Jaa


Ennen luokan luokitusmallin luontia

Ennen kuin luot luokan luokittelumallin, varmista, että tiedot ovat Microsoft Dataversessä ja että ne ovat oikeassa muodossa.

Edellytykset

  • Tämä malli edellyttää, että koulutustiedot ovat käytettävissä Dataverse-taulukossa. Ulkoisista lähteistä peräisin olevia tietoja ei tueta tällä hetkellä.

  • Varmista, että järjestelmänvalvoja on määrittänyt sinulle käyttöoikeusroolin, joka sisältää koulutustiedot sisältävän taulukon lukuoikeuden.

  • Varmista, että sinulla on taulukoiden luontioikeudet Power Platform -ympäristössä. Voit käyttää joko järjestelmän mukauttajan tai järjestelmänvalvojan valmiita käyttöoikeusrooleja.

Tuetut kielet

AI Builderin luokan luokittelu tukee seuraavia kieliä. Jos yrität luokitella tekstiä muilla kielillä, malli ei ehkä toimi oikein.

  • Englanti
  • ranska
  • saksa
  • italia
  • espanja
  • portugali

Tietojen valmistelu

Dataverse-taulukon mallin kouluttamiseen käytettävissä koulutustiedoissa on noudatettava seuraavia vaatimuksia:

  • Teksti ja tunnisteet on tallennettu kahtena sarakkeena samassa taulukossa. Kunkin rivin Teksti-sarakkeessa on oltava tietoja.

  • Samalla rivillä Teksti-sarakkeessa oleville tiedoille voidaan yksi tunniste tai useita tunnisteita. Tunnisteet-sarake voidaan jättää myös tyhjäksi.

  • Jos samassa tekstinäytteessä on tunnistettu useita tunnisteita, ne on annettava erotultuna tekstinä Tunnisteet-kentässä. Tällä hetkellä erottimina tuetaan pilkkuja (,), puolipisteitä (;) ja sarkainmerkkejä.

    Teksti Tunnisteet
    Hyvä siisti ja hiljainen huone sekä maksuton aamiainen Ruokailu, huone
    Pieni mutta hyvin suunniteltu huone oli mukava Huone
    Pidin 13. kerroksen näköalasta (ei mitään)
  • Varmista, että kullekin poimittavalle tunnisteelle on vähintään 10 selkeää tekstiesimerkkiä. Jos tunnisteella on alle 10 esimerkkiä, sitä ei kouluteta. Edellisessä esimerkiksi olisi pitänyt olla vähintään 10 riviä, joista kunkin tunnisteena olisi ollut Ruokailu- ja Huone-tunnisteet.

  • Jos Huone on merkitty tiedostoissa tunnisteella alle 10 kertaa, se ohitetaan. Mallia ei kouluteta luokittelemaan tietoja kyseiselle tunnisteelle.

  • Jokaiselle käytettävälle tunnisteelle on annettava vähintään 10 tekstiesimerkkiä, jossa sitä ei käytetä.

    Teksti Tunnisteet
    Hyvä siisti ja hiljainen huone sekä maksuton aamiainen Huone
    Pieni mutta hyvin suunniteltu huone oli mukava Huone
    (ei mitään) Huone

    Jos kaikkiin taulukon riveihin merkittää Huone-tunniste eikä yhtään riviä – tai alle 10 riviä – merkitään jollain muulla tunnisteella, mallin koulutusprosessi epäonnistuu.

  • Taulukossa on oltava ainakin kaksi tunnistetta, ja molemmilla on oltava 10 tekstiesimerkkiä.

  • Enintään 200 erillistä tunnistetta voidaan määrittää. Kukin tunniste on luokka, joka tunnistetaan ja poimitaan annetusta tekstistä.

  • Kussakin tekstitietoesimerkissä on oltava alle 5 000 merkkiä.

Jos koulutustietoja ei ole ja AI Builderin luokan luokittelua halutaan kokeilla, esimerkkitietoja voi käyttää ohjeiden avulla.

Esimerkkejä koulutettavien tietojen muodosta

Tässä osassa on esimerkkejä koulutettavien tietojen muodosta Dataverse-taulukossa.

Sarakkeet Tietotyyppi Koko
Kommentit Teksti 3,000
Tunnisteet Teksti 100



Kommentit Tunnisteet
Käynnin aikana minuun ei kiinnitetty mitään huomiota. Henkilökunta ei havainnut, että minulla
oli hengenahdistusta ja virstatieinfektio. Minulla oli myös keuhkokuume.
Hoiva
Pääsin joka kerta sisälle melkein heti saapumisen jälkeen, ja koko henkilökunta, hoitaja, lääkäri
ja nukutuslääkäri olivat todella avuliaita. Ryhmä vaikutti tekevän hyvin yhteistyötä
Henkilökunta, sisäänkirjautuminen
Laitteisto vaikutti uudelta. Sairaanhoitaja/apuhoitaja vaikuttivat
huolehtivaisilta.
Tilat, henkilökunta

Muistiinpano

Jos omia koulutustietoja ei ole ja AI Builderin luokan luokittelua halutaan kokeilla, käytön voi aloittaa lataamalla luokan luokittelumallin esimerkkitiedot. Lisätietoja: Luokkien luokittelu näytetietojen avulla.

Tietojen tuominen Dataverseen

Koska luokan luokittelutietojen koulutustietojen on oltava käytettävissä Dataverse-taulukkona, valmistellaan aluksi Dataverse-taulukon tiedot.

Dataverse sisältää runsaasti tehokkaita yhdistimiä, joilla voi tuoda tietoja useista lähteistä. Lisätietoja: Tietojen lisääminen taulukkoon Microsoft Dataversessa Power Queryn avulla.

Tässä esimerkissä tuodaan koulutustietoja Excel-työkirjasta. Tässä esimerkissä käytetään tiedostoa, joka sisältää seuraavassa taulukossa olevat ominaisuudet.

Tunniste Tunnisteet Teksti
1 Ruokailu Aamiainen oli melkoista sähellystä.
2 Ruokailu, huone Hyvä siisti ja hiljainen huone sekä maksuton aamiainen.
3 Huone, ruokailu, sijainti Henkilökunta oli todella ystävällistä ja avuliasta. Käytävä ja huone olivat siistejä ja miellyttäviä. Aamiainen (joka sisältyi hintaan) koostui muffinsseista ja sämpylöistä.
4 Sijainti, ruokailu Lähellä oli runsaasti baareja ja ravintoloita. 
5 Service Henkilökunta otti asiakkaat huomioon.

Tässä esimerkissä tunnisteet on erotettu pilkulla (,). Vaihtoehtoisesti erottimena voi käyttää puolipistettä (;) tai sarkainmerkkiä.

  1. Kirjaudu Power Apps.

  2. Valitse käytettävä ympäristö.

    Näyttökuva ympäristön valitsemisesta

  3. Valitse Tiedot>Taulut.

  4. Valitse taulukko. Jos taulukkoa ei vielä ole, toimia kohdassa Mukautetun taulukon luominen annettujen ohjeiden mukaan.

  5. Valitse valitun taulukon valintanauhassa Tiedot>Hae tiedot>Hae tietoja Excelistä

    Näyttökuva tietojen hakemisesta Excelistä

  6. Valitse Tuo tiedot -näytössä Excel-tiedosto, johon kohdassa Esimerkkejä koulutettavien tietojen muodosta viitattiin aiemmin tässä aiheessa, ja valitse sitten Lataa.

    Näyttökuva Excel-tiedoston lataamisesta

  7. Tekstiluokan sarakkeen yhdistämismääritykset -näytössä olevia kentän yhdistämismäärityksiä voi tarkastella valitsemalla Yhdistä sarakkeet.

    Näyttökuvassa tekstiluokan sarakkeen yhdistämismääritykset

    Vasemmalla puolella on luettelo kaikista taulukossa määritetyistä sarakkeista. Oikealla on avattava luettelo, jossa Excel-tiedostossa käytettävissä olevat sarakkeet.

    Yhdistä Tunnisteet-, Teksti- ja Tunnus-sarakkeet Excelistä taulukon vastaaviin sarakkeisiin.

  8. Kun sarakkeet on yhdistetty, palaa tuontivaiheeseen valitsemalla Tallenna muutokset oikeassa yläkulmassa.

    Näyttökuva muutosten tallentamisesta

  9. Kun yhdistämismäärityksen tilana on onnistuminen, aloita tuontiprosessi valitsemalla Tuo oikeassa yläkulmassa.

    Näyttökuva tuontiprosessin aloittamisesta valitsemalla Tuo-painike

  10. Tuontiprosessi voi kestää muutamia minuutteja tuotavien tietojen määrän mukaan. Päivitä taulukon Tiedot-välilehti muutaman minuutin kuluttua. Näkyvissä on nyt kaikki Excel-tiedostosta tuodut tiedot.

Tämän jälkeen voidaan siirtyä seuraavaan vaiheeseen.

Seuraava vaihe

Luokan luokittelumallin luominen