgt_mem_grant_MB_staticrc70, tgt_mem_grant_MB_staticrc80)
) AS r3
UNPIVOT
(
slots_used FOR slots_used_all IN (slots_used_smallrc,slots_used_mediumrc,slots_used_largerc,
slots_used_xlargerc, slots_used_staticrc10, slots_used_staticrc20, slots_used_staticrc30,
slots_used_staticrc40, slots_used_staticrc50, slots_used_staticrc60, slots_used_staticrc70,
slots_used_staticrc80)
) AS r4
) a
WHERE up1 = up2
AND up1 = up3
;
-- Getting current info about workload groups.
WITH
dmv
AS
(
SELECT
rp.name AS rp_name
, rp.max_memory_kb*1.0/1048576 AS rp_max_mem_GB
, (rp.max_memory_kb*1.0/1024)
*(request_max_memory_grant_percent/100) AS max_memory_grant_MB
, (rp.max_memory_kb*1.0/1048576)
*(request_max_memory_grant_percent/100) AS max_memory_grant_GB
, wg.name AS wg_name
, wg.importance AS importance
, wg.request_max_memory_grant_percent AS request_max_memory_grant_percent
FROM sys.dm_pdw_nodes_resource_governor_workload_groups wg
JOIN sys.dm_pdw_nodes_resource_governor_resource_pools rp ON wg.pdw_node_id = rp.pdw_node_id
AND wg.pool_id = rp.pool_id
WHERE rp.name = 'SloDWPool'
GROUP BY
rp.name
, rp.max_memory_kb
, wg.name
, wg.importance
, wg.request_max_memory_grant_percent
)
-- Creating resource class name mapping.
,names
AS
(
SELECT 'smallrc' as resource_class, 1 as rc_id
UNION ALL
SELECT 'mediumrc', 2
UNION ALL
SELECT 'largerc', 3
UNION ALL
SELECT 'xlargerc', 4
UNION ALL
SELECT 'staticrc10', 5
UNION ALL
SELECT 'staticrc20', 6
UNION ALL
SELECT 'staticrc30', 7
UNION ALL
SELECT 'staticrc40', 8
UNION ALL
SELECT 'staticrc50', 9
UNION ALL
SELECT 'staticrc60', 10
UNION ALL
SELECT 'staticrc70', 11
UNION ALL
SELECT 'staticrc80', 12
)
,base AS
( SELECT schema_name
, table_name
, SUM(column_count) AS column_count
, ISNULL(SUM(short_string_column_count),0) AS short_string_column_count
, ISNULL(SUM(long_string_column_count),0) AS long_string_column_count
FROM ( SELECT sm.name AS schema_name
, tb.name AS table_name
, COUNT(co.column_id) AS column_count
, CASE WHEN co.system_type_id IN (36,43,106,108,165,167,173,175,231,239)
AND co.max_length <= 32
THEN COUNT(co.column_id)
END AS short_string_column_count
, CASE WHEN co.system_type_id IN (165,167,173,175,231,239)
AND co.max_length > 32 and co.max_length <=8000
THEN COUNT(co.column_id)
END AS long_string_column_count
FROM sys.schemas AS sm
JOIN sys.tables AS tb on sm.[schema_id] = tb.[schema_id]
JOIN sys.columns AS co ON tb.[object_id] = co.[object_id]
WHERE tb.name = @TABLE_NAME AND sm.name = @SCHEMA_NAME
GROUP BY sm.name
, tb.name
, co.system_type_id
, co.max_length ) a
GROUP BY schema_name
, table_name
)
, size AS
(
SELECT schema_name
, table_name
, 75497472 AS table_overhead
, column_count*1048576*8 AS column_size
, short_string_column_count*1048576*32 AS short_string_size, (long_string_column_count*16777216) AS long_string_size
FROM base
UNION
SELECT CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN 'EMPTY' END as schema_name
,CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN 'EMPTY' END as table_name
,CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN 0 END as table_overhead
,CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN 0 END as column_size
,CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN 0 END as short_string_size
,CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN 0 END as long_string_size
FROM base
)
, load_multiplier as
(
SELECT CASE
WHEN FLOOR(8 * (CAST (CAST(REPLACE(REPLACE(@DWU,'DW',''),'c','') AS INT) AS FLOAT)/6000)) > 0
AND CHARINDEX(@DWU,'c')=0
THEN FLOOR(8 * (CAST (CAST(REPLACE(REPLACE(@DWU,'DW',''),'c','') AS INT) AS FLOAT)/6000))
ELSE 1
END AS multiplication_factor
)
SELECT r1.DWU
, schema_name
, table_name
, rc.resource_class as closest_rc_in_increasing_order
, max_queries_at_this_rc = CASE
WHEN (r1.max_slots / r1.slots_used > r1.max_queries)
THEN r1.max_queries
ELSE r1.max_slots / r1.slots_used
END
, r1.max_slots as max_concurrency_slots
, r1.slots_used as required_slots_for_the_rc
, r1.tgt_mem_grant_MB as rc_mem_grant_MB
, CAST((table_overhead*1.0+column_size+short_string_size+long_string_size)*multiplication_factor/1048576 AS DECIMAL(18,2)) AS est_mem_grant_required_for_cci_operation_MB
FROM size
, load_multiplier
, #ref r1, names rc
WHERE r1.rc_id=rc.rc_id
AND CAST((table_overhead*1.0+column_size+short_string_size+long_string_size)*multiplication_factor/1048576 AS DECIMAL(18,2)) < r1.tgt_mem_grant_MB
ORDER BY ABS(CAST((table_overhead*1.0+column_size+short_string_size+long_string_size)*multiplication_factor/1048576 AS DECIMAL(18,2)) - r1.tgt_mem_grant_MB)
GO
Para más información sobre cómo administrar los usuarios y la seguridad de la base de datos, consulte Protección de una base de datos en Synapse SQL. Para obtener más información sobre la manera en que las clases de recursos más grandes pueden mejorar la calidad de los índices de almacén de columnas en clúster, consulte Memory optimizations for columnstore compression (Optimizaciones de memoria para la compresión del almacén de columnas).
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Configuración de recursos de SQL Server para obtener un rendimiento óptimo - Training
Configuración de recursos de SQL Server para obtener un rendimiento óptimo