Ennen luokan luokitusmallin luontia
Ennen kuin luot luokan luokittelumallin, varmista, että tiedot ovat Microsoft Dataversessä ja että ne ovat oikeassa muodossa.
Edellytykset
Tämä malli edellyttää, että koulutustiedot ovat käytettävissä Dataverse-taulukossa. Ulkoisista lähteistä peräisin olevia tietoja ei tueta tällä hetkellä.
Varmista, että järjestelmänvalvoja on määrittänyt sinulle käyttöoikeusroolin, joka sisältää koulutustiedot sisältävän taulukon lukuoikeuden.
Varmista, että sinulla on taulukoiden luontioikeudet Power Platform -ympäristössä. Voit käyttää joko järjestelmän mukauttajan tai järjestelmänvalvojan valmiita käyttöoikeusrooleja.
Tuetut kielet
AI Builderin luokan luokittelu tukee seuraavia kieliä. Jos yrität luokitella tekstiä muilla kielillä, malli ei ehkä toimi oikein.
- Englanti
- ranska
- saksa
- italia
- espanja
- portugali
Tietojen valmistelu
Dataverse-taulukon mallin kouluttamiseen käytettävissä koulutustiedoissa on noudatettava seuraavia vaatimuksia:
Teksti ja tunnisteet on tallennettu kahtena sarakkeena samassa taulukossa. Kunkin rivin Teksti-sarakkeessa on oltava tietoja.
Samalla rivillä Teksti-sarakkeessa oleville tiedoille voidaan yksi tunniste tai useita tunnisteita. Tunnisteet-sarake voidaan jättää myös tyhjäksi.
Jos samassa tekstinäytteessä on tunnistettu useita tunnisteita, ne on annettava erotultuna tekstinä Tunnisteet-kentässä. Tällä hetkellä erottimina tuetaan pilkkuja (,), puolipisteitä (;) ja sarkainmerkkejä.
Teksti Tunnisteet Hyvä siisti ja hiljainen huone sekä maksuton aamiainen Ruokailu, huone Pieni mutta hyvin suunniteltu huone oli mukava Huone Pidin 13. kerroksen näköalasta (ei mitään) Varmista, että kullekin poimittavalle tunnisteelle on vähintään 10 selkeää tekstiesimerkkiä. Jos tunnisteella on alle 10 esimerkkiä, sitä ei kouluteta. Edellisessä esimerkiksi olisi pitänyt olla vähintään 10 riviä, joista kunkin tunnisteena olisi ollut Ruokailu- ja Huone-tunnisteet.
Jos Huone on merkitty tiedostoissa tunnisteella alle 10 kertaa, se ohitetaan. Mallia ei kouluteta luokittelemaan tietoja kyseiselle tunnisteelle.
Jokaiselle käytettävälle tunnisteelle on annettava vähintään 10 tekstiesimerkkiä, jossa sitä ei käytetä.
Teksti Tunnisteet Hyvä siisti ja hiljainen huone sekä maksuton aamiainen Huone Pieni mutta hyvin suunniteltu huone oli mukava Huone (ei mitään) Huone Jos kaikkiin taulukon riveihin merkittää Huone-tunniste eikä yhtään riviä – tai alle 10 riviä – merkitään jollain muulla tunnisteella, mallin koulutusprosessi epäonnistuu.
Taulukossa on oltava ainakin kaksi tunnistetta, ja molemmilla on oltava 10 tekstiesimerkkiä.
Enintään 200 erillistä tunnistetta voidaan määrittää. Kukin tunniste on luokka, joka tunnistetaan ja poimitaan annetusta tekstistä.
Kussakin tekstitietoesimerkissä on oltava alle 5 000 merkkiä.
Jos koulutustietoja ei ole ja AI Builderin luokan luokittelua halutaan kokeilla, esimerkkitietoja voi käyttää ohjeiden avulla.
Esimerkkejä koulutettavien tietojen muodosta
Tässä osassa on esimerkkejä koulutettavien tietojen muodosta Dataverse-taulukossa.
Sarakkeet | Tietotyyppi | Koko |
---|---|---|
Kommentit | Teksti | 3,000 |
Tunnisteet | Teksti | 100 |
Kommentit | Tunnisteet |
---|---|
Käynnin aikana minuun ei kiinnitetty mitään huomiota. Henkilökunta ei havainnut, että minulla oli hengenahdistusta ja virstatieinfektio. Minulla oli myös keuhkokuume. |
Hoiva |
Pääsin joka kerta sisälle melkein heti saapumisen jälkeen, ja koko henkilökunta, hoitaja, lääkäri ja nukutuslääkäri olivat todella avuliaita. Ryhmä vaikutti tekevän hyvin yhteistyötä |
Henkilökunta, sisäänkirjautuminen |
Laitteisto vaikutti uudelta. Sairaanhoitaja/apuhoitaja vaikuttivat huolehtivaisilta. |
Tilat, henkilökunta |
Muistiinpano
Jos omia koulutustietoja ei ole ja AI Builderin luokan luokittelua halutaan kokeilla, käytön voi aloittaa lataamalla luokan luokittelumallin esimerkkitiedot. Lisätietoja: Luokkien luokittelu näytetietojen avulla.
Tietojen tuominen Dataverseen
Koska luokan luokittelutietojen koulutustietojen on oltava käytettävissä Dataverse-taulukkona, valmistellaan aluksi Dataverse-taulukon tiedot.
Dataverse sisältää runsaasti tehokkaita yhdistimiä, joilla voi tuoda tietoja useista lähteistä. Lisätietoja: Tietojen lisääminen taulukkoon Microsoft Dataversessa Power Queryn avulla.
Tässä esimerkissä tuodaan koulutustietoja Excel-työkirjasta. Tässä esimerkissä käytetään tiedostoa, joka sisältää seuraavassa taulukossa olevat ominaisuudet.
Tunniste | Tunnisteet | Teksti |
---|---|---|
1 | Ruokailu | Aamiainen oli melkoista sähellystä. |
2 | Ruokailu, huone | Hyvä siisti ja hiljainen huone sekä maksuton aamiainen. |
3 | Huone, ruokailu, sijainti | Henkilökunta oli todella ystävällistä ja avuliasta. Käytävä ja huone olivat siistejä ja miellyttäviä. Aamiainen (joka sisältyi hintaan) koostui muffinsseista ja sämpylöistä. |
4 | Sijainti, ruokailu | Lähellä oli runsaasti baareja ja ravintoloita. |
5 | Service | Henkilökunta otti asiakkaat huomioon. |
Tässä esimerkissä tunnisteet on erotettu pilkulla (,). Vaihtoehtoisesti erottimena voi käyttää puolipistettä (;) tai sarkainmerkkiä.
Kirjaudu Power Apps.
Valitse käytettävä ympäristö.
Valitse Tiedot>Taulut.
Valitse taulukko. Jos taulukkoa ei vielä ole, toimia kohdassa Mukautetun taulukon luominen annettujen ohjeiden mukaan.
Valitse valitun taulukon valintanauhassa Tiedot>Hae tiedot>Hae tietoja Excelistä
Valitse Tuo tiedot -näytössä Excel-tiedosto, johon kohdassa Esimerkkejä koulutettavien tietojen muodosta viitattiin aiemmin tässä aiheessa, ja valitse sitten Lataa.
Tekstiluokan sarakkeen yhdistämismääritykset -näytössä olevia kentän yhdistämismäärityksiä voi tarkastella valitsemalla Yhdistä sarakkeet.
Vasemmalla puolella on luettelo kaikista taulukossa määritetyistä sarakkeista. Oikealla on avattava luettelo, jossa Excel-tiedostossa käytettävissä olevat sarakkeet.
Yhdistä Tunnisteet-, Teksti- ja Tunnus-sarakkeet Excelistä taulukon vastaaviin sarakkeisiin.
Kun sarakkeet on yhdistetty, palaa tuontivaiheeseen valitsemalla Tallenna muutokset oikeassa yläkulmassa.
Kun yhdistämismäärityksen tilana on onnistuminen, aloita tuontiprosessi valitsemalla Tuo oikeassa yläkulmassa.
Tuontiprosessi voi kestää muutamia minuutteja tuotavien tietojen määrän mukaan. Päivitä taulukon Tiedot-välilehti muutaman minuutin kuluttua. Näkyvissä on nyt kaikki Excel-tiedostosta tuodut tiedot.
Tämän jälkeen voidaan siirtyä seuraavaan vaiheeseen.