Lue englanniksi

Jaa


Mallivalinta ja lämpötila-asetukset

Kun luot kehotetoiminnon kehotemuodostimessa, oikealla oleva paneeli sisältää Asetukset-osan. Tässä osassa voit määrittää seuraavat parametrit:

  • Generatiivisen tekoälyn mallin versio
  • Lämpötila

Tässä artikkelissa käsitellään näiden parametrien vaikutuksia.

Generatiivisen tekoälymallin versiot

Avattavan valikon avulla voit valita niistä generatiivisen tekoälyn malleista, jotka luovat vastauksen mukautettuun kehotteeseen.

Oletusmalli marraskuusta 2024 alkaen GPT 4o Mini (yleinen saatavuus). On mahdollista käyttää myös tehokkaampaa GPT 4o -mallia (yleinen saatavuus). Näiden mallien tarkat aliversiot voivat muuttua.

Kun käytät kehotetoimintoja Power Appsissa tai Power Automatessa, ne kuluttavat AI Builder -pisteitä.

Huomautus

Vanhemmat kehotteet, jotka on luotu kehotteiden muodostimessa ja jotka käyttävät tätä GPT 3.5 -oletusmallia, päivitettiin tai päivitetään automaattisesti GPT 4o Mini -malliin. Julkishallinnon pilvi jatkaa GPT 3.5 -mallin käyttöä marraskuun 2024 loppuun asti.

Valitse malli

Valitse malleista tilan ja käyttöoikeussääntöjen perusteella.

GPT-malli Status Käyttöoikeussäännöt Toiminnot Alueellinen käytettävyys
GPT 4o Mini Yleinen saatavuus – oletusmalli Kuluttaa pisteitä Power Appsissa ja Power Automatessa. Lisätietoja: Power Platform -käyttöoikeusopas Opetettu joulukuuhun 2023 asti ulottuvilla tiedoilla. Kontekstissa sallitaan enintään 128 000 tunnusta. Ominaisuuksien saatavuus alueittain kehotteille
GPT 4 Yleinen saatavuus Kuluttaa pisteitä Power Appsissa ja Power Automatessa. Lisätietoja: Power Platform -käyttöoikeusopas GPT 4o -mallilla on tietoa lokakuuhun 2023 asti, ja sen kontekstin pituus on 128 000 tunnusta. Ominaisuuksien saatavuus alueittain kehotteille

Valitse malli ominaisuuksien ja skenaarioiden perusteella.

GPT-4o Minin ja GPT-4o:n vertailu

Tekijät GPT-4o Mini GPT-4o
Kustannus Pienempi, kustannustehokkaampi Korkeampi, premium-hinnoittelu
Suorituskyky Hyvä useimpiin tehtäviin Erinomainen monimutkaisiin tehtäviin
Nopeus Nopeampi käsittely Saattaa olla hitaampi monimutkaisuuden vuoksi
Käyttötapaukset Yhteenveto, tietotehtävät Monimutkaiset tietojen analysointi-, päättely- ja sisällönluontitehtävät

Päätöksenteon narratiivi

Kun tarvitset kustannustehokkaan ratkaisun kohtalaisen monimutkaisiin tehtäviin, sinulla on rajalliset laskentaresurssit tai tarvitset nopeampaa käsittelyä, valitse GPT-4o Mini. Se on ihanteellinen projekteihin, joilla on budjettirajoituksia, ja sovelluksiin, kuten asiakastukeen tai tehokkaaseen koodianalyysiin.

Kun kyseessä ovat erittäin monimutkaiset, multimodaaliset tehtävät, jotka vaativat erinomaista suorituskykyä ja yksityiskohtaista analyysiä, valitse GPT-4o. Se on parempi valinta suuriin projekteihin, joissa tarkkuus ja edistyneet ominaisuudet ovat ratkaisevan tärkeitä. Toinen skenaario, jossa se on parempi valinta, on, kun sinulla on budjetti ja laskentaresurssit sen tukemiseen. GPT-4o on myös parempi pitkäaikaisissa projekteissa, jotka saattavat kasvaa monimutkaisiksi ajan myötä.

Tekoälykehotteiden käyttö Microsoft Copilot Studion kontekstissa

Tekoälykehotteet eivät kuluta AI Builder -pisteitä Copilot Studion kontekstissa, mutta kuluttavat viestejä, kun ne perustuvat yleisen saatavuuden GPT-malliin.

Lisätietoja viestien kulutuksesta: Power Platformin käyttöoikeusopas.

Lämpötila

Liukusäätimen avulla voit valita generatiivisen tekoälyn mallin lämpötilan. Sen väli on 0–1, ja sillä opastetaan generatiivisen tekoälyn mallia siinä, kuinka paljon luovuutta (1) sen pitäisi käyttää vastauksissaan deterministisyyteen (0) verrattuna.

Lämpötila on parametri, jolla hallitaan tekoälymallin luoman tuloksen satunnaisuutta. Alemman lämpötilan tulokset ovat paremmin ennustettavia ja konservatiivisempia tuloksia. Vastaavasti korkea lämpötila mahdollistaa vastauksissa enemmän luovuutta ja moninaisuutta. Se on tapa hienosäätää mallin tulosten satunnaisuuden ja determinismin välistä tasapainoa.

Lämpötila on oletusarvoisesti 0, kuten aiemmin luoduissa kehotteissa.

Lämpötila Toiminnot Käyttäminen ssa
0 Ennustettavampia ja konservatiivisempia tuloksia.
Vastaukset ovat yhdenmukaisempia.
Suurta tarkkuutta ja pienempää vaihtelevuutta vaativat kehotteet.
1 Enemmän luovuutta ja moninaisuutta vastauksissa.
Monipuolisempia ja joskus innovatiivisempia vastauksia.
Kehotteita, jotka luovat uutta käyttövalimista sisältöä

Vaikka lämpötilan säätäminen voi vaikuttaa mallin tuloksiin, se ei takaa tiettyä tulosta. Tekoälyn vastaukset perustuvat luontaisesti todennäköisyyksiin ja voivat vaihdella jopa saman lämpötila-asetuksen puitteissa.