Autozerbitzuko datuen prestaketa datu-fluxuekin

Datuen bolumena hazten jarraitzen duen heinean, datu horiek ondo egituratutako informazio ekintzagarri bihurtzeko erronka ere handitzen da. Aplikazioetarako, AI lan-kargetarako edo analisirako prest dauden datuak nahi dituzu, datu bolumenak azkar bihurtu ahal izateko. Power Apps atarian autozerbitzuko datuen prestaketarekin, datuak Microsoft Dataverse edo zure erakundeko Azure Data Lake Storage Gen2 kontuan eraldatu eta kargatu ditzakezu klik gutxi batzuekin.

Datu-fluxuak sortu ziren erakundeei iturri desberdinetako datuak bateratzen eta kontsumorako prestatzen laguntzeko. Erraz sor ditzakezu datu-fluxuak autozerbitzuko tresna ezagunak erabiliz big data irentsi, eraldatzeko, integratzeko eta aberasteko. Datu-fluxu bat sortzean, datu-iturburuen konexioak, ETL (erauzi, eraldatzea, kargatu) logika eta sortutako datuak kargatzeko helmuga definituko dituzu. Sortu ondoren, datu-fluxu baten freskatze-egutegia konfigura dezakezu zenbat maiztasun exekutatu behar duen adierazteko. Gainera, ereduetan oinarritutako kalkulu motor berriak datuak prestatzeko prozesua kudeagarriagoa, deterministagoa eta gutxiago astuna bihurtzen du datu-fluxuen bezeroentzat. Datu-fluxuekin, garai batean datuen IT erakunde batek sortu eta gainbegiratu behar zituen zereginak (eta ordu edo egun asko betetzeko) orain klik gutxirekin kudea ditzakete datuen zientzialariak ez diren pertsonek, hala nola aplikazioen sortzaileak, negozio analistak eta txosten sortzaileak.

Datu-fluxuek datuak tauletan gordetzen dituzte. Taula datuak gordetzeko erabiltzen diren errenkaden multzoa da, taula batek datu-base baten barruan gordetzen duen moduaren antzekoa. Bezeroek taula eskema pertsonalizatua definitu dezakete edo Common Data Model-en taula estandarrak aprobetxatu. Common Data Model negozio eta aplikazio analitikoetarako datu-lengoaia partekatua da. Common Data Model metadatuen sistemak datuen eta haien esanahiaren koherentzia ahalbidetzen du aplikazio eta negozio-prozesuetan, hala nola Power Apps, Power BI, Dynamics 365 aplikazio batzuk (ereduetan oinarritutako aplikazioak) eta Azure, datuak Common Data Model-ekin bat etorriz gordetzen dituztenak. Datu-fluxu baten sortutako taulak honako hauetakoren batean gorde daitezke:

  • Dataverse. Power Apps eta Power Automate erabiliz eraikitako negozio-aplikazioek erabiltzen dituzten datuak modu seguruan gordetzeko eta kudeatzeko aukera ematen du.

  • Azure Data Lake Storage Gen2. Zure erakundeko jendearekin lankidetzan aritzeko aukera ematen dizu Power BI, Azure Data eta AI zerbitzuak edo lakutik datuak irakurtzen dituzten negozio-lerro pertsonalizatuak erabiliz. Azure Data Lake Storage Gen2 kontu batera datuak kargatzen dituzten datu-fluxuek datuak gordetzen dituzte Common Data Model karpetetan. Common Data Model karpetek datu eskematizatuak eta metadatuak dituzte formatu estandarizatuan, datuen trukea errazteko eta erakunde baten Azure Data Lake Storage kontuan gordetako datuak ekoizten edo kontsumitzen dituzten zerbitzuen arteko elkarreragingarritasun osoa ahalbidetzeko.

Datu-fluxuak erabil ditzakezu lokaleko eta hodeian oinarritutako datu-iturri multzo handi eta handi batetik datuak irensteko, besteak beste, Excel, Azure SQL datu-basea, SharePoint, Azure Data Explorer, Salesforce, Oracle datu-basea eta gehiago.

Datu-iturburua hautatu ondoren, Power Query kode baxuko / koderik gabeko esperientzia erabil dezakezu datuak eraldatzeko eta Common Data Model-eko taula estandarretara mapatzeko edo taula pertsonalizatuak sortzeko. Erabiltzaile aurreratuek zuzenean edita dezakete datu-fluxu baten M lengoaia guztiz pertsonalizatzeko, Power BI Desktop eta Excel erabiltzaileek dagoeneko ezagutzen duten Power Query esperientziaren antzekoa.

Datu-fluxu bat sortu eta gorde ondoren, hodeian exekutatu beharko duzu. Datu-fluxu bat eskuz exekutatzeko edo Power Platform Dataflow zerbitzuaren maiztasuna planifikatu dezakezu zuretzat exekutatzeko. Datu-fluxu batek exekuzio bat amaitzen duenean, bere datuak erabiltzeko prest daude. Data-fluxuaren datuak Dataverse-n kargatzeko, Common Data Service konektorea Power Apps, Power Automate, Excel eta Dataverse konektorea onartzen duten beste aplikazio guztietan erabil daiteke. Zure erakundearen Azure Data Lake Storage Gen2 kontuan gordetako datu-fluxuetatik lortzeko, Power Platform Dataflow konektorea erabil dezakezu Power BI Desktop-en edo fitxategiak zuzenean lakuan sartu.

Nola erabili datu-fluxuak

Aurreko atalak datu-fluxuen teknologiari buruzko informazioa eman zuen. Atal honetan, datu-fluxuak erakunde batean nola erabil daitezkeen ikusiko duzu.

Oharra

Ordaindutako Power Apps-en plana izan behar duzu datu-fluxuak erabiltzeko, baina ez zaizu bereizita kobratzen datu-fluxuak erabiltzeagatik.

Kargatu datuak Dataverse-ra

Datu-fluxuak erabil daitezke Common Data Service-eko taulak betetzeko, gero Power Apps aplikazioetan erabiltzen direnak. Klik gutxi batzuekin, lineako eta lokaleko datu-iturrietako datuak integratu ditzakezu.

Zabaldu datu eredu komuna zure negozioaren beharretara

Datu eredu komuna zabaldu eta eraiki nahi duten erakundeentzat, datu-fluxuek negozio adimeneko profesionalei taula estandarrak pertsonalizatzeko edo berriak sortzeko aukera ematen diete. Datu-eredua pertsonalizatzeko autozerbitzuko ikuspegi hau datu-fluxuekin erabil daiteke erakunde baterako egokitutako Power BI panelak eraikitzeko.

Zabaldu zure gaitasunak Azure Data eta AI zerbitzuekin

Power Platform-eko datu-fluxuak konfigura daitezke datu-fluxuen datuak zure erakundearen Azure Data Lake Storage Gen2 kontuan gordetzeko. Ingurune bat zure erakundeko datu-lakuarekin konektatuta dagoenean, datu-zientzialariek eta garatzaileek Azure produktu indartsuak aprobetxatu ditzakete, hala nola Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Data Factory eta gehiago.

Azure Data Lake Storage Gen2 eta datu-fluxuen integrazioari buruzko informazio gehiago lortzeko, zure erakundeko Azure Data Lake-n dauden datu-fluxuak nola sortu barne, ikus Konektatu Azure Data Lake Storage Gen2 datu-fluxuak biltegiratzeko.

Power Apps-en big datarako autozerbitzuko datuen prestakuntzaren laburpena

Hainbat agertoki eta adibide daude, non datu-fluxuek zure negozioko datuen kontrol hobea eta azkarrago lortzeko aukera ematen duten. Zure erakundeko beste pertsona batzuek datu-fluxuak aprobetxatu ditzakete Dataverse bidez, Power BI-ko Power Platform Dataflow konektorearen bidez, edo zure erakundeko Azure Data Lake Storage Gen2 kontuan Dataflow-en Common Data Service karpetara sarbide zuzenaren bidez. Datu eredu komunak definitutako datu-eredu estandar bat (eskema) erabiliz, negozio-aplikazioak taula baten eskemaren araberakoak izan daitezke, eta datuak nola sortu ziren edo zein datu-iturritatik abstraitu daitezke. Datu-fluxu batek programatutako exekuzio bat amaitzen duenean, datuak prest daude aplikazioak, fluxuak edo BI ikuspegiak modelatzeko eta sortzeko oso epe laburrean. Lehen hilabeteak edo gehiago behar izaten zituen sortzeko.

Common Data Eredu formatu estandarizatuak zure erakundeko jendeari irudi eta txosten azkarrak, erraz eta automatikoak sortzen dituzten aplikazioak sortzeko aukera ematen du. Horien artean daude, baina ez dira mugatzen:

  • Zure datuak hainbat iturritatik taula estandarretara mapatzea datuak bateratzeko eta eskema ezaguna aprobetxatu kanpoko aplikazioak gidatzeko.

  • Zure taula pertsonalizatuak sortzea zure erakunde osoko datuak bateratzeko.

  • Power BI txostenak eta dashboardak sortzea, datu-fluxuen datuak aprobetxatzen dituztenak.

  • Azure Data eta AI zerbitzuekin integrazioa sortzea zure erakundearen Azure Data Lake Storage Gen2 kontuaren bidez.

Hurrengo urratsak

Artikulu honek Power Apps atarian autozerbitzuko datuen prestakuntzaren ikuspegi orokorra eta hura erabiltzeko moduen ikuspegi orokorra eskaintzen du. Ondorengo gaiek xehetasun gehiago ematen dituzte datu-fluxuen erabilera agertoki arruntei buruz:

Power Query eta programatutako eguneratzeari buruzko informazio gehiago lortzeko, artikulu hauek irakur ditzakezu:

Datu Eredu Komunari buruzko informazio gehiago lortzeko, bere artikulu orokorra irakur dezakezu:

  • Last updated on