Solución de problemas empresariales con el reconocimiento de texto de AI Builder
El reconocimiento de texto de AI Builder proporciona a los creadores capacidades de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Al estar totalmente integrado con el resto de la plataforma empresarial, puede automatizar una amplia gama de escenarios que en la actualidad solo se logran con la intervención humana.
Primera categoría de escenario: escritura asistida
Los trabajadores de primera línea realizarán una foto de un producto o un objeto que contenga un identificador o un precio. Esta información se puede usar para actualizar y/o recuperar información de Microsoft CRM.
Ejemplo:
El empleado de una empresa de alquiler de automóviles realiza fotografías de los automóviles durante el proceso de pago para informar de daños. El agente realiza la fotografía, que luego es procesada por AI Builder para extraer la matrícula de entidad de almacén del automóvil. Este número se utiliza para obtener información sobre el automóvil en CRM y mostrarla al agente. El agente registra los daños en el automóvil, registra la fecha de devolución y, a continuación, actualiza CRM.
Segunda categoría de escenario: verificación de presencia de persona o producto
Los trabajadores de primera línea realizan una foto de una persona o un objeto que contenga un identificador. Esta información se puede utilizar para confirmar la presencia.
Ejemplo:
Un aeropuerto utiliza tarjetas de pilotos para confirmar que embarquen en el vuelo correcto. El personal del aeropuerto realizará una foto de la tarjeta del piloto, que es procesada por AI Builder para extraer el identificador del piloto. Este identificador se utiliza para obtener información sobre el vuelo entrante del piloto, comprobar la coherencia con la presencia del piloto y confirmar el acceso.
Tercera categoría de escenario: entrada de datos automatizada
Los agentes toman fotografías de formularios en papel que contienen registros. Esta información se introduce automáticamente en CRM.
Ejemplo:
Una empresa pública está auditando farmacias. Los auditores realizan visitas in situ y utilizan un formulario en papel para registrar los resultados. Posteriormente, un agente introduce manualmente los resultados en CRM. El agente saca una fotografía de cada registro de auditoría y la guarda en una carpeta. Un flujo procesa todas las imágenes nuevas en las carpetas, las envía a AI Builder para que extraiga las notas de la auditoría y, luego, las guarda en CRM.