Tietovoiden luominen ja käyttäminen Microsoft Power Platformissa
Tietovoiden käyttäminen Microsoft Power Platformilla helpottaa tietojen valmistelua, ja voit käyttää tietojen valmistelutyösi uudelleen myöhemmissä raporteissa, sovelluksissa ja malleissa.
Jatkuvasti laajenevien tietojen maailmassa tietojen valmistelu voi olla hankalaa ja kallista. Se voi käyttää jopa 60–80 prosenttia tavallisen analytiikkaprojektin ajasta ja kustannuksista. Tällaiset projektit voivat edellyttää pirstoutuneen ja epätäydellisen tiedon järjestämistä, monitasoista järjestelmän integrointia, rakenteellista epäyhtenäisyyttä sisältäviä tietoja ja korkeaa osaamisesettä.
Tietojen valmistelun helpottamiseksi ja jotta tiedoista olisi enemmän hyötyä, Power Query- ja Power Platform -tietovuot luotiin.
Tietovoiden ansiosta Microsoft tuo Power Queryn omatoimisen tietojen valmisteluominaisuudet Power BI:n ja Power Appsin online-palvelut ja laajentaa olemassa olevia toimintoja seuraavilla tavoilla:
Massadatan omatoiminen tietojen valmistelu tietovoita käyttämällä: Tietovoiden avulla voidaan helposti käyttää, puhdistaa, muuntaa, integroida, täydentää ja muotoilla tietoja suuresta ja alati kasvavasta tapahtuma- ja havaintolähteiden valikoimasta, joka kattaa kaiken tietojen valmistelulogiikan. Aiemmin poimi,muunna, lataa (ETL) -logiikka voitiin sisällyttää vain Power BI:n semanttisiin malleihin, kopioidaan kerta toisensa jälkeen semanttisten mallien välillä ja sidottiin semanttisiin mallinhallinta-asetuksiin.
Tietovoiden avulla ETL-logiikka laajennettuna ensimmäisen luokan artefaktiksi Microsoft Power Platform -palveluissa, ja se sisältää erilliset luonti- ja hallintakokemukset. Yritysanalyytikot, BI-ammattilaiset ja tietotutkijat voivat tietovoiden avulla käsitellä monimutkaisimpia tietojen valmistelun haasteita ja rakentaa toistensa työtä vallankumouksellisen mallipohjaisen laskentamoduulin ansiosta. Tämä moottori huolehtii kaikesta muunnos- ja riippuvuuslogiikan leikkausajasta, kustannuksista ja asiantuntemuksesta murto-osaan siitä, mitä näihin tehtäviin perinteisesti vaaditaan. Voit luoda tietovoita käyttämällä Power Queryn tunnettua, omatoimista tietojen valmistelukokemusta. Tietovoita luodaan ja hallitaan helposti sovelluksen työtiloissa tai ympäristöissä Power BI:ssä ja Power Appsissa, ja ne hyödyntävät kaikkia näiden palvelujen tarjoamia ominaisuuksia, kuten käyttöoikeuksien hallintaa ja ajoitettuja päivitystä.
Lataa tiedot Dataverseen tai Azure Data Lake Tallennus: Voit käyttötapauksestasi riippuen tallentaa Power Platform -tietovoiden valmistelemat tiedot Dataverseen tai organisaatiosi Azure Data Lake Tallennus -tilille:
Dataversen avulla voit turvallisesti tallentaa ja hallita yrityssovellusten käyttämiä tietoja. Dataversen tiedot tallennetaan taulukkojoukkoon. Taulukko on joukko rivejä (joita kutsuttiin aiemmin tietueiksi) ja sarakkeita (joita kutsuttiin aiemmin kentiksi tai määritteiksi). Kukin taulukon sarake on suunniteltu tietyn tyyppisen tiedon, kuten nimen, iän tai palkan, tallentamiseen. Dataverse sisältää tyypilliset skenaariot kattavan vakiotaulukoiden perusjoukon, mutta voit myös luoda organisaatioosi liittyviä mukautettuja taulukoita ja täyttää ne tiedoilla käyttämällä tietovoita. Sovellusten tekijät voivat sitten Power Appsin ja Power Automaten avulla luoda monipuolisia sovelluksia näitä tietoja käyttämällä.
Azure Data Lake Tallennus avulla voit tehdä yhteistyötä organisaatiosi henkilöiden kanssa Käyttämällä Power BI-, Azure Data- ja tekoälypalveluja tai käyttämällä mukautettuja yrityssovelluksia, jotka lukevat tietoja Lake-tallennustilasta. Tietovuot, jotka lataavat tietoja Azure Data Lake Tallennus tilisäilötietoja Common Data Model -kansioihin. Common Data Model -kansiot sisältävät kaavioituja tietoja ja metatietoja standardoidussa muodossa, mikä helpottaa tiedonsiirtoa ja mahdollistaa täyden yhteentoimivuuden kaikissa palveluissa, jotka tuottavat tai käyttävät organisaation Azure Data Lake Tallennus -tiliin tallennettuja tietoja jaettuna tallennuskerroksena.
Kehittynyt analytiikka ja tekoäly Azuressa: Power Platform -tietovuot tallentavat tietoja Dataverseen tai Azure Data Lake Tallennus – mikä tarkoittaa sitä, että tietovoiden kautta käsiteltävät tiedot ovat nyt datainsinöörien ja datatutkijoiden käytettävissä, jotta he voivat hyödyntää Azuren tietopalveluja, kuten Azure Automaattianalyysipalvelut, Azure Databricksiä ja Azure Synapse Analyticsia kehittyneeseen analysointiin ja tekoälyyn. Tämän ansiosta yritysanalyytikot, tietoteknikot ja tietotutkijat voivat tehdä yhteistyötä samojen tietojen parissa organisaatiossaan.
Common Data Modelin tuki: Common Data Model on joukko standardoituja tietomalleja ja metatietojärjestelmiä, joiden avulla tiedot ja niiden merkitykset ovat yhdenmukaisia kaikissa sovelluksissa ja liiketoimintaprosesseissa. Tietovuot tukevat Common Data Modelia tarjoamalla helpon yhdistämisen mistä tahansa muodosta vakiomuotoisiin Common Data Model -taulukoihin, kuten Tili ja Yhteyshenkilö. Tietovuot myös päätyvät sekä vakiotaulukoihin että mukautettuihin taulukoihin rakennetussa Common Data Model -lomakkeessa. Yritysanalyytikot voivat hyödyntää vakiorakennetta ja sen semanttista yhdenmukaisuutta tai mukauttaa taulukoitaan yksilöllisten tarpeidensa perusteella. Common Data Model kehittyy edelleen osana Open Data Initiative -hanketta.
Tietovuon ominaisuudet Microsoft Power Platform -palveluissa
Useimmat tietovuon ominaisuudet ovat käytettävissä sekä Power Appsissa että Power BI:ssä. Tietovuot ovat käytettävissä osana näiden palveluiden palvelupaketteja. Jotkin tietovuon ominaisuudet ovat joko tuotekohtaisia tai käytettävissä eri tuotesuunnitelmissa. Seuraavassa taulukossa kuvataan tietovuon ominaisuudet ja niiden saatavuus.
| Tietovuon ominaisuus | Power Apps | Power BI |
|---|---|---|
| Ajoitettu päivitys | Enintään 48 päivässä | Enintään 48 päivässä |
| Suurin arvo taulukon päivitysaikaa kohden | Enintään 2 tuntia | Enintään 2 tuntia |
| Tietovuon luominen Power Query Onlinen avulla | Kyllä | Kyllä |
| Tietovuon hallinta | Power Apps -hallintaportaalissa | Power BI -hallintaportaalissa |
| Uudet liittimet | Kyllä | Kyllä |
| Standardoitu rakenne / sisäinen tuki Common Data Modelille | Kyllä | Kyllä |
| Tietovoiden tiedot Näyttöyhteys tai Power BI Desktopissa | Tietovoille, joiden kohteena on Azure Data Lake Tallennus | Kyllä |
| Integrointi organisaation Azure Data Lake Tallennus | Kyllä | Kyllä |
| Integrointi Dataversen kanssa | Kyllä | En |
| Tietovuon linkitetyt taulukot | Tietovoille, joiden kohteena on Azure Data Lake Tallennus | Kyllä |
| Lasketut taulukot (tallennustilan muunnokset, jotka käyttävät M:tä) | Tietovoille, joiden kohteena on Azure Data Lake Tallennus | Vain Power BI Premiumissa |
| Tietovuon lisäävä päivitys | Jos tietovuot, joiden kohteena on Azure Data Lake Tallennus, edellyttävät Power Apps Plan2 -sopimusta | Vain Power BI Premiumissa |
| Käynnissä Power BI Premium -kapasiteetissa / muunnosten rinnakkaissuoritus | Ei | Kyllä |
Tunnetut rajoitukset
- Tietovoiden kopiointia osana Power Platform -ympäristöjen kopiointitoimintoa ei tueta.
Seuraavat vaiheet
Lisätietoja Power Appsin tietovoista:
- Omatoiminen tietojen valmistelu Power Appsissa
- Tietovirtojen luominen ja käyttäminen Power Appsissa
- Yhdistä Azure Data Lake Storage Gen2 tietovoiden tallennustilaan
- Tietojen lisääminen Dataverse-käänteinen taulukkoon Power Queryn avulla
- Käy Power Apps - tietovuoyhteisössä ja jaa tekemisesi, esitä kysymyksiä tai lähetä uusia ideoita
- Käy Power Apps -tietovuoyhteisön keskustelupalstalla ja jaa tekemisesi, esitä kysymyksiä tai lähetä uusia ideoita
Lisätietoja Power BI:n tietovoista:
- Omatoiminen tietojen valmisteleminen Power BI:ssä
- Tietovoiden luominen ja käyttäminen Power BI:ssä
- Tietovoiden tekninen raportti
- Yksityiskohtainen video tietovoiden vaiheittasista ohjeista
- Vieraile Power BI - tietovoiden yhteisössä ja jaa tekemisesi, esitä kysymyksiä tai lähetä uusia ideoita
Seuraavissa artikkeleissa perehditaan tarkemmin tietovoiden yleisiä käyttöskenaarioita.
- Lisäävän päivityksen käyttäminen tietovoiden kanssa
- Laskettujen taulukoiden luominen tietovoissa
- Näyttöyhteys tietovoiden tietolähteisiin
- Linkitä taulukot tietovoiden välillä
Lisätietoja Common Data Modelista ja Common Data Model -kansiostandardista on seuraavissa artikkeleissa: