AI sortzailearen gaitasunak Test Engine-n (aurrebista) Power Apps

Oharra

Aurrebista-eginbideak ez daude ekoizpenerako diseinatuta, eta funtzionalitate murriztua izan dezakete. Eginbide horiek kaleratze ofiziala baino lehen dauden erabilgarri, bezeroek atzitu eta beren oharrak eman ditzaten.

Power Apps Test Engine-k proba-ziklo osoa hartzen duten IA sortzaile gaitasun integralak eskaintzen ditu. Orrialde honek IA sortzaileak zure probak egiteko esperientzia nola hobetu dezakeen erakusten du, probak sortzeaz gain, exekuzioaz eta balidazioaz ere bai.

Test Engine-ren IA sortzailearen funtzioek proba-prozesuko hiru arlo nagusi jorratzen dituzte:

IA Sortzailearen Gaitasuna	Deskribapenak
IA bidezko proba sortzaileen egiletza	Sortu probak azkar GitHub Copilot eta beste Hizkuntza Eredu Handi (LLM) edo Hizkuntza Eredu Txiki (SLM) erabiliz
Eredu Testuinguru Protokoloaren zerbitzaria	Analisi determinista eta kode sorkuntza MCPrekin
IA probak ez-deterministak	Probatu IA bidezko aplikazioak balidazio teknika bereziekin

IA bidezko proba sortzaileen egiletza

Proba-plan integralak sortzea denbora asko eska dezake, batez ere aplikazio konplexuetarako. Test Engine-k IA bidezko egiletza sortzailea onartzen du honen bidez:

• GitHub Copilot integrazioa: Sortu proba txantiloiak, proba urratsak eta baieztapenak zure aplikazioaren kodean oinarrituta
• Hizkuntza naturaleko proben sorrera: Deskribatu proba-eszenatokiak ingeles arruntean eta itzuli proba exekutagarrietan
• Laginetan oinarritutako proben sorrera: Erreferentzia egin lehendik dauden laginei testuinguruari dagozkion probak sortzeko

Ikuspegi honek proben egileei negozio-logikan eta balidazio-arauetan zentratzen laguntzen die, proben sintaxian eta oinarrizko kodean baino gehiago.

Lortu informazio gehiago IA bidezko proba sortzaileen egiletzari buruz

Model Context Protocol zerbitzariaren inplementazioa

Power Apps Test Engine-k Model Context Protocol (MCP) zerbitzariaren inplementazio bat dauka, zure aplikazioen analisi determinista eskaintzen duena eta proba-gomendioak sortzen dituena.

MCP zerbitzaria:

• Aplikazioaren egitura aztertzen du proba daitezkeen osagaiak identifikatzeko
• Kontrol mota eta erlazioetan oinarritutako proba-ereduak sortzen ditu
• Testuinguruko kode gomendioak eskaintzen ditu
• MCP bezeroekin integratzen da, hala nola Visual Studio eta GitHub Copilot
• *Plan Designer* erabiltzen du probak antolatzeko eta lehentasunak emateko
• Proba integralak egiteko irtenbideen definizio elementuak eta datu eskemak barneratzen ditu
• Zure irtenbideko metadatuak erabiltzen ditu testuinguruari dagozkion probak sortzeko

Analisi determinista IA gaitasun sortzaileekin konbinatzen duzunean, ikuspegi honek probak sortzeko modu fidagarriagoa eta zehatzagoa eskaintzen dizu, ikuspegi sortzaile hutsekin alderatuta.

Lortu informazio gehiago Model Context Protocol-en inplementazioari buruz

IA gaitasun ez-deterministak probatzea

AI gaitasunak erabiltzen dituzten aplikazioak probatzean, hala nola osagaiak edo Generative Pretrained Transformer (GPT) ereduak, kontuan hartu behar da irteera ez-deterministak maneiatzea. AI Builder

Proba Motorrak honako hau eskaintzen du:

• Funtzioa: IA eskaerak exekutatu sarrera kontrolatuekin eta irteerak balioztatu Preview.AIExecutePrompt
• Tolerantzian oinarritutako balidazioa: Egiaztatu IAren irteerek itxaropenak betetzen dituztela onargarriak diren atalaseen barruan
• Erantzun egituratuaren balidazioa: Adimen artifizialak sortutako eduki konplexua aztertu eta balioztatu
• Planean oinarritutako balidazioa: Erabili Plan Designer-en definizioak AI irteerak espero diren irizpideen arabera balioztatzeko

Gaitasun hauek ziurtatzen dute proba fidagarriak eta errepikagarriak sor ditzakezula, baita berez aldakorrak diren IA sistemekin lan egiten duzunean ere.

Lortu informazio gehiago IA gaitasun ez-deterministak probatzeari buruz

IA generatiborako ikuspegi egokia aukeratzea

Emaitza optimoak lortzeko, kontuan hartu jarraibide hauek:

Nahi baduzu...	Erabili kontuan...
Aplikazio berri baterako probak azkar sortu	Adimen artifizial sortzaileak lagundutako egiletza GitHub Copilot
Lortu proba daitezkeen osagaien analisi zehatz eta determinista	Eredu Testuinguru Protokoloaren zerbitzaria
Konbinatu analisi determinista gaitasun sortzaileekin	MCP LLM bezero bateragarri batekin
Probatu irteera aldakorreko adimen artifizialak dituzten aplikazioak	IA probak ez-deterministak erabiliz Preview.AIExecutePrompt
Egituratu zure probak egiteko ahaleginak negozio-eskakizunen arabera	Plan-diseinatzailea MCP zerbitzariaren integrazioarekin
Sortu probak soluzioen metadatuak eta datu-eskemak erabiliz	MCP zerbitzaria irtenbideen definizioen eskaneatzearekin

Erlazionatutako artikuluak

Adimen artifizialaren bidezko probak idaztea GitHub Copilot
Model Context Protocol zerbitzaria Test Engine-rekin erabiltzea
IA osagai ez-deterministak probatzea
Arakatu Test Engine laginen katalogoa
Probatu Test Engine power-fx-funtzioak
Erabili Plan Diseinatzailea