Las máquinas virtuales (VM) de la serie NCads H100 v5 son una nueva adición a la familia de GPU de Azure. Puede usar esta serie para cargas de trabajo reales de entrenamiento e inferencia por lotes de Azure Applied AI Services.
Las máquinas virtuales de la serie NCads H100 v5 están potenciadas por la GPU NVIDIA H100 NVL y los procesadores AMD EPYC™ Genoa de 4.ª generación. Las máquinas virtuales incluyen hasta 2 GPU de NVIDIA H100 NVL con 94 GB de memoria cada una, hasta 96 núcleos de procesador AMD EPYC Genoa sin multiproceso, y 640 GiB de memoria del sistema.
Estas máquinas virtuales son ideales para cargas de trabajo de IA aplicada del mundo real, como:
Bases de datos y análisis acelerados mediante GPU
Inferencia por lotes con un procesamiento previo y posterior intensivo
Entrenamiento del modelo de autonomía
Simulación de depósitos de petróleo y gas
Desarrollo de aprendizaje automático (ML)
Procesamiento de vídeo
Servicios web de IA/ML
Especificaciones del host
Parte
Cantidad Unidades de recuento
Especificaciones Id. de SKU, unidades de rendimiento, etc.
1La velocidad del disco temporal a menudo difiere entre las operaciones de RR (lectura aleatoria) y RW (escritura aleatoria). Las operaciones de RR suelen ser más rápidas que las operaciones de RW. La velocidad de RW suele ser más lenta que la velocidad de RR en las series donde solo se indica el valor de velocidad de RR.
La capacidad de almacenamiento se muestra en unidades de GiB o 1024^3 bytes. Cuando compare discos que se miden en GB (1000^3 bytes) con discos que se miden en GiB (1024^3), recuerde que los números que representan la capacidad en GiB pueden parecer más pequeños. Por ejemplo, 1023 GiB = 1098,4 GB.
Se midió el rendimiento de disco en operaciones de entrada/salida por segundo (E/S por segundo) y MBps, donde Mbps = 10^6 bytes/s.
1Algunos tamaños admiten expansión para aumentar temporalmente el rendimiento del disco. Las velocidades de ráfaga se pueden mantener hasta 30 minutos a la vez.
La capacidad de almacenamiento se muestra en unidades de GiB o 1024^3 bytes. Cuando compare discos que se miden en GB (1000^3 bytes) con discos que se miden en GiB (1024^3), recuerde que los números que representan la capacidad en GiB pueden parecer más pequeños. Por ejemplo, 1023 GiB = 1098,4 GB.
Se midió el rendimiento de disco en operaciones de entrada/salida por segundo (E/S por segundo) y MBps, donde Mbps = 10^6 bytes/s.
Los discos de datos pueden funcionar en modo en caché o en modo no en caché. En el caso de la operación de disco de datos en caché, el modo de caché del host está establecido en ReadOnly o ReadWrite. En el caso de la operación de disco de datos no en caché, el modo de caché del host está definido en None.
El ancho de banda de red esperado es el ancho de banda agregado máximo asignado por tipo de máquina virtual en todas las NIC y para todos los destinos. Para obtener más información, vea Ancho de banda de red de máquina virtual
No se garantizan los límites superiores. Los límites ofrecen una guía para seleccionar el tipo de máquina virtual adecuado para la aplicación prevista. El rendimiento de red real dependerá de diversos factores (como, por ejemplo, la congestión de la red, las cargas de la aplicación y la configuración de red). Para más información sobre cómo optimizar el rendimiento de red, consulte Optimización del rendimiento de red en las máquinas virtuales de Azure.
Para lograr el rendimiento de red esperado en Linux o Windows, puede que deba seleccionar una versión específica u optimizar la máquina virtual. Para obtener más información, vea Pruebas de ancho de banda y rendimiento (NTTTCP).
Información del acelerador (GPU, FPGA, etc.) para cada tamaño