Valvo spark-töitä muistikirjassa
Microsoft Fabric -muistikirja on verkkopohjainen vuorovaikutteinen pinta Apache Spark -työpaikkojen kehittämiseen ja koneoppimiskokeilujen tekemiseen. Tässä artikkelissa kerrotaan, miten voit seurata Spark-töiden edistymistä, käyttää Spark-lokeja, saada neuvoja muistikirjaan ja siirtyä Spark-sovelluksen tietonäkymään tai Spark-käyttöliittymään, jotta saat kattavampia valvontatietoja koko muistikirjasta.
Spark-työn edistymisen seuranta
Spark-työn edistymisen ilmaisin sisältää reaaliaikaisen edistymispalkin, jonka avulla voit seurata kunkin muistikirjasolun työn suorittamisen tilaa. Voit tarkastella tilan ja tehtävien edistymistä Spark-töiden ja -vaiheiden kautta.
Resurssien käytön valvonta
Suoritettavan suoritustiedoston käyttökaavio näyttää visuaalisesti Spark-työn suoritustiedostojen ja resurssien käytön kohdistuksen. Tällä hetkellä vain spark 3.4:n tai uudemmat suorituspalvelutiedot näyttävät tämän ominaisuuden. Napsauta Resurssit-välilehteä. Näet viivakaavion koodisolun resurssien käytöstä.
Näytä Spark Advisor -suositukset
Sisäinen Spark-neuvonantaja analysoi muistikirjakoodisi ja Spark-suoritusten reaaliaikaisesti, mikä auttaa optimoimaan muistikirjasi suoritustehon ja auttamaan virheenkorjausvirheissä. On olemassa kolmenlaisia sisäisiä neuvoja: Tiedot, Varoitus ja Virhe. Numeroita sisältävillä kuvakkeilla ilmaistaan kunkin luokan vastaavien neuvojen määrä (Tiedot, varoitus ja virhe), jotka Spark-neuvonantaja luo tietylle muistikirjan solulle.
Jos haluat tarkastella neuvoja, laajenna ja paljasta tiedot napsauttamalla alussa olevaa nuolta.
Kun olet laajentanut neuvonantajaosion, yksi tai useampi neuvo tulee näkyviin.
Spark Advisor -vinontunnistuksen tunnistaminen
Tietojen vääristyminen on yleinen ongelma, jota käyttäjät usein kohtaavat. Spark-neuvonantaja tukee vinontunnistelua, ja jos vinoutuma havaitaan, vastaava analyysi näytetään alla.
Spark-reaaliaikaisten lokien käyttö
Spark-lokit ovat välttämättömiä poikkeusten paikantamisessa sekä suorituskyvyn tai virheiden diagnosoimisessa. Muistikirjan tilannekohtainen valvontaominaisuus tuo lokit suoraan sinulle sen solun osalta, jota käytät. Voit hakea lokeista tai suodattaa niitä virheiden ja varoitusten perusteella.
Siirry spark-valvonta yksityiskohtiin ja Spark-käyttöliittymään
Jos haluat käyttää spark-suorituksen lisätietoja muistikirjatasolla, voit siirtyä Spark-sovelluksen tietosivulle tai Spark-käyttöliittymään pikavalikon vaihtoehtojen kautta.
Liittyvä sisältö
- Lue lisätietoja Spark-neuvonantajasta
- Apache Spark -sovelluksen yksityiskohtien valvonta
- Laajennetun Spark-historiapalvelimen käyttäminen sovellusten virheenkorjaukseen