Partekatu honen bidez:


Fabric laneko eremuko eredu semantikoaren egitura (aurreargitalpena)

[Aurre-argitaratutako dokumentazioaren parte da artikulu hau, eta baliteke aldaketak jasatea.]

DirectLake-ren eredu semantiko optimizatu berriak prozesuen analisi azkarragoa eta memoria-eraginkorragoa dakar. Memoria aurreztuz, prozesu handiagoak aztertu eta kostuak aurreztu ditzakezu Fabric-en ahalmen txikiagoak erabiliz analisiak egiteko. Gainera, datu-egitura semantiko intuitiboago bat erabiltzen da, eta horrek denbora eta ahalegin gutxiagorekin ikuspegi sakonagoak aztertzeko aukera ematen du. Power BI

Garrantzitsua da

  • Hau aurreikuspen-eginbidea da.
  • Aurrebista-eginbideak ez daude ekoizpenerako diseinatuta, eta funtzionalitate murriztua izan dezakete. Eginbide horiek kaleratze ofiziala baino lehen dauden erabilgarri, bezeroek atzitu eta beren oharrak eman ditzaten.
  • Informazio gehiago lortzeko, joan gure aurrebista baldintzak atalera.

Eredu semantikoaren deskribapena

Prozesu bat Fabric lan-eremuan argitaratzen denean, eredu semantiko berri bat eta dagokion txosten bat sortzen ditu. Pantaila-argazki hau Fabric-en argitaratutako eredu semantiko baten egituraren adibidea da.

Hautatu irudiaren beheko eskuineko izkinan dagoen lupa handitzeko.

Direct Lake-ren eredu semantikoaren egituraren pantaila-argazkia. Power BI

Erlazioak

Ikusizkoen iragazketa eta elkarren arteko konexiorako beharrezkoak diren erlazioak argitaratutako datu-ereduan aurrez definituta daude. Ez dago eskuz harreman gehiago sortu beharrik, beste datu-iturri batzuk konektatuta ez badaude. Egoera honetarako, erabili Power BI eredu semantiko konposatua eta eraiki erlazioak eredu horren gainean.

Datu-ereduaren laburpena

Ikuspegi logiko batetik, datu-eredua entitate-azpimultzo askotan osatuta dago, atal honetako lehen paragrafoan azaltzen den bezala.

  • Prozesuaren datuak: Prozesuarekin lotutako datu guztiak iragazkirik eta kalkulatutako neurririk gabe
  • Datu bisualak: Prozesuen meatzaritzarako beharrezkoak diren aurrez kalkulatutako datuak ematen dituzten entitateak, bistaratuko diren ikus-entzunezko pertsonalizatuak
  • Laguntza-erakundeak: Beharrezko beste entitate batzuk Power BI

Jarraian, azpimultzoen eta barne hartzen diren entitateen deskribapen laburra aurkezten da.

Prozesatu datuak

Prozesuko datu-entitateen edukia egoera zehatzetan aldatzen da.

  • Prozesu-ereduaren datuak freskatzen direnean
  • Ikuspegi berri bat sortzen denean
  • Metrika pertsonalizatu berri bat sortzen denean
  • Erabiltzaile batek edozein prozesu-ikuspegitan iragazketa-definizioa aldatzen duenean

Entitate hauekin lan egiteak aukera ematen dizu:

  • Prozesuko datu gordinak atzitu
  • Aplikatutako iragazkiek eragindako prozesu-datuak
  • Aplikatutako iragazkietan oinarrituta kalkulatutako neurrietara sartu
Entity Deskribapenak
Kasuak Prozesuko kasu guztien eta haien atributuen zerrenda. Kasu bakoitzak Kasu ID bakarra du, eta kasu atributu bakoitzaren balioak, mapatzearen konfigurazio urratsean definitutako moduan. Konbinatu CaseMetrics entitatearekin kasuaren informazio osoa lortzeko.
Gertaera Prozesuko gertaera-atributu guztien zerrenda. Gertaera bakoitzak gertaera identifikatzaile indize bakarra du, eta mapatzearen konfigurazio urratsean definitutako gertaeren atributu bakoitzerako balioak. Konbinatu ProcessMapMetrics entitatearekin, zutabearen arabera iragazita, gertaeraren informazio osoa lortzeko. Is_Node
CaseMetrics Entitateak kasu eta ikuspegi konbinazio espezifiko bati lotutako kasu-mailako metrika guztiak ditu. Kasu mailako neurri pertsonalizatuak Process Mining mahaigaineko aplikazioan Power Automate definituak entitate honi gehitzen zaizkio.
AtributuakMetadatuak Entitateak kasu/gertaera mailako atributu guztien definizioa dauka, gertaeren erregistroko datuak prozesu-eredura inportatzean definitutako moduan. Datu-mota, atributu-mota eta atributu-maila kasua edo gertaera izan dadin barne hartzen ditu.
Meatzaritzako atributuak Eskuragarri dauden meatzaritza-atributuen balioak ditu. Prozesu-ikuspegi bat konfigura daiteke prozesua ikuspegi desberdinetatik ikusteko, hautatutako meatzaritza-atributuaren arabera. Beste meatze-atributurik ez badago eskuragarri, entitateak Activity atributuaren balioak ditu.
Ikuspegiak *Process Mining* mahaigaineko aplikazioan sortutako (argitaratutako) bista eskuragarrien zerrenda. Power Automate Prozesu publikoen ikuspegiak bakarrik argitaratzen dira datu-multzoan. Sarrerak txostena, txosten-orria eta bisuala iragazteko erabil daitezke, prozesu-ikuspegi espezifikoko datuak soilik bistaratzeko.
Aldagaiak Entitateak aldaeren eta prozesu-ikuspegien arteko erlazioak ditu. Erregistro bat sartzen da iragazketa-irizpideak kontuan hartu ondoren aldaera jakin bat ikuspegi batean sartzen bada.

Ikusizko datuak

Datu bisualen entitateak prozesu-ereduaren datuak freskatzen direnean bakarrik kalkulatzen dira berriro.

Entity Deskribapenak
ProzesuMapaMetrikoak Prozesu-maparen bistaratze-ikusmen pertsonalizatuan bistaratzeko beharrezkoak diren prozesu-ereduko nodo eta trantsizio guztien neurri agregatuak. Entitate honek gertaeraren (nodoaren) informazioa eta ertzaren (trantsizioaren) informazioa konbinatzen ditu. Gertaerak edo ertzak beste irudietan erabiltzeko, iragazi Is_Node zutabeko balioaren arabera. Gertaera mailako neurri pertsonalizatuak Process Mining mahaigaineko aplikazioan Power Automate definituak entitate honi gehitzen zaizkio.

Beste erakunde batzuk

Entity Deskribapenak
Lokalizazio-taula Barne taula lokalizazio helburuetarako erabilia.

Power BI eredu konposatua

Gomendatzen dizugu Process Mining-ek argitaratutako eredu semantikoaren gainean Power BI eredu konposatua erabiltzea eta bertan eszenatoki hauetarako beharrezko aldaketak egitea: Power Automate

  • Datu-iturri gehiago sortu behar dituzu
  • Entitate gehiago sortu behar dituzu
  • Harreman gehiago sortu behar dituzu
  • DAX (Data Analysis Expressions) kontsulta pertsonalizatu gehiago sortu behar dituzu

Garrantzitsua da

Eredu semantikoa DirectLake sarbide moduan sortzen da, baina bere aukera Automatikoa gisa ezarrita dago. Ezarpen honek esan nahi du DAX kontsulta ez-optimoak erabiltzeak edo eredu konposatu bat gaizki ezartzeak DirectQuery modura itzultzea ekar dezakeela. Horrek esan nahi du zure txostena ez dela hondatuko, baina errendimendu txikiagoa izan dezakezula.

Sortzeari buruz gehiago jakiteko Power BI DirectLake-ren eredu semantikoen gainean dauden datu-eredu konposatuak ikusteko, joan honera: Eredu semantiko edo eredu batean oinarritutako eredu konposatu bat eraikitzea.

Eredu semantikoaren freskapena

Berez, honek eskaintzen duen eredu semantikoa Power Automate Prozesuen meatzaritza automatikoki eguneratuta mantentzen da.

Datu-multzo handietan, OneLake-ko azpiko taulen datuak freskatzeak denbora gehiago behar izan dezake. Honek txostenean koherentzia faltak sor ditzake. Datuen freskatzearen amaieran koherentzia egon arren (eredu semantikoa esplizituki freskatzen da), tarteko inkoherentziak kendu nahi izatea komeni da eredu semantikoaren Ezarpenak pantailan Mantendu zure Direct Lake datuak eguneratuta marka desaktibatuz.

Pantaila hau eguneratu aurretik, eredu semantikoaren jabetza hartu behar duzu Hartu kontrola hautatuta, Ezarpenak pantailaren goialdean.