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Conocer los términos

  • Artikulua

En la Guía de implementación técnica y arquitectura, se utilizan con frecuencia varias definiciones habituales. Tenga en cuenta los siguientes términos y sus significados:

  • IaaS: infraestructura como servicio.

  • PaaS: plataforma como servicio.

  • SaaS: software como servicio.

  • Componente de SAP: una aplicación de SAP individual, por ejemplo, ERP Central Component (ECC), Business Warehouse (BW), Solution Manager o Enterprise Portal (EP). Los componentes de SAP pueden basarse en tecnologías tradicionales, como ABAP o Java, o en una aplicación no basada en NetWeaver, como Business Objects.

  • Entorno de SAP: uno o varios componentes de SAP agrupados lógicamente para desempeñar una función empresarial, como desarrollo, control de calidad, aprendizaje, recuperación ante desastres o producción.

  • Infraestructura de SAP: hace referencia a todos los recursos de SAP de su infraestructura de TI. La infraestructura de SAP incluye todos los entornos, tanto los que son de producción como los que no.

  • Sistema SAP: la combinación de la capa de DBMS y el nivel de aplicación de, por ejemplo, un sistema de desarrollo de SAP ERP, un sistema de prueba de SAP BW y un sistema de producción de SAP CRM. Las implementaciones de Azure no admiten la división de estas dos capas entre la infraestructura local y la de Azure. Un sistema SAP debe implementarse de forma local o en Azure, pero no en ambos. Los diferentes sistemas de una infraestructura de SAP pueden implementarse en Azure o de forma local. Por ejemplo, puede implementar los sistemas de prueba y desarrollo de SAP CRM en Azure, mientras que el sistema de producción de SAP CRM se implementa de manera local. En el caso de SAP HANA en Azure (instancias grandes), se supone que hospedará el nivel de aplicación de SAP de los sistemas SAP en máquinas virtuales y la instancia de SAP HANA relacionada en una unidad de la demarcación de SAP HANA en Azure (instancias grandes).

  • Demarcación de instancias grandes: una pila de infraestructura de hardware que está certificada para SAP HANA TDI y se dedica a ejecutar instancias de SAP HANA dentro de Azure.

  • SAP HANA en Azure (instancias grandes): nombre oficial de la oferta de Azure para ejecutar instancias de HANA en hardware con certificación SAP HANA TDI que se implementa en demarcaciones de instancias grandes en diferentes regiones de Azure. El término relacionado HANA (instancias grandes) es la versión abreviada de SAP HANA en Azure (instancias grandes) y se usa con frecuencia en esta guía de implementación técnica.

  • Entre locales: describe un escenario donde se implementan VM en una suscripción de Azure con conexión de sitio a sitio, entre varios sitios o de Azure ExpressRoute entre los centros de datos locales y Azure. En la documentación habitual de Azure, este tipo de implementaciones se denominan "escenarios entre locales". El motivo de la conexión es ampliar los dominios locales, el identificador local de Microsoft Entra/OpenLDAP y el DNS local a Azure. La infraestructura local se extiende a los recursos de Azure de las suscripciones de Azure. Con esta extensión, las máquinas virtuales pueden formar parte del dominio local.

    Los usuarios del dominio local pueden tener acceso a los servidores y ejecutar servicios en esas máquinas virtuales (por ejemplo, servicios de DBMS). Es posible la comunicación y resolución de nombres entre máquinas virtuales implementadas de forma local y en Azure. Se trata del escenario típico en que se implementan la mayoría de los recursos de SAP. Para obtener más información, consulte Azure VPN Gateway y Creación de una red virtual con una conexión de sitio a sitio mediante Azure Portal.

  • Inquilino: un cliente que implementa una marca de instancia HANA Large se aísla como inquilino. Un inquilino está aislado en la red, almacenamiento y proceso de otros inquilinos. Las unidades de almacenamiento y proceso asignadas a los distintos inquilinos no pueden verse ni comunicarse entre sí en el nivel de la demarcación de HANA (instancias grandes). Un cliente puede elegir que las implementaciones se realicen en diferentes inquilinos. Aún así, no hay ninguna comunicación entre los inquilinos a nivel de la marca de la instancia grande HANA.

  • Categoría de SKU: para HANA (instancias grandes), se ofrecen las siguientes dos categorías de SKU:

    • Clase de tipo I: S72, S72m, S96, S144, S144m, S192, S192m, S192xm, S224 y S224m
    • Clase de tipo II: S384, S384m, S384xm, S384xxm, S576m, S576xm, S768m, S768xm y S960m

  • Demarcación: Define el tamaño de la implementación interna de Microsoft de instancias grandes de HANA. Para poder implementar unidades de instancias grandes de HANA, se debe implementar una demarcación de instancias grandes de HANA que conste de bastidores de proceso, red y almacenamiento en una ubicación del centro de datos. Este tipo de implementación se denomina demarcación de instancia grande de Hana o, en la revisión 4 (ver a continuación), usamos el término alternativo fila de instancia grande.

  • Revisión: Hay dos revisiones de demarcación diferentes para las demarcaciones de instancias grandes de HANA. Estas difieren en la arquitectura y la proximidad de los hosts de máquina virtual de Azure.

    • "Revisión 3" (Rev 3) es el diseño original implementado desde mediados de 2016.
    • "Revisión 4.2" (Rev 4.2) es un nuevo diseño que proporciona una mayor proximidad a los hosts de máquina virtual de Azure. Rev 4.2 ofrece una latencia de red muy baja entre las máquinas virtuales de Azure y las unidades de HANA (instancias grandes). Los recursos de Azure Portal se conocen como BareMetal Infrastructure. Los clientes pueden acceder a sus recursos como instancias de BareMetal desde Azure Portal.

Hay una serie de recursos adicionales sobre cómo implementar una carga de trabajo SAP en la nube. Si planea ejecutar una implementación de SAP HANA en Azure, debe poseer conocimientos y experiencia con los principios de IaaS de Azure y la implementación de cargas de trabajo de SAP en IaaS de Azure. Antes de continuar, consulte Uso de soluciones de SAP enAzure Virtual Machines para más información.

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