Järjestelmän valmisteleminen tietojenkäsittelytieteen opetusohjelmia varten

Ennen kuin aloitat datatieteen päästä päähän -opetusohjelmasarjan, tutustu edellytyksiin, muistikirjojen (.ipynb) lisäämiseen työtilaan ja lakehousen liittämiseen näihin muistikirjoihin.

Edellytykset

• Hanki Microsoft Fabric -tilaus. Voit myös rekisteröityä microsoft fabric -kokeiluversion maksuttomaan .

• Kirjaudu sisään Microsoft Fabric .

• Vaihda Fabriciin aloitussivun vasemmassa alakulmassa olevan käyttökokemuksen vaihtajan avulla.

  

• Jos sinulla ei ole Microsoft Fabric lakehousea, luo se noudattamalla ohjeita artikkelissa Lakehousen luominen Microsoft Fabric.

Muistikirjan luominen

Jokainen päästä päähän -sarjan opetusohjelma on käytettävissä Jupyter Notebook -tiedostona GitHubissa. Monia muita opetusohjelmia on myös saatavilla näytteisinä Data Science -kuormituksessa. Käytä opetusohjelmia jollakin seuraavista menetelmistä:

• Luo uusi muistikirja, kopioi ja liitä koodi sitten opetusohjelmasta.

• Lataa muistikirja (.ipynb) GitHubista työtilaasi:

  1. Lataa muistikirjasi. Varmista, että lataat tiedostot GitHubin Raaka-tiedostolinkin avulla.

     • Lataa Aloita -muistikirjojen lataamalla muistikirjatiedostot (.ipynb) pääkansiosta: data-science-tutorial. Aloitusopastusohjelmasarja käyttää seuraavia muistikirjoja:

       • Tietojen käsittely Fabric Lakehouseen Apache Sparkin avulla
       • Tutki ja puhdista tiedot
       • Koneoppimismallin kouluttaminen ja rekisteröinti
       • Koulutetun mallin pisteyttäminen

     • Lataa Tutorials notebooks (.ipynb) -tiedostot pääkansiosta, ai-samples.

  2. Siirry Fabric-verkkosovelluksessa työtilaan.

  3. Valitse työtilan komentopalkissa Lataa ja valitse sitten ladattu muistikirjatiedosto (.ipynb).

  4. Kun lataus on valmis, muistikirjat ovat käytettävissä työtilassasi.

  5. Jos ladattu muistikirja sisältää tulosteen, valitse Muokkaa-valikko ja valitse sitten Tyhjennä kaikki tulosteet.

     

  Tippi

  Etkö näe vaihtoehtoa muistikirjan (.ipynb) lataamiseen työtilassasi?

  1. Käytä Luo uusi muistikirja -toimintoa ja kopioi ja liitä sitten opastusohjelman koodi.
  2. Voit myös käyttää Avaa mallimuistikirja -vaihtoehtoa Data Science -kuormituksessa (jos käytettävissä).
  3. Jos organisaatiossasi on Git-integrointi käytössä, voit myös tuoda muistikirjoja yhdistetystä säilöstä.

• Avaa näytemuistikirja (jos käytettävissä) datatieteen kuormituksessa:

  1. Valitse vasemmasta ruudusta Kuormitukset.

  2. Valitse Data Science.

  3. Valitse Tutustu malliin -kortissa valitse Valitse.

  4. Valitse vastaava malli:

     • Oletusarvoisen Päästä päähän -työnkulut (Python) -välilehdestä, jos malli on tarkoitettu Python-opetusohjelmaa varten.
     • päästä päähän -työnkulut (R) -välilehdessä, jos malli on tarkoitettu R-opetusohjelmaa varten.
     • Pikaopetusohjelmat -välilehdessä, jos malli on pikaopetusohjelmaa varten.

Liitä muistikirjoihin lakehouse

Fabric Lakehousen ominaisuuksien esittelyksi monissa opetusohjelmissa edellytetään oletus lakehousen liittämistä muistikirjoihin. Seuraavissa vaiheissa näytetään, miten voit lisätä lakehousen muistikirjaan Fabric-yhteensopivassa työtilassa.

Muistiinpano

Ennen kuin suoritat kunkin muistikirjan, sinun on suoritettava nämä vaiheet kyseisessä muistikirjassa.

1. Avaa muistikirja työtilassa.

2. Valitse Lisää Lakehouse- vasemmasta ruudusta.

   

3. Luo uusi lakehouse tai käytä olemassa olevaa lakehousea.

   1. Luo uusi lakehouse valitsemalla Uusi. Anna lakehouselle nimi ja valitse Luo.
   2. Jos haluat käyttää aiemmin luotua Lakehouse-tallennustaloa, valitse Aiemmin luotu lakehouse- avataksesi Data Hub -valintaikkunan. Valitse haluamasi lakehouse ja valitse sitten Lisää.

4. Kun lakehouse on lisätty, se näkyy Lakehouse-ruudussa ja voit tarkastella taulukoita ja tiedostoja, jotka on tallennettu Lakehouse-järjestelmään.

Seuraava vaihe

osa 1: Tietojen käyttö Fabric Lakehousessa Apache Spark