Guías paso a paso de Machine Learning de .NET

En la sección Procedimientos de la guía de ML.NET, puede encontrar respuestas rápidas a preguntas comunes. En algunos casos, los artículos pueden aparecer en varias secciones para facilitar su búsqueda.

Carga de datos

• Cargar datos de archivos y bases de datos SQL.

Preparación de los datos

• Preprocese los datos de entrenamiento con normalizadores para usarlos en el procesamiento de datos.

Entrenamiento del modelo

• Entrenamiento de un modelo de Machine Learning mediante la validación cruzada.

• Entrene un modelo de regresión para predecir un valor mediante ML.NET.

Explicación del modelo

• Determinación de la importancia de la característica de modelos con importancia de la característica de permutación

Correr

• Inspección de los valores de datos intermedios durante el procesamiento de canalizaciones de ML.NET

• Cargue un modelo de aprendizaje automático entrenado.

• Realice predicciones con un modelo entrenado.

Probabilístico (Infer.NET)

• Cree una aplicación de lista de coincidencias de juegos con Infer.NET y programación probabilística.