Bezeroen iruzkinetan iritziaren analisia (atariko bertsioa)

[Aurre-argitaratutako dokumentazioaren parte da artikulu hau, eta baliteke aldaketak jasatea.]

Sentimenduen analisiak aukera ematen du bezeroen sentimendua laburtzeko eta enpresa-alderdiak hobetzeko aukera gisa identifikatzeko. Funtzio honek ondo funtzionatzen duena eta zer egin behar duen ulertzen laguntzen dio. Bezeroaren gogobetetasun eta fideltasun handia ekarriko duten esperientziak ahalbidetuko dituzten enpresa-ekintzak bultzatzen lagun diezaiokezu.

Garrantzitsua da

• Hau aurreikuspen-eginbidea da.
• Aurrebista-eginbideak ez daude ekoizpenerako diseinatuta, eta funtzionalitate murriztua izan dezakete. Eginbide horiek kaleratze ofiziala baino lehen dauden erabilgarri, bezeroek atzitu eta beren oharrak eman ditzaten.

Informazio orokorra

Sentimendu-analisiaren funtzioak bezeroaren IDak deribatutako bi informazio sortzen ditu. Iritzi-puntuazioa (-5 5era) eta enpresa-alderdi aplikagarrien zerrenda bat (negozio-arloak), eta, oro har, bezeroen iruzkinak hobeto ulertzen laguntzen diote.

Analisi honek laguntzen dio:

• Bezeroek marka edo erakunde baterantz dituzten sentimenduen ikuspegi orokorra lortzen du
• Identifikatu bezeroak sentimendu negatiboekin, beren kanpainak eta elkarrekintza bideratzeko eta optimizatzeko, errendimendu handiagoa lortzeko
• Identifikatu merkataritza-alderdiak bezeroek adierazitako arazoekin
• Bezeroak beren sentimenduen arabera segmente, salmenta, marketin eta euskarri ahalegin espezifikoekin kanpaina pertsonalizatuak egiteko
• Merkataritza-eragiketak aukeratzea, bezeroek aipatutako kezka- edo aukera-eremuei helduz.
• Ea ezagutzen dituen ondo funtzionatzen ari diren merkataritza-alderdiak, eta bezero aseak saritzen ditu leialtasun- eta sustapen-programen bidez.

Ereduak iritzi-puntuazio bat edo enpresa-alderdi jakin bat atzera-elikatuzko iruzkinei esleitzeko ereduaren erabakiari eragin zioten hitzen zerrenda ematen du.

Hizkuntza Naturalaren Prozesamendurako bi eredu erabiltzen ditugu (PLN): Lehenengoak sentimendu-puntuazio bat ematen dio atzera-alimentazioko iruzkin bakoitzari. Bigarren ereduak atzera-alimentazio bakoitza aplikatu beharreko merkataritza-alderdi guztiekin lotzen du. Ereduak sare sozialetako, txikizkako merkataritzako, jatetxeetako, kontsumoko produktuetako eta automozioko industrietako datu publikoekin entrenatzeko erabiltzen dira.

Eredua iruzkin-datuekin bat egin dadin aurrez zehazten diren enpresa-alderdien artean honako hauek daude:

• Kontuen kudeaketa
• Ordainketa eta ordainketa
• Bezeroentzako laguntza-zerbitzua
• Bilketa dendan
• Enbalajea, bidalketa eta berreskurapena
• Aurretiazko eskaerak
• Prezioa
• Pribatutasuna eta segurtasuna
• Sustapenak eta sariak
• Harrera eta bermea
• Itzulketak aldatu eta ezerezteak
• Betetze-zehaztasuna
• Web gunearen kalitatea/ aplikazioa

Oharra

Gaur egun, bezeroek ingelesez egiten dituzten iruzkinetan sentimenduen azterketa baino ez dugu onartzen. Etorkizunean hizkuntza gehiago onartuko dira. Beste hizkuntzetan iruzkinak kargatzen badira, ereduak emaitzak itzultzen jarraituko du. Hala ere, emaitza horiek ez dira beharrezkoak izango.

Aurrebaldintzak

• Laguntzaile-baimenak gutxienez
• Testu-iruzkinen datu bateratuak . Gomendatzen dizugu iruzkinen datu-taulak konfiguratzea, hala nola jarduera-taula semantikoak (komentario-motak).
• Datuen bateratzearen bezero bateratuaren (UCID) IDa, testu-iruzkinen datuen erregistroak bezero indibidual batekin bat etorrazteko.
• Iruzkinen IDa
• Iruzkinen denbora-marka
• Iruzkinen testua

Dynamics 365 Customer Insights: datuek 10 milioi iruzkin-erregistro prozesatu ditzakete ereduaren exekuzio bakar baterako. Ereduak 128 hitz arteko atzera-alimentazio iruzkinak azter ditzake. Atzera-alimentazio iruzkin bat luzeagoa bada, analisiak lehen 128 hitzak bakarrik hartzen ditu kontuan.

Oharra

Iruzkin-taula bat baino ezin da konfiguratu. Iruzkin-taula bat baino gehiago baldin badago, power Query-n konbinatzea datuak hartu baino lehen.

Iritzi-azterketa bat konfiguratzea

1. Zoaz Insights-en iragarpenetara>.

2. Sortu betilean, bezeroaren iritzi-analisia ikonoaneredua erabili (atariko bertsioa).

3. Hautatu Hasi erabiltzen.

4. Izenda ezazu izen bat azterketari eta eman enpresa-alderdiaren irteera-taularen izena eta iritzi-puntuazioaren irteera-taularen izena.

5. Hautatu Hurrengoa.

6. Bezeroaren iruzkinetarakodatuak gehitzea.

7. Feedback-en datuek jasotzen duten jarduera semantikoa hautatu. Jarduera konfiguratu ez bada , hemen hautatu eta sinets ezazu.

   

8. Iritzi-analisi honetarako erabili nahi dituen jarduerak hautatu eta, ondoren, hurrengo aukeraketa.

9. Datuen atributuak ereduaren atributuei esleitzen dizkie.

10. Hautatu Gorde.

11. Hautatu Hurrengoa. Berrikusteak eta gauzatzeak konfigurazioaren laburpena erakusten du eta analisia sortu aurretik aldaketak egiteko aukera ematen du.

12. Aldaketak berrikusteko eta egiteko edozein urratsetan editatu .

13. Selekzioekin pozik bazaude, aukeratu gorde eta exekutatu eredua gauzatzen hasteko. Hautatu Eginda. Nire iragarpenak betilea agertzen dira iragarpena sortzen den bitartean. Prozesuak hainbat ordu behar ditu iragarpenean erabilitako datu kopuruaren arabera osatzeko.

Argibidea

Zeregin eta prozesuetarako estatuak daude. Prozesu gehienak goranzko beste prozesu batzuen menpe daude, hala nola datu-iturriak eta datu-profilak sortzeko eguneratzeak.

Aukeratu egoera, panela ireki aurrerapenaren xehetasunak eta lanen aurrerapena ikusteko. Lana bertan behera uzteko, panelaren behealdean lana bertan behera utzi .

Lan bakoitzean, aurrerapenari buruzko informazio gehiago lortzeko xehetasunak aukera ditzakezu, hala nola prozesatze-denbora, prozesatze-data eta lanarekin edo prozesuarekin lotutako akats eta ohartarazpen aplikagarriak. Hautatu sistemaren egoera panelaren behealdean, sisteman beste prozesu batzuk ikusteko.

Ikusi analisiaren emaitzak

1. Zoaz Insights-en iragarpenetara>.

2. Betilean, nire iragarpenak, aukeratu ikusi nahi duzun iragarpena.

Bi betile daude.

Laburpena fitxa

Lau datu-atal nagusi daude emaitzen orriaren barruan.

• Iritzi-puntuazioek bezero guztien iritzi orokorra ulertzen laguntzen dizute.

  • Negatiboak (-5 > 2)
  • Neutro (-1 > 1)
  • Positiboak (2 > , 5)

  

• Bezeroen banaketa iritzi-puntuazioaren arabera: bezeroak talde negatibo, neutro eta positiboetan sailkatzen dira, iritzi-puntuazioen arabera. Jarri ikastaroa histogramaren barraren gainean, bezero kopurua eta talde bakoitzeko batez besteko sentimendu puntuazioa ikusteko. Datu horiek bezeroen segmentuak sortzen lagun diezazukete, sentimendu-puntuazioen arabera.

  

• Denboran zehar iritziaren batez besteko puntuazioa: bezeroaren iritzia denborarekin alda daiteke. Bezeroen sentimenduetan joerak ematen ditugu, datuen denbora-mailarako. Ikustaldi honek urtaroko promozioen, produktuen kaleratzeen edo bezeroen iritziz epe mugatuak dituzten beste esku-hartze batzuen eragina neurtzen laguntzen dio. Grafikoa ikusteko, aukeratu menu zabalgarrian urte interesgarria.

  

• Sentimendua enpresaren alderdi guztietan: enpresaren alderdi guztien batez besteko sentimenduak zure enpresaren alderdiak bezeroak asetzen dituzten edo arreta handiagoa eskatzen duten neurtzen laguntzen dizu. Onartutako enpresa-alderdiekin bat ez datozen iruzkinen erregistroak beste batzuetan sailkatzen dira. Ordenatu datuak edozein zutabe aukeratuz.

  

  Aukeratu negozio-alderdi baten izena, negozio-alderdi bat ereduaren bidez nola identifikatzen den ikusteko:

  • Eragin handiko hitzak: bezeroen iruzkinetan IA ereduan enpresa-alderdi bat identifikatzean eragina izan zuten hitz nagusiak. Irain hitzak erakustea: bezeroen iruzkinen jatorrizko datuetatik abiatuta, zerrendan hitz ofentsibak sartzeko aukera ematen du. Aurrez zehaztuta, desaktibatuta. Erasoko hitzen mozorrotzeak IAren eredu batekin funtzionatzen du eta litekeena da erasoko hitz guztiak ez detektatzea. Espero bezala iragazi ez zen hitz iraingarriren bat detektatzen baduzu, abisa iezaguzu.

    

  • Iruzkinen adibideak: datuetan benetako iruzkinen erregistroak. Hitzak koloreka kodetuta daude, enpresa-alderdi baten identifikazioan duten eraginaren arabera.

Eragin handiko hitzen azterketaren pestaina

Informazio gehiagoren hiru atal daude iritzi-ereduak nola funtzionatzen duen azaltzen dutenak.

• Sentimendu positiboari laguntzen dioten hitz nagusiak: bezeroen iruzkinetan ia ereduaren identifikazioan eragina izan zuten hitz nagusiak.

• Sentimendu negatiboari laguntzen dioten hitz nagusiak: bezeroen iruzkinetan ia ereduaren identifikazioan eragina izan zuten hitz nagusiak.

• Iruzkinen adibideak: benetako iruzkinen erregistroak, bata sentimendu negatiboarekin eta bestea sentimendu positiboarekin. Iruzkin-erregistroen hitzak nabarmendu egiten dira, esleitutako iritzi-puntuazioari egindako ekarpenaren arabera. Sentimendu positiboko puntuazioa ematen duten hitzak berdean nabarmentzen dira. Puntuazio negatiboa ematen duten hitzak gorriz nabarmentzen dira. Aukeratu gehiago iruzkinen adibide gehiago kargatzeko.

  

Irain hitzak erakustea: bezeroen iruzkinen jatorrizko datuetatik abiatuta, zerrendan hitz ofentsibak sartzeko aukera ematen du. Aurrez zehaztuta, desaktibatuta. Erasoko hitzen mozorrotzeak IAren eredu batekin funtzionatzen du eta litekeena da erasoko hitz guztiak ez detektatzea. Espero bezala iragazi ez zen hitz iraingarriren bat detektatzen baduzu, abisa iezaguzu.

Analisiaren emaitzei buruz jardutea

Bezeroen segmentu berriak sortzeko, iritzi-analisiaren emaitzetatik abiatuta, aukeratu ereduaren emaitzen orrialdearen goiko aldean segmentuak sortzea .

Balizko seskua

Adimen artifizial prediktiboa erabiltzen duen edozein funtziorekin bezala, bezeroaren sentimendua iraurrezteko erabiltzen diren datuetan sesgo posible bat egon liteke. Adibidez, digitalki iruzkinak bakarrik biltzen baditu, baliteke zurekin negozioak egiten dituzten bezeroen iruzkinak galtzea, eta horrek funtzioaren emaitzari eragiten dio.

Funtzio horrek datuak ebaluatzeko eta datu horietan oinarritutako iragarpenak egiteko bitarteko automatizatuak erabiltzen dituenez, profilak egiteko metodo gisa erabiltzeko gaitasuna du, termino hori pribatutasun-lege eta-erregelamenduetan definitzen den moduan. Datuak prozesatzeko eginkizun hori erabiltzea lege edo erregulazio horien mende egon daiteke. Customer Insights - Dataren erabilerak, sentimenduen azterketa barne, aplikatu beharreko lege eta arau guztiak betetzen dituela bermatzeaz arduratzen zara, pribatutasunarekin, datu pertsonalekin, datu biometrikoekin, datuen babesarekin eta komunikazioen konfidentzialtasunarekin zerikusia duten legeak barne.