Tapahtumat
Liity seuraamme FabCon Vegasiin
31. maalisk. klo 23 - 2. huhtik. klo 23
Lopullinen Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- ja tekoälyyhteisöjohtoinen tapahtuma. 31.3.–2.4.2025.
Rekisteröidy jo tänäänTätä selainta ei enää tueta.
Päivitä Microsoft Edgeen, jotta voit hyödyntää uusimpia ominaisuuksia, suojauspäivityksiä ja teknistä tukea.
Koskee: Lasketun sarakkeen lasketun taulukon mittarin visuaalinen laskutoimitus
Least Squares -menetelmän avulla lasketaan annettuihin tietoihin parhaiten sopiva suora viiva ja palautetaan sitten viivaa kuvaava taulukko. Rivin kaava on muotoa: y = Slope1*x1 + Slope2*x2 + ... + Intercept.
LINEST ( <columnY>, <columnX>[, …][, <const>] )
Termi | Määritelmä |
---|---|
columnY | Tunnettujen y-arvojen sarake. Skalaarityypin täytyy olla. |
columnX | Tunnettujen x-arvojen sarakkeet. Skalaarityypin täytyy olla. Vähintään yksi on annettava. |
Const | (Valinnainen) Vakio TRUE/FALSE-arvo, joka määrittää, pakotetaanko vakion Sieppausarvoksi 0. Jos ARVO TRUE tai jätetään pois, Intercept-arvo lasketaan normaalisti. Jos ARVO on FALSE, Intercept-arvoksi määritetään nolla. |
Yksirivinen taulukko, joka kuvaa riviä, sekä muita tilastotietoja. Nämä ovat käytettävissä olevat sarakkeet:
<columnY>:n ja columnX>:<n on kaikkien kuuluttava samaan taulukkoon.
Seuraava DAX-kysely:
EVALUATE LINEST(
'FactInternetSales'[SalesAmount],
'FactInternetSales'[TotalProductCost]
)
Palauttaa yksirivisen taulukon, jossa on kymmenen saraketta:
Kaltevuus1 | Siepata | StandardErrorSlope1 | StandardErrorIntercept | KerroinOfDetermination |
---|---|---|---|---|
1.67703250456677 | 6.34550460373026 | 0.000448675725548806 | 0.279131821917317 | 0.995695557281456 |
StandardError | FStatistic | DegreesOfFreedom | RegressionSummaOfSquares | JäännössummaOfSquares |
---|---|---|---|---|
60.9171030357485 | 13970688.6139993 | 60396 | 51843736761.658 | 224123120.339218 |
Tietylle Internet-myynnille tämä malli ennustaa myynnin määrän seuraavan kaavan mukaan:
SalesAmount = Slope1 * TotalProductCost + Intercept
Seuraava DAX-kysely:
EVALUATE LINEST(
'DimCustomer'[TotalSalesAmount],
'DimCustomer'[YearlyIncome],
'DimCustomer'[TotalChildren],
'DimCustomer'[BirthDate]
)
Palauttaa yksirivisen taulukon, jossa on 14 saraketta:
Tietylle asiakkaalle tämä malli ennustaa kokonaismyynnin seuraavalla kaavalla (syntymäaika muunnetaan automaattisesti luvuksi):
TotalSalesAmount = Slope1 * YearlyIncome + Slope2 * TotalChildren + Slope3 * BirthDate + Intercept
Tapahtumat
Liity seuraamme FabCon Vegasiin
31. maalisk. klo 23 - 2. huhtik. klo 23
Lopullinen Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- ja tekoälyyhteisöjohtoinen tapahtuma. 31.3.–2.4.2025.
Rekisteröidy jo tänään