Mikä on Fabric tietovarasto?

Koskee:✅ SQL-analytiikan päätepiste ja Microsoft Fabric -varasto

Fabric tietovarasto on yritysmittakaavan relaatiovarasto Data Lake -pohjalla.

  • Ihanteellisia käyttötapauksia Fabric tietovarastolle ovat tähti- tai lumihiutalemallit, kuratoidut yritystietokeskukset ja hallitut semanttiset mallit liiketoimintatiedon saamiseksi.
  • Fabric tietovarasto -tiedot, kuten kaikki Fabric-tiedot, tallennetaan Delta-taulukoihin, jotka ovat Parquet-datatiedostoja, joissa on tiedostopohjainen tapahtumaloki. Lisätietoja Delta Lakesta Fabric:n universaalina tallennusmuotona saat katsomalla Delta Lake Microsoft Fabric yleiskatsauksessa. Fabricin avoimeen datamuotoon rakennettu varasto mahdollistaa jakamisen ja yhteistyön datainsinöörien ja yrityskäyttäjien välillä turvallisuudesta tai hallinnosta tinkimättä.
  • Fabric tietovarasto on kehitetty ensisijaisesti T-SQL:n kanssa, ja se jakaa suuren SQL-tietokantamoottoriin perustuvan pinta-alan, jossa on täysi usean taulukon ACID-tapahtumatuki, materialisoidut näkymät, funktiot ja tallennetut menettelyt.
  • Fabric tietovaraston joukkolataus voidaan suorittaa T-SQL- ja TDS-yhteyksien tai Sparkin kautta, jolloin tiedot kirjoitetaan joukkona suoraan Delta-taulukoihin.
  • Helppokäyttöinen SaaS-kokemus on myös integroitu tiiviisti Power BI:hin analysoinnin ja raportoinnin helpottamiseksi.

Tietovaraston asiakkaat hyötyvät:

  • Tietokantakyselyt voivat käyttää useita tietolähteitä nopeisiin merkityksellisiin tietoihin ilman tietojen monistamista.
  • Voit helposti vastaanottaa, ladata ja muuntaa dataa laajassa mittakaavassa putkistojen, tietovirtojen, tietokantakyselyn tai COPY INTO T-SQL-komennon avulla.
  • Autonominen kuormituksen hallinta alan johtavalla hajautetun kyselyn käsittelyohjelmalla ei tarkoita, että suorituskyky kääntyisi parhaan luokan suorituskyvyn saavuttamiseksi.
  • Skaalaa lähes välittömästi liiketoiminnan vaatimusten täyttämiseksi. Tallennustila ja käsittely erotetaan toisistaan.
  • Tiedot replikoidaan automaattisesti OneLake Filesiin ulkoista käyttöä varten.
  • Rakennettu mille tahansa osaamistasolle, kansalaiskehittäjältä DBA:lle tai data-insinöörille.

Tietovarastointikohteet

Fabric tietovarasto ei ole perinteinen yrityksen tietovarasto, se on järvivarasto, joka tukee kahta erillistä varastointikohdetta: Fabric-varastonimikettä ja SQL-analytiikan päätepistekohdetta. Molempien tarkoitus on täyttää asiakkaiden liiketoimintatarpeet ja tarjota samalla paras luokan suorituskyky, minimoida kustannukset ja vähentää järjestelmänvalvojan kuluja.

Fabric-tietovarasto

Microsoft Fabric -työtilassa Fabric-varasto merkitään Tyyppi-sarakkeessa varastoksi. Tämä on nopea ja yksinkertainen ratkaisu, kun tarvitset tietovaraston täydet teho- ja tapahtumatoiminnot (DDL- ja DML-kyselyjen tuki).

Näyttökuva, jossa näkyy Varasto-tyyppi työtilassa.

Varasto voidaan täyttää millä tahansa tuetulla tietojen käsittelymenetelmällä, kuten KOPIOI SISÄÄN-, Putket-, Tietovuot- tai Tietokannan ristiinkäsittely -vaihtoehdoilla, kuten LUO TAULUKKO MUODOSSA SELECT (CTAS) ja LISÄÄ. VALITSE tai VALITSE SISÄÄN.

Voit aloittaa varaston käytön seuraavasti:

Lakehousen SQL-analytiikan päätepiste

Microsoft Fabric -työtilassa kukin Lakehouse sisältää automaattisesti luodun SQL-analytiikan päätepisteen, jonka avulla voidaan siirtyä Lakehousen Lake-näkymästä (joka tukee tietotekniikkaa ja Apache Sparkiä) saman Lakehousen SQL-näkymään näkymien luomiseksi, näkymien, funktioiden, tallennettujen toimintosarjojen luomiseksi ja SQL-suojauksen soveltamiseksi.

Näyttökuva, jossa näkyy SQL-analytiikan päätepistetyyppi työtilassa.

Samankaltaista tekniikkaa hyödyntäen kaikki varastot, SQL-tietokanta ja Fabric OneLake valmistelevat luodessaan automaattisesti SQL-analytiikan päätepisteen.

SQL-analytiikan päätepisteen avulla T-SQL-komennot voivat määrittää ja kysellä tietoobjekteja, mutta eivät käsitellä tai muokata tietoja. Voit suorittaa seuraavat toimet SQL-analytiikan päätepisteessä:

  • Tee kysely taulukoista, jotka viittaavat Lake-järjestelmässä olevien Delta Lake -kansioiden tietoihin.
  • Voit luoda näkymiä, tekstiin sidotut TVF-tiedostoja ja toimintatapoja semantiikan ja liiketoimintalogiikan tiivistämiseksi T-SQL:ään.
  • Hallitse objektien käyttöoikeuksia. Lisätietoja SQL-analytiikan päätepisteen suojauksesta on artikkelissa OneLake-suojaus SQL-analytiikan päätepisteille.

Jos haluat aloittaa SQL-analytiikan päätepisteen käytön, katso:

Varasto tai lakehouse

Kun päätät käyttää varastoa tai lakehouse-tallennustilan käyttöä, on tärkeää huomioida tietojen hallinta- ja analytiikkavaatimusten erityistarpeet ja konteksti.

  • Valitse tietovarasto, kun tarvitset yritystason ratkaisun, jossa on avoin vakiomuoto, ei suorituskykyilmaisimien suorituskykyä ja minimaalinen määritys.  Tietovarasto sopii parhaiten puolirakenteisiin ja jäsenneltyihin tietomuotoihin, ja se sopii sekä aloittelijoille että kokeneille tietoammattijoille ja tarjoaa yksinkertaisen ja intuitiivisen kokemuksen.

  • Valitse lakehouse, kun tarvitset suuren säilön erittäin jäsentämättömiä tietoja heterogeenisistä lähteistä ja haluat käyttää Sparkia ensisijaisena kehitystyökaluna. Koska se toimii "kevyenä" tietovarastona, sinulla on aina mahdollisuus käyttää SQL-analytiikan päätepistettä ja T-SQL-työkaluja raportointi- ja tietoälyskenaarioiden toimittamiseen lakehousessasi.

Sinulla on aina mahdollisuus lisätä toinen tai toinen myöhempänä ajankohtana, jos yrityksesi tarvitsee muutosta. Riippumatta siitä, mistä aloitat, sekä varasto että Lakehouse käyttävät samaa tehokasta SQL-moduulia kaikissa T-SQL-kyselyissä.

Tarkempia päätöksenteko-ohjeita on Microsoft Fabric -päätösoppaassa: Valinta Warehousen ja Lakehousen välillä.

Analysoi dataa Lakehousessa, Warehousessa tai Eventhousessa

Microsoft Fabric tarjoaa yhtenäisen Analyze data with -valikon, joka tarjoaa johdonmukaisen tavan siirtyä datasta analyysiin Lakehousen, Warehousen ja Eventhousen välillä. Sen sijaan, että navigoisit eri valikoita jokaiselle työkuormalle, voit aloittaa analyysin yhdestä ennustettavasta aloituspisteestä.

Lakehousesta tai Warehousesta Analysoi dataa toiminnolla mahdollistavat:

  • Analysoi dataa SQL-analytiikkapäätepisteellä, kun OneLaken saatavuus ja synkronointi ovat käytössä.
  • Analysoi dataa Eventhouse-päätepisteellä suoraan lähdedatakokemuksesta, ilman että joudut siirtymään erilliseen työkuormaan.
  • Käynnistä analyysitoiminnot yhdestä paikasta ilman kontekstin vaihtamista tai pääsyn uudelleenkonfigurointia.

Tämä integraatio tarjoaa johdonmukaisen kokemuksen riippumatta siitä, missä datasi sijaitsee. Sama Analysoi data valikon kanssa on saatavilla Lakehousessa, Warehousessa ja Eventhousessa, joten datan analysointi näyttää ja tuntuu samalta kaikissa työkuormissa. Olitpa sitten tekemässä tutkimusanalyysiä, edistyneitä muunnoksia tai kokeiluja, voit aloittaa nopeasti tutusta lähtökohdasta.

Muuttoliike

Tietojen varaston Fabric Migration Assistantin avulla voit siirtyä Azure Synapse Analyticsista, SQL Serveristä ja muista SQL-tietokantamoduulin ympäristöistä. Tutustu Azure Synapse Analyticsin Fabric tietovarastoen omistettujen SQL-varantojensiirron suunnitteluun ja siirtomenetelmiin.

Lisätietoja Microsoft Fabricin siirto-ohjeista on Microsoft Fabricin siirron yleiskatsauksen työkaluissa ja linkeissä.

Liittyvä sisältö

  • Last updated on