Jaa

Ota käyttöön mitalilion arkkitehtuuri materiaalisoiduilla järvinäkymillä

Tässä opetusohjelmassa esitellään mitaliarkkitehtuurin toteuttamisen vaiheet ja huomioitavat seikat muodostettavien lake-näkymien avulla. Tämän opetusohjelman loppuun mennessä opit tärkeimmät ominaisuudet ja ominaisuudet muodostettuissa Lake-näkymissä ja voit luoda automatisoidun tietojen muunnostyönkulun. Tätä opetusohjelmaa ei ole tarkoitettu viitearkkitehtuuriksi, tyhjentäväksi ominaisuuksien ja toimintojen luetteloksi tai suositteltavaksi parhaista käytännöistä.

Ennakkovaatimukset

Suorita seuraavat vaiheet tämän opetusohjelman edellytyksinä:

  1. Kirjaudu sisään Power BI -tilillesi . Jos sinulla ei vielä ole tiliä, rekisteröidy ilmaiseen kokeiluversioon.
  2. Ota Microsoft Fabric käyttöön vuokraajassasi. Valitse oletusarvoinen Power BI -kuvake näytön vasemmasta alakulmasta ja valitse Fabric.
  3. Luo Microsoft Fabric -työtila.
  4. Valitse työtila Työtilat-välilehdestä, valitse sitten + Uusi kohde ja valitse Putki. Anna putkelle nimi ja valitse Luo.
  5. Luo Lakehouse, jossa rakenteet ovat käytössä. Anna sille nimeksi SalesLakehouse ja lataa mallitietotiedostot Lakehouse-järjestelmään. Lisätietoja on lakehouse-opetusohjelmassa.

Skenaarion yleiskatsaus

Tässä opetusohjelmassa tutustut esimerkkiin kuvitteellisesta jälleenmyyntiorganisaatiosta, Contososta, joka hyödyntää data-analytiikkaan mitaliarkkitehtuuria saadakseen toiminnallisia merkityksellisiä tietoja jälleenmyyntitoiminnoistaan. Sen tarkoituksena on virtaviivaistaa analyysiprosessia ja luoda syvällisempiä merkityksellisiä tietoja liiketoiminnan suorituskyvystä järjestämällä niiden tiedot kolmeen kerrokseen : pronssi (raakadata), hopea (puhdistettu ja täydennetty tieto) ja kulta (koostetut ja analysoidut tiedot).

Seuraava kaavio edustaa eri entiteettejä kussakin SalesLakehouse-mitaliarkkitehtuurikerroksessa:

Näyttökuvassa on mitalilion arkkitehtuuri.

Yhteisöt

  1. Tilaukset: Tämä entiteetti sisältää tietoja kustakin asiakastilauksesta, kuten tilauspäivämäärän, toimitustiedot, tuoteluokan ja aliluokan. Voit hyödyntää merkityksellisiä tietoja, jos haluat optimoida toimitusstrategioita, tunnistaa suosittuja tuoteluokkia ja parantaa tilausten hallintaa.

  2. Myynti: Analysoimalla myyntitietoja Contoso voi arvioida tärkeitä arvoja, kuten kokonaistuoton, voittomarginaalin, tilauksen prioriteetit ja alennukset. Näiden tekijöiden väliset korrelaatiot antavat selkeämmän käsityksen asiakkaan ostokäyttäytymisestä ja alennusstrategioiden tehokkuudesta.

  3. Sijainti: Tämä tallentaa myynnin ja tilausten maantieteellisen dimension, mukaan lukien kaupungit, osavaltiot, alueet ja asiakassegmentit. Sen avulla Contoso voi tunnistaa suorituskykyiset alueet, käsitellä suorituskykyisiä alueita ja mukauttaa tiettyjen asiakassegmenttien strategioita.

  4. Agenttien suorituskyky: Contoso voi arvioida yksittäisten agenttien suorituskykyä, kannustaa huippusuorittajiin ja suunnitella tehokkaita komissiorakenteita käyttämällä tietoja transaktioita hallinnoivasta agentista, provisioista ja myyntitiedoista.

  5. Agenttiprovisiot: Palkkiotietojen sisällyttäminen varmistaa läpinäkyvyyden ja mahdollistaa paremman kustannusten hallinnan. Palkkiokurssien ja edustajien suorituskyvyn välisen korrelaation ymmärtäminen auttaa tarkentamaan kannustinjärjestelmiä.

Mallitietojoukko

Contoso ylläpitää jälleenmyyntitoimintojen raakadataa CSV-muodossa ADLS Gen2:ssa. Luomme näiden tietojen avulla pronssikerroksen ja luomme sitten pronssikerroksen avulla muodostettuja järvinäkymiä, jotka muodostavat mitalilion arkkitehtuurin hopea- ja kultakerrokset. Lataa ensin CSV-mallitiedostot Fabric-mallien säilöstä.

Putken luominen

Korkean tason vaiheet ovat seuraavat:

  1. Pronssikerros: Käytä raakatietoja CSV-tiedostojen muodossa lakehouse-järjestelmään.
  2. Silver Layer: Siisti tiedot käyttäen muodostettuja järvinäkymiä.
  3. Gold Layer: Tietojen järjestäminen analytiikkaa ja raportointia varten käyttäen muodostettuja tallennustilanäkymiä.

Luo myyntianalytiikkamitaliarkkitehtuurin pronssikerros

  1. Lataa Lakehouse-järjestelmään eri entiteettejä vastaavat CSV-tiedostot. Voit tehdä tämän siirtymällä Lakehouse-tallennustilaan ja lataamalla ladatut tiedot Lakehousen Tiedostot-osioon . Se luo kansion nimeltä opetusohjelma.

  2. Luo siihen seuraavaksi pikakuvake Taulukot-osiosta . Valitse Taulukot-osion vierestä ... ja valitse sitten Uusi rakenne -pikakuvake ja sitten Microsoft OneLake. Valitse SalesLakehouse tietolähdetyypeistä. Laajenna Tiedostot-osio , valitse opetusohjelmakansio ja valitse sitten Luo. Voit myös käyttää muita vaihtoehtoisia vaihtoehtoja tietojen noutamiseksi Lakehouseen.

    Näyttökuva, jossa näytetään, miten voit luoda pikakuvakkeen tietojen saamiseksi taulukoihin.

  3. Nimeä opetusohjelmakansio uudelleen Taulukot-osassapronssiksi.

    Näyttökuva, jossa näkyy pronssikerroksen luominen.

Luo hopea- ja kultakerroksia mitalilioarkkitehtuurille

  1. Lataa ladattu muistikirjatiedosto työtilaasi.

    Näyttökuva, jossa näkyy hopeanvärinen muodostettu Lake-näkymän luonti.

  2. Avaa muistikirja Lakehousesta. Lisätietoja on kohdassa Lakehouse-tietojen tutkiminen muistikirjan avulla.

  3. Suorita kaikki muistikirjan solut Spark SQL:n avulla ja luo muodostettavia tallennusnäkymiä, joissa on tietojen laaturajoitteita. Kun kaikki solut on suoritettu, päivitä SalesLakehouse-lähde, jotta voit tarkastella juuri luotuja hopeisille ja kultaisille rakenteen järvinäkymille.

    Näyttökuvassa on suorituksen muistikirja.

Putken ajoittaminen

  1. Kun hopea- ja kultakerroksille on luotu luodut järvinäkymät, siirry Lakehouse-järjestelmään ja valitse Hallittu muodostettu järvinäkymä , jotta näet historiatiedot-näkymän. Se luodaan automaattisesti riippuvuuksien perusteella, ja jokainen riippuvainen muodostettu lake-näkymä muodostaa historiatietojen solmut.

    Näyttökuva, jossa näkyy muodostettu Lake-näkymä.

    Näyttökuva, jossa näkyy tietojen historiatietojen luonti.

  2. Valitse aikataulu siirtymisvalintanauhasta. Ota päivitys käyttöön ja määritä aikataulu.

    Näyttökuva, jossa näkyy ajoitettu muodostettujen lake-näkymien suorittaminen.

Valvonta ja vianmääritys

  1. Avattavassa valikossa näkyvät nykyiset ja historialliset suoritukset.

    Näyttökuvassa näkyy suorituksen ajoittaminen.

  2. Kun valitset minkä tahansa suoritukset, löydät muodostettun järvinäkymän tiedot oikeasta sivupaneelista. Alareunan toimintopaneeli tarjoaa korkean tason yleiskatsauksen solmun suoritustilaan.

    Näyttökuvassa näkyvät suoritustiedot.

  3. Valitse mikä tahansa historiatietojen solmu, jotta näet solmun suoritustiedot ja linkin yksityiskohtaisiin lokeihin. Jos solmun tila on Epäonnistunut, näyttöön tulee myös virhesanoma.

    Näyttökuvassa näkyvät suorituksen tietolokit.

  4. Valitsemalla Yksityiskohtaiset lokit -linkin ohjaat sinut valvontakeskukseen, josta voit käyttää Spark-virhelokeja vianmääritystä varten.

    Näyttökuva, jossa on spark-lokit.

  5. Valitse Tietojen laatu -raportti -painike muodostettujen Tallennustilanäkymät-sivun valintanauhassa, jos haluat luoda tai tarkastella automaattisesti luotua tietojen laaturaporttia.

  • Last updated on