Oharra
Baimena behar duzu orria atzitzeko. Direktorioetan saioa has dezakezu edo haiek alda ditzakezu.
Baimena behar duzu orria atzitzeko. Direktorioak alda ditzakezu.
Note
Este artículo describe características utilizadas en agentes o flujos de agentes alimentados por el arnés estándar.
En Microsoft Copilot Studio, el modelo principal de IA que seleccionas para tu agente alimenta la orquestación generativa. Elige un modelo según el nivel de velocidad de respuesta, calidad de salida, razonamiento y coste que necesite tu agente.
La selección de modelos primarios es independiente de los ajustes para razonamiento profundo (vista previa),respuestas generativas (vista previa) y modelos de constructor de prompts.
Importante
- Los modelos experimentales están disponibles para exploración y pruebas, pero no se recomiendan para uso en producción. Revise Las limitaciones de los modelos experimentales y en versión preliminar antes de elegir un modelo experimental o de versión preliminar para el agente.
- Los datos procesados dentro de un modelo experimental pueden procesarse y almacenarse fuera de los límites geográficos de tu organización.
- Este artículo contiene la documentación de Copilot Studio sobre la selección de modelos, que incluye versiones preliminares de modelos experimentales y está sujeto a cambios.
Disponibilidad de modelos por región
Los modelos de Copilot Studio varían según el uso previsto, el estado de lanzamiento y la región. Puedes ver las etiquetas de cada modelo cuando cambias el modelo de IA de tu agente.
Las siguientes tablas muestran la disponibilidad regional de los modelos seleccionados. GA significa disponibilidad general, y cross-geo indica que los datos podrían procesarse fuera de tu región.
Disponibilidad estándar del arnés
| Modelo | Etiqueta/Categoría | Asia | Australia | Brasil | Canada | Europa (excepto Reino Unido) | India | Japan | Corea | Arabia Saudí | Singapore | Sudáfrica | Gran Bretaña | Estados Unidos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT Chat más reciente | General | Predeterminado (entre regiones) | Valor predeterminado | Predeterminado (entre regiones) | Predeterminado (entre regiones) | Valor predeterminado | Predeterminado (entre regiones) | Predeterminado (entre regiones) | Predeterminado (entre regiones) | Predeterminado (entre regiones) | Predeterminado (entre regiones) | Predeterminado (entre regiones) | Valor predeterminado | Valor predeterminado |
| GPT-4.1 | General | Disponibilidad general (entre geo) | GA | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | GA | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | GA | GA |
| GPT-5 Chat | General | Disponibilidad general (entre geo) | GA | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | GA | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | GA | GA |
| Razonamiento GPT-5 | Profundo | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Preview | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Preview |
| GPT-5 Auto | Automático | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Preview | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Preview |
| GPT-5.3 Chat | General | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Preview | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Vista previa (cross-geo) | Preview |
| GPT-5.5 Chat | General | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | GA |
| Claude Soneto 4.6 | General | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | GA |
| Claude Opus 4.6 | Profundo | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | GA |
| Claude Opus 4.7 | Profundo | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | GA |
| Claude Opus 4.8 | Profundo | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | Disponibilidad general (entre geo) | GA |
| Grok 4.2 | Profundo | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Experimental (entorno de acceso anticipado) |
Importante
GPT Chat Latest es el modelo de chat compatible con el entorno de prueba estándar de Copilot Studio. Mantiene a los agentes en el último modelo de chat GPT compatible a medida que se actualizan las instantáneas dentro de la versión principal actual del modelo. Cambiar a una nueva versión de modelo mayor es un cambio aparte, y recibes un preaviso de al menos 30 días.
Note
Los modelos marcados como cross-geo podrían procesar datos fuera de tu región.
Importante
Las evaluaciones de inteligencia artificial responsable y seguridad de Microsoft encontraron que Grok-4.1 Fast (sin razonamiento) está menos alineado que otros modelos evaluados, lo que genera (i) mayores riesgos de que el modelo produzca contenido potencialmente dañino y (ii) puntuaciones más bajas en los indicadores de seguridad y jailbreak. Grok-4.1 Fast (sin razonamiento) es capaz de producir contenido explícito, y puede hacerlo con una mayor propensión que otros modelos. Los clientes deben cumplir con el Código de Conducta de los Servicios de IA Empresarial de Microsoft y los Términos de Servicio Empresariales de xAI, incluida su Directiva de Uso Aceptable. Además, puede haber categorías de daño que este modelo puede producir que no están cubiertos por los sistemas de seguridad de contenido de Microsoft. Por lo tanto, al igual que con todos los modelos experimentales, Grok-4.1 Fast (sin razonamiento) no se recomienda para el uso en producción y los clientes deben revisar las limitaciones de los modelos experimentales y de vista previa y realizar sus propias evaluaciones antes de elegir Grok-4.1 Fast (sin razonamiento).
Disponibilidad del Gobierno de EE. UU.
| Modelo | Nube Comunitaria Gubernamental (GCC) | Nube Comunitaria del Gobierno - Alta (GCC High) | Departamento de Defensa (DoD) |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | Valor predeterminado | Valor predeterminado | Valor predeterminado |
Categorías de uso del modelo
Los modelos están optimizados para diferentes propósitos. Su agente puede desempeñarse mejor cuando elige un modelo con las fortalezas que se ajustan al propósito de su agente. Por ejemplo, un agente que toma decisiones complejas puede beneficiarse de un modelo profundo , mientras que un agente que se espera que hable sobre una amplia variedad de temas podría necesitar un modelo general .
En la tabla siguiente se describen las etiquetas de uso del modelo, sus fortalezas y las consideraciones que se deben tener en cuenta si usa el modelo.
| Tag | Description | Fortalezas | Latencia | Cost | Profundidad de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|
| Profundo | Optimizado para el razonamiento deliberado de varios pasos y los flujos de trabajo con soporte de herramientas. | Análisis complejos, razonamiento en varios pasos, análisis de políticas y contratos, resolución de problemas con pasos multisistema y síntesis de documentos largos con citas | El mayor | El mayor | Multipaso, con muchas herramientas |
| Automático | Optimizado para la cobertura en cargas de trabajo mixtas; enruta las consultas dinámicamente. | Agentes de soporte técnico y agentes para empleados con intenciones mixtas, combinando conocimientos y acciones, y atención al cliente de nivel cero con complejidad impredecible | Variable | Variable | Adaptable por turno |
| General | Optimizado para máxima velocidad y costo en conversaciones cotidianas y contextualización ligera. | Redacción, reescritura, resumen y traducción, respuestas fundamentadas al estilo de las preguntas frecuentes y automatización de acciones sencillas | El más bajo | El más bajo | Poco profundo a moderado |
Tipos de liberación de modelos
Las etiquetas de modelo identifican tipos de lanzamiento, valores predeterminados y requisitos de disponibilidad. Utiliza modelos de disponibilidad general para producción y experimentales o modelos en versión preliminar para exploración y pruebas.
- Experimental: Usado para experimentación y no destinado a producción. Sujeto a términos de versión preliminar y puede tener limitaciones de disponibilidad y calidad. Consulte Limitaciones de los modelos experimentales y de vista previa.
- Vista previa: Puede que eventualmente se convierta en un modelo de disponibilidad general, pero no está pensado para uso en producción. Sujeto a términos de versión preliminar y puede tener limitaciones de disponibilidad y calidad. Consulte Limitaciones de los modelos experimentales y de vista previa.
- Disponible en general (GA): Los modelos sin etiqueta de liberación suelen estar disponibles y destinados a su uso en producción. La disponibilidad puede variar según la región.
- Predeterminado: El modelo por defecto para todos los agentes, y normalmente el modelo generalmente disponible con mejor rendimiento. El modelo predeterminado se actualiza periódicamente a medida que los modelos nuevos y más capaces estén disponibles con carácter general. Los agentes también utilizan el modelo predeterminado como reserva si un modelo seleccionado está desactivado o no está disponible.
- Retirados: Modelos que ya no reciben soporte. Algunos modelos ofrecen una prórroga de hasta 30 días tras la retirada. Consulta las fechas de retirada y la disponibilidad de extensiones, y aprende cómo seguir usando un modelo de IA retirado.
- Cross-geo: Puede requerir procesamiento y almacenamiento de datos fuera de los límites geográficos de tu organización. Tu administrador puede activar o desactivar el movimiento de datos entre regiones .
- Entorno de acceso anticipado: un entorno de ciclo de versión temprana. Estos entornos reciben primero nuevas actualizaciones y características. Más información en Entornos de ciclo de lanzamiento temprano.
Modelos externos
También puedes añadir modelos de IA externos de Anthropic, xAI o Mistral a tu agente. Descubre más en Elige un modelo externo como modelo principal de IA.
Fechas de retirada de modelos y disponibilidad de extensiones
| Modelo en retirada | Harness | Sustitución prevista | Fecha de retirada | Extensión disponible (hasta 30 días) |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3 Chat | Estándar | GPT Chat más reciente | 15 de octubre de 2026 | Sí (Sigue usando un modelo de IA retirado) |
| Razonamiento GPT-5.4 | Estándar | GPT Chat más reciente | 15 de octubre de 2026 | Sí (Sigue usando un modelo de IA retirado) |
| GPT-5.5 Chat | Estándar | GPT Chat más reciente | 31 de octubre de 2026 | No |
| GPT-4.1 | Estándar | GPT Chat más reciente | 12 de noviembre de 2026 | Sí (Sigue usando un modelo de IA retirado) |
| GPT-4.1 Mini | Estándar | GPT Chat más reciente | 12 de noviembre de 2026 | Sí (Sigue usando un modelo de IA retirado) |
| GPT-5 Chat | Estándar | GPT Chat más reciente | 12 de noviembre de 2026 | Sí (Sigue usando un modelo de IA retirado) |
| GPT-5 Auto | Estándar | GPT Chat más reciente | 12 de noviembre de 2026 | Sí (Seguir usando un modelo de IA retirado del servicio) |
| Razonamiento GPT-5 | Estándar | GPT Chat más reciente | 12 de noviembre de 2026 | Sí (Sigue usando un modelo de IA retirado) |
Note
Para los inquilinos del Programa Federal de Gestión de Riesgos y Autorizaciones (FedRAMP) y para entornos fuera de Estados Unidos donde el movimiento de datos entre geos está restringido, GPT-4.1 y GPT-5 seguirán soportados y no se retirarán como parte de esta migración. Infórmate más sobre la disponibilidad y elegibilidad en Mover datos entre regiones para Copilots, agentes de IA y funciones de IA generativa.
Limitaciones de los modelos experimentales y en versión preliminar
Puedes explorar y probar modelos experimentales y de previsualización, pero no los uses para producción:
Pueden mostrar variabilidad en el rendimiento, la calidad de la respuesta, la latencia o el consumo de mensajes, y pueden agotar el tiempo de espera o no estar disponibles.
El uso de agentes publicados con modelo experimental o de previsualización se factura a las tarifas de facturación de Copilot Studio.
Los modelos experimentales y de vista previa están sujetos a términos de previsualización. Utiliza estos modelos para evaluar capacidades antes de un lanzamiento oficial y comparte opiniones en la comunidad de Copilot Studio.
Cambio del modelo de IA del agente
El agente comienza con un modelo predeterminado optimizado para la mayoría de los escenarios. Para cambiar el modelo del agente:
Ve a la página de descripción general de tu agente.
En la sección Modelo , seleccione el modelo principal de su agente. Puede cambiar entre modelos experimentales y de producción en cualquier momento.
Controles de administración para la selección de modelos de IA
Los administradores controlan el acceso a modelos de vista previa y de IA experimentales con estos ajustes de entorno:
Modelos de vista previa y experimentales de IA: Activa esta opción para que los creadores utilicen modelos de previsualización y experimentales en el entorno.
Mover datos entre regiones: Activa esta opción para poner a disposición modelos experimentales. Los datos procesados dentro de un modelo de vista previa o experimental pueden procesarse y almacenarse fuera de los límites geográficos de tu organización. El administrador del inquilino gestiona esta configuración en el centro de administración de Power Platform.
Controles de administración y requisitos para modelos externos
Los administradores controlan si los creadores pueden añadir modelos externos a los agentes. Para conceder acceso a modelos externos, los administradores deben completar las siguientes acciones:
Activa los modelos externos en el centro de administración de Power Platform para el entorno o el grupo de entornos.
Permitir el acceso a cada proveedor de modelos externo en el Centro de administración de Microsoft 365. Obtenga más información en la documentación del Centro de administración de Microsoft 365:
Los modelos de vista previa y los modelos externos son dos conjuntos diferentes que pueden solaparse pero no son iguales, y sus configuraciones son separadas. Por ejemplo:
Los administradores pueden bloquear modelos externos pero permitir modelos de previsualización o experimentales. En este caso, los fabricantes no pueden usar modelos externos, sino modelos internos de previsualización, experimentales y disponibles en general.
Los administradores pueden bloquear modelos previsualizados o experimentales, pero permiten modelos externos. En este caso, los fabricantes no pueden usar modelos de vista previa o experimentales, pero sí pueden utilizar modelos externos e internos disponibles en general.