Spark-kapasiteetin kulutuksen valvominen
Tämän artikkelin tarkoituksena on antaa ohjeita järjestelmänvalvojille, jotka haluavat valvoa hallitsemiensa kapasiteettien toimintoja. Microsoft Fabric Capacity Metrics -sovelluksessa saatavilla olevia Spark-kapasiteetin kulutusraportteja hyödyntämällä järjestelmänvalvojat voivat saada merkityksellisiä tietoja kohteiden, kuten Lakehousen, Notebookin ja Sparkin työmääritysten, laskutettavasta Spark-kapasiteetin kulutuksesta. Joitakin Spark-kapasiteetin kulutustoimintoja ei raportoida sovelluksessa.
Ilmoitettu spark-kapasiteetin kulutus
Seuraavia Lakehouse-, muistikirja- ja Spark-työmääritelmien toimintoja käsitellään laskutettavana toimintona.
Työvaiheen nimi | Nimike | Kommentit |
---|---|---|
Lakehousen toiminnot | Lakehouse | Käyttäjät esikatselevat Lakehouse Explorerin taulukkoa. |
Lakehouse-taulukkokuormitus | Lakehouse | Käyttäjät lataavat delta-taulukon Lakehouse Exploreriin. |
Muistikirjan suorittaminen | Synapse Notebook | Synapse Notebook suoritetaan manuaalisesti käyttäjien toimesta. |
Notebook HC run | Synapse Notebook | Synapse Notebook suoritetaan suuren samanaikaisen Spark-istunnon alla. |
Muistikirjan ajoitettu suoritus | Synapse Notebook | Synapse Notebook suoritetaan muistikirjan ajoitettujen tapahtumien käynnistämänä. |
Muistikirjaputken suorittaminen | Synapse Notebook | Synapse Notebook suoritetaan putken käynnistämänä. |
Muistikirjan VS Code -suoritus | Synapse Notebook | Synapse Notebook suoritetaan VS Codessa. |
Spark-työn suorittaminen | Spark-työn määritelmä | Käyttäjän lähetyksen käynnistämät Spark-eräajot. |
Spark-työn ajoitettu suoritus | Spark-työn määritelmä | Muistikirjaan ajoitettujen tapahtumien käynnistämät Synapse-eräajon suoritukset. |
Spark-työputken suorittaminen | Spark-työn määritelmä | Synapse-eräajo suoritetaan putken mukaan. |
Spark job VS Code run | Spark-työn määritelmä | VS Codesta lähetetty Synapse Spark -työn määritys. |
Spark-kapasiteetin kulutuksesta, jota ei raportoida
On joitakin Spark-kapasiteetin kulutustoimintoja, joita ei raportoida mittarisovelluksessa. Näitä toimintoja ovat esimerkiksi järjestelmän Spark-työt kirjastonhallintaa varten ja tietyt järjestelmän Spark-työt Spark Live -varannolle tai reaaliaikaisille istunnille.
Kirjastonhallinta : kirjastonhallintaan liittyvää kapasiteetin kulutusta työtilan tasolla ei raportoida mittarisovelluksessa.
System Spark -työt – Spark-kapasiteetin kulutusta, jota ei ole liitetty muistikirjaan, Spark-työmääritykseen tai lakehouse-sijaintiin, ei sisällytetä kapasiteetin raportointiin.
Kapasiteetin kulutusraportit
Kaikki Sparkiin liittyvät toiminnot luokitellaan taustatoiminnoiksi. Spark-kaavion kapasiteetin kulutus näkyy muistikirjan, Spark-työn määrityksen tai lakehousen alla, ja se koostetaan toiminnon nimen ja kohteen mukaan.
Taustatoimintojen raportti
Taustatoiminnot näytetään tietylle aikapisteelle. Raportin taulukossa kukin rivi viittaa käyttäjätoimintoon. Tarkista Käyttäjä-sarakkeesta, kuka suoritti tietyn toiminnon. Jos tarvitset lisätietoja tietystä toiminnosta, voit etsiä sen Microsoft Fabric -valvontakeskuksesta sen toimintotunnuksen avulla.
Liittyvä sisältö
Palaute
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Tulossa pian: Vuoden 2024 aikana poistamme asteittain GitHub Issuesin käytöstä sisällön palautemekanismina ja korvaamme sen uudella palautejärjestelmällä. Lisätietoja on täällä:Lähetä ja näytä palaute kohteelle