Tietoagenttisi määrittäminen

Tietoagentti on tehokas työkalu, joka on suunniteltu parantamaan tietojen tulosten tarkkuutta ja tarjoamaan luojille keinon yhdistää liiketoimintakonteksti tietokyselyihin. Tietoagenttia käyttämällä käyttäjät voivat käsitellä tietoja luonnollisella kielellä, mikä tekee monimutkaisista tietotoiminnoista helppokäyttöisempiä ja helppokäyttöisempiä.

Lisäksi tietoagentti helpottaa tietojen asiantuntijoiden luomista, kokoamista ja kokoonpanoa, jolloin organisaatiot voivat luoda mukautettuja ratkaisuja, jotka heijastavat heidän yksilöllisiä prosessejaan, skenaarioitaan ja liiketoimintalogiikkaansa. Tämä mukautus varmistaa, että luodut merkitykselliset tiedot eivät ole vain tarkkoja, vaan myös tilannekohtaisia.

Tässä artikkelissa kuvataan eri kokoonpanoja, joiden avulla voit parantaa tietoagenttiasi.

Tietoagenttien ohjeet

Tietoagenttien ohjeet ohjaavat agenttia luomaan tarkkoja ja olennaisia vastauksia käyttäjien kysymyksiin. Näissä ohjeissa voidaan määrittää, mitä tietolähteitä priorisoidaan, miten tietyntyyppisiä kyselyjä käsitellään, ja annetaan hyödyllisiä termejä tai kontekstia käyttäjäaikeiden tulkitsemiseen.

Tässä on suositeltu aloitusmuoto tehokkaiden agenttitason ohjeiden kirjoittamiseen:

## Objective
// Describe the overall goal of the agent. 
// Example: "Help users analyze retail sales performance and customer behavior across regions."

## Data sources
// Specify which data sources the agent should consider, and in what order of priority.
// Example: "Use 'SalesLakehouse' for product and transaction data. Use 'CRMModel' for customer demographics."

## Key terminology
// Define terms or acronyms the agent may encounter in user queries.
// Example: "'GMV' refers to Gross Merchandise Value."

## Response guidelines
// Set expectations for how the agent should format or present answers.
// Example: ""

## Handling common topics
// Provide special handling rules or context for frequently asked topics.
// Example: "When asked about customers, use the 'ChurnModelScoring' Lakehouse to get customer details. Then, list any open support tickets"

Tietolähdeohjeet

Tietolähdeohjeita sovelletaan, kun agentti reitittää kysymyksen tiettyyn tietolähteeseen. Nämä ohjeet tarjoavat kontekstin, jota tarvitaan tarkkojen kyselyiden muodostamiseen (sql, DAX tai KQL) jotta agentti voi hakea tarkkoja tietoja.

Tämän osion tulee sisältää tietolähdekohtaisia ohjeita, kuten oleelliset taulukot, sarakkeet, suhteet ja kaikki kyselylogiikat, joita tarvitaan yleisiin tai monimutkaisiin kysymyksiin vastaamiseen. Mitä enemmän kontekstia on annettu, sitä tehokkaammin agentti voi luoda tarkkoja ja merkityksellisiä kyselyitä.

Käytä seuraavaa mallia aloituspisteenä:

## General knowledge
// Share general background information the agent should consider when querying this data source.

## Table descriptions
// Describe key tables and important columns within those tables.

## When asked about
// Provide query-specific logic or table preferences for certain topics. 
// Example: “When asked about shoe sales, always use the SalesProduct table.”

Tietolähteen kuvaus

Data Source -kuvaukset antavat luojille mahdollisuuden tarjota korkeatasoista kontekstia jokaisesta tietolähteestä, jotta Data Agent voi älykkäästi reitittää kysymykset. Kuvauksen tulisi tiivistää, mitä tietolähde sisältää, millaisiin kysymyksiin se voi vastata sekä mahdolliset liiketoimintaan liittyvät vivahteet, jotka auttavat erottamaan sen muista lähteistä. Agentti käyttää tätä tietoa päättelyprosessissaan määrittääkseen, mikä lähde on käyttäjän kyselylle merkityksellisin.

Note

Tietoagentti ottaa myös huomioon metatiedot, kuten kuvauksen, skeeman ja esimerkkikyselyt päättääkseen, mitä tietolähdettä käyttää vastatessaan tiettyyn kysymykseen.

Tietolähteen esimerkkikyselyt

Tietoagenttityökalut käyttävät esimerkkikyselyitä, joita kutsutaan myös muutamaksi kuvaesimerkiksi, parantaakseen luotujen kyselyiden laatua. Niiden avulla tekijät voivat välittää esimerkin sallitun kyselylogiikan, johon agentti voi viitata muodostaessaan vastausta. Kun tietolähdettä käytetään, vastaava työkalu hakee automaattisesti tärkeimmät esimerkkikyselyt käyttäjän kysymykseen ja välittää kolme ylintä tietoagenttityökalulle. Nämä esimerkit sisällytetään muodostamisprosessiin, mikä auttaa agenttia tuottamaan tarkempia ja tilannekohtaisesti sopivia kyselytuloksia.

Seuraavat vaiheet

• tietoagenttikonsepti
• Tietoagentti-skenaario