Tutorial de ontología (versión preliminar) parte 4: Creación de un agente de datos

La ontología (versión preliminar) se integra con el agente de datos de Fabric (versión preliminar) para permitirle formular preguntas en lenguaje natural y obtener respuestas basadas en las definiciones y enlaces de la ontología.

Importante

Esta característica se encuentra en versión preliminar.

Creación de un agente de datos con origen de ontología (versión preliminar)

Siga estos pasos para crear un nuevo agente de datos que se conecte al elemento de ontología (versión preliminar).

1. Vaya al área de trabajo de Fabric. Use el botón + Nuevo elemento para crear un nuevo elemento del agente de datos (versión preliminar) denominado RetailOntologyAgent.

   

   Sugerencia

   Si no ve el tipo de elemento del agente de datos, asegúrese de que está habilitado en su entorno, tal como se describe en los requisitos previos del tutorial.

2. El agente se abre cuando está listo. Seleccione Agregar un origen de datos.

   

   Busque el elemento RetailSalesOntology y seleccione Agregar. Ahora la ontología se agrega como fuente para el agente de datos.

Cuando el agente esté listo, la ontología y sus tipos de entidad estarán visibles en el Explorador.

Proporcionar instrucciones al agente

Nota:

Este paso soluciona un problema conocido que afecta a la agregación en las consultas.

A continuación, agregue una instrucción personalizada al agente.

1. Seleccione Instrucciones del agente en la cinta de menús.

2. En la parte inferior del cuadro de entrada, agregue Support group by in GQL. Esta instrucción permite una mejor agregación en los datos de ontología.

   

3. La instrucción se aplica automáticamente. Opcionalmente, cierre la pestaña Instrucciones del agente .

Agente de consulta con lenguaje natural

A continuación, explore su ontología con preguntas sobre lenguaje natural.

Para empezar, introduzca estas indicaciones de ejemplo:

• Para cada tienda, muestre los congeladores operados por ese almacén que alguna vez tenían una humedad inferior al 46 por ciento.
• ¿Cuál es el producto principal por ingresos en todas las tiendas?

Tenga en cuenta que las respuestas hacen referencia a tipos de entidad (Store, Products, Congelador) y sus relaciones, no solo tablas sin procesar.

Sugerencia

Si ve errores que dicen que no hay datos mientras se ejecutan las consultas de ejemplo, espere unos minutos para dar al agente más tiempo para inicializar. A continuación, vuelva a ejecutar las consultas.

Siga explorando el agente de datos probando algunas sugerencias tuyas propias.

Pasos siguientes

En este paso, ha explorado la ontología mediante consultas de lenguaje natural y ha respondido a preguntas de nivel empresarial.

A continuación, continúe con la conclusión del tutorial.