Usar indicaciones para que su agente o flujo de agente realice tareas específicas

Puede crear indicaciones personalizadas para configurar instrucciones en Azure OpenAI Service o en un modelo Fundición de IA de Azure para su agente personalizado.

Puede agregar indicaciones personalizadas a un agente en cualquiera de dos niveles:

• Nivel de agente
• Nivel de tema

También puede agregar un mensaje personalizado como nodo en un flujo de agente. Esto le permite llamar a un mensaje en cualquier parte del flujo.

Añadir una solicitud como herramienta a un agente

1. Seleccione Agentes en el panel izquierdo y seleccione el agente al que desea agregar un nuevo mensaje como herramienta.

2. Seleccione la pestaña Herramientas.

3. Seleccione Nueva herramienta.

4. Seleccione Indicación.

   Se abre el editor de solicitudes personalizadas. Puede utilizar este editor para crear una solicitud personalizada para su agente.

Agregar un nodo de indicaciones en un tema

1. Seleccione Agentes en el panel izquierdo y seleccione el agente que contiene el tema que quiere modificar.

2. Abra un tema y seleccione el icono Agregar nodo situado debajo del nodo bajo tras el que desea agregar el nuevo nodo.

3. Seleccione Agregar una herramienta>Nueva solicitud.

   Se abre el editor de solicitudes personalizadas. Puede utilizar este editor para crear una solicitud personalizada para su agente.

Nota

Los agentes configurados para permitir usuarios anónimos (sin autenticación) no pueden usar tablas de Dataverse como orígenes de conocimiento. Sin embargo, aún puede especificar parámetros de entrada para el mensaje, elegir el modelo deseado para ejecutar el mensaje y establecer la temperatura deseada para controlar la aleatoriedad y la creatividad del texto generado.

Agregar un nodo de indicación en un flujo de agente

1. Seleccione Flujos en el panel de la izquierda y seleccione el flujo de agente que desea modificar.

2. Seleccione el icono Insertar nueva acción en el punto del flujo donde desea agregar el nuevo nodo. Se abre el panel Agregar una acción.

3. En Capacidades de IA, seleccione Ejecutar una solicitud.

   Se agrega un nodo Ejecutar una solicitud al lienzo de flujo.

4. Si quiere agregar un solicitud existente, seleccione esa solicitud en la lista. Para agregar una nueva indicación, seleccione Nueva solicitud personalizada.

   Se abre el editor de solicitudes personalizadas. Puede utilizar este editor para crear una solicitud personalizada para su agente.

Configurar y probar una indicación con el editor de indicaciones

El editor de solicitudes personalizadas es una poderosa herramienta que le permite crear, personalizar y probar plantillas de solicitudes para su agente. El editor de prompts está diseñado para ayudarte a crear prompts efectivos para su agente.

El editor de solicitudes le permite escribir las instrucciones para sus solicitudes de diferentes maneras. El usuario puede:

• Escribir sus propias instrucciones manualmente
• Use Copilot para generar instrucciones basadas en su descripción de lo que desea que haga la solicitud
• Usar una plantilla preestablecida de la biblioteca de solicitudes para crear una solicitud

Puede configurar varios aspectos del mensaje, entre los que se incluyen:

• El modelo de chat que se usará para la solicitud y la configuración del modelo, como la temperatura, la configuración para la recuperación de conocimiento, si se deben incluir enlaces en la respuesta y si se debe habilitar el intérprete de código y el razonamiento.
• Entradas del usuario al mensaje, como texto e imágenes, y datos de ejemplo con los que realizar pruebas.
• Conocimiento que se debe procesar e incluir de tablas de Dataverse.
• Formato que se va a aplicar a la salida.

Cuando haya terminado de crear su indicación, puede probarla especificando datos de muestra para cualquier entrada y seleccionando Probar. El editor genera una respuesta basada en la indicación y los datos de muestra que ha proporcionado.

Para obtener información completa sobre cómo usar el editor para crear y probar indicaciones, consulte Crear una indicación personalizada, en la documentación del generador de indicaciones.

Procedimientos recomendados para instrucciones de indicaciones

Al utilizar el nodo de indicaciones, es importante seguir los procedimientos recomendados para la ingeniería de indicaciones. Aquí tiene algunos consejos para ayudarle a sacar el máximo partido de esta función:

• Sea específico: las instrucciones personalizadas deben ser claras y específicas para que el agente sepa exactamente qué hacer. Evite un lenguaje vago o ambiguo que pueda dar lugar a confusiones o respuestas incorrectas.
• Uso de ejemplos: proporcione ejemplos para ilustrar sus instrucciones y ayudar al agente a comprender sus expectativas. Los ejemplos ayudan al agente a generar respuestas precisas y relevantes.
• Use ideas sencillas: evite sobrecargar las instrucciones personalizadas con demasiados detalles o lógica compleja. Las instrucciones deben ser simples y directas para que el agente pueda procesarlas de manera efectiva.
• Sea breve: las instrucciones personalizadas deben ser concisas y precisas. Las instrucciones demasiado extensas pueden provocar latencia, interrupciones por tiempo o dificultades para procesar la indicación.
• Proporcione al agente una salida: ofrézcale una ruta alternativa para cuando no pueda completar la tarea asignada. Por ejemplo, cuando el usuario hace una pregunta, puede incluir «responder con 'no encontrado' si no hay respuesta». Esta alternativa ayuda al agente a evitar generar respuestas falsas.
• Probar y refinar: es importante probar sus instrucciones personalizadas a fondo para asegurarse de que funcionan según lo previsto. Haga los ajustes necesarios para mejorar la precisión y la eficacia de las respuestas del agente.

Importante

• Los mensajes del generador de mensajes se ejecutan en modelos impulsados por Azure OpenAI Service y Fundición de IA de Azure.
• Esta capacidad está limitada a regiones específicas.
• Esta capacidad puede estar sujeta a límites de uso o limitación de capacidad.