Oharra
Baimena behar duzu orria atzitzeko. Direktorioetan saioa has dezakezu edo haiek alda ditzakezu.
Baimena behar duzu orria atzitzeko. Direktorioak alda ditzakezu.
Especifica cómo se calcula la línea de tendencia que suaviza las fluctuaciones de los datos.
| Nombre | Valor | Descripción |
|---|---|---|
| xlExponential | 5 | Usa una ecuación para calcular los mínimos cuadrados para ajustar los puntos (por ejemplo, y=ab^x). |
| xlLinear | -4132 | Usa la ecuación lineal y = mx + b para calcular los mínimos cuadrados para ajustar los puntos. |
| xlLogarithmic | -4133 | Usa la ecuación y = c ln x + b para calcular los mínimos cuadrados para ajustar los puntos. |
| xlMovingAvg | 6 | Usa una secuencia de valores promedio calculados a partir de partes de la serie de datos. El número de puntos es igual al número total de puntos de la serie menos el número especificado para el período. |
| xlPolynomial | 3 | Usa una ecuación para calcular los mínimos cuadrados para ajustar los puntos (por ejemplo, y = ax^6 + bx^5 + cx^4 + dx^3 + ex^2 + fx + g). |
| xlPower | 4 | Usa una ecuación para calcular los mínimos cuadrados para ajustar los puntos (por ejemplo, y=ax^b). |
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