Varaston kulutus ja käyttö Microsoft Fabric -ohjelmistossa

Soveltaa:✅ SQL Analytics Endpoint and Warehouse in Microsoft Fabric

Fabric tietovarasto käyttää kulutuspohjaista mallia, joka mittaa varastotyökuormiin osoitettuja laskentaresursseja ajan kuluessa.

Tässä artikkelissa selitetään, miten varastokulutusta mitataan ja miten laskutus lasketaan. Lisätietoja käytön seurannasta löytyy osoitteesta Kuinka havainnoida: Havainnoida Fabric tietovarasto käyttötrendejä.

Miten varastokulutusta mitataan

Kapasiteettipohjaisessa SaaS-mallissa Fabric tietovarasto kulutus mitataan laskentaresurssien perusteella, jotka on osoitettu työkuorman tukemiseen.

Fabric jakaa laskentaresursseja työkuormaan luku- ja kirjoitustoiminnon aikana varastoa vastaan sekä lukutoimintaa järvenrakennuksen SQL-analytiikkapäätepisteelle.

Fabric tietovarasto mittaa kulutusta vNodeilla (virtuaalisolmuilla). vNode on neljän vCoren kokoelma, joka toimii resurssien allokoinnin ja kulutuksen mittauksen yksikkönä. Tietoa varaston laskentaresursseihin liittyvästä CU:n kulutusnopeudesta löytyy kohdasta Fabric Operations. Kun työkuorman kysyntä muuttuu, Fabric jakaa ja julkaisee vNodeja dynaamisesti.

Laskentaresurssit jaetaan yhden minuutin perusjakoikkunan avulla. Kulutus mitataan ja raportoidaan sekunnissa varattujen vNodejen määrän perusteella. Kun työkuorman kysyntä kasvaa tai vähenee, vNode-allokaatiot mukautuvat sen mukaisesti.

Laskutusmallin ymmärtäminen

Käsitteellisesti varaston kulutuksen voi ymmärtää seuraavasti: Kulutus = Aktiiviset vNodet × Aktiivinen aika.

Tämä yksinkertaistettu malli auttaa selittämään kulutuskäyttäytymistä. Todellinen raportointi heijastaa varastotoimintojen ajan myötä kohdennettuja laskentaresursseja.

Warehouse skaalaa laskentaresursseja automaattisesti työkuorman kysynnän mukaan. Fabric capacity SKU määrittää varastokuormien käytettävissä olevat räjäytettävät vNode-resurssit.

Varaston toimintoluokat

Voit analysoida yleistä käsittelykapasiteetin käyttöä kuormitusluokan mukaan vuokraajassa. Fabric seuraa käyttöä kokonaiskapasiteettiyksikkösekunneittain (CU). Näytetty taulukko näyttää koostetun käytön viimeisten 14 päivän ajalta.

Sekä Warehouse- että SQL-analytiikkapäätepisteet löytyvät Metrics-sovelluksessaWarehousesta, koska molemmat käyttävät SQL-laskentaa. Tässä näkymässä näkemäsi operaatiokategoriat ovat:

• Varastokysely: Laske maksu kaikista käyttäjän ja järjestelmän luomista T-SQL-lauseista varastossa.
• SQL Endpoint Query: Laske maksu kaikista käyttäjän ja järjestelmän luomista T-SQL-lauseista SQL-analytiikkapäätepisteessä.
• Varastotilannekuvakysely: Laske maksu kaikista käyttäjän ja järjestelmän tuottamista T-SQL-lauseista varastokuvassa.

Esimerkkejä:

Aikapisteen tutkiminen -kaavio

Tämä Microsoft Fabric Capacity Metrics -sovelluksen kaavio näyttää resurssien käytön verrattuna ostettuun kapasiteettiin. 100 % käyttöastesesta edustaa kapasiteetin SKU:n koko siirtomäärää, ja se jaetaan kaikkien Fabric-kuormitusten kanssa. Tämä arvo esitetään keltaisella katkoviivalla. Tietyn aikapisteen valitseminen kaaviosta mahdollistaa Explore - TimePoint Detail -painikkeen, joka avaa yksityiskohtaisen poraussivun.

Yleisesti ottaen, kuten Power BI, operaatiot luokitellaan joko interaktiivisiksi tai taustaksi ja merkitään väreillä. Suurin osa Varasto-kategorian toiminnoista raportoidaan taustalla , jotta 24 tunnin toiminnan tasaus voidaan hyödyntää mahdollisimman joustavan käyttömallin saavuttamiseksi. Tietojen varastointi taustana pienentää CU-käytön huippujen tiheyttä rajoittamisen aiheuttamisesta.

Aikapisteen porauskäyrä

Microsoft Fabric Capacity Metrics -sovelluksen aikapisteporaustaulukko tarjoaa yksityiskohtaisen näkymän käyttöasteesta tietyissä ajankohdissa. Se näyttää, kuinka paljon kapasiteettia annettu SKU tarjoaa jokaiselle 30 sekunnin jaksolle, sekä erittelyn interaktiivisista ja taustaoperaatioista. Interaktiivinen operaatiotaulukko listaa operaatiot, jotka suoritetaan kyseisellä aikavälillä.

Taustaoperaatioiden taulukko saattaa näyttää näyttävän operaatioita, jotka suoritettiin paljon aiemmin kuin valittu aikapiste. Tämä ristiriita johtuu siitä, että taustatoiminnot jaetussa kapasiteetissa (F SKU) käyvät läpi 24 tunnin tasoituksen. Esimerkiksi taulukko näyttää kaikki operaatiot, jotka suorittivat ja jotka edelleen tasoittuvat valitussa aikapisteessä.

Tämän näkymän suosituimpia käyttötapauksia ovat seuraavat:

• Selvitä, johtuuko kulutus käyttäjän vai järjestelmän käynnistämistä kuormista.

  • Esimerkkejä käyttäjän aloittamista työkuormista ovat T-SQL-kyselyiden ajaminen tai Fabric-portaalin kanssa vuorovaikutus, kuten SQL Kyselyeditori tai Visual Kyselyeditori -työkalujen käyttö.
  • Esimerkkejä järjestelmäkäynnistämistä työkuormista ovat datan tiivistäminen ja muut taustatehtävät, jotka suoritetaan automaattisesti suorituskyvyn optimoimiseksi ja kyselyjen suorituksen parantamiseksi.

• Tunnista ajanjaksot, jotka kuluttivat eniten resursseja.

  • Lajittele taulukko Kokonais-CU:n mukaan laskevassa järjestyksessä tunnistaaksesi kalleimmat aikakaudet. Tallenna vastaavat aloitus- ja lopetusaikaleimat.
  • Tunnistetaksesi valitun ajanjakson aikana suoritetut kyselyt, käytä T-SQL-kyselyitä Query Insights -näkymissä, erityisesti kyselyissä insights.exec_requests_history. Esimerkiksi tunnistetakseen kyselyt, jotka olivat käynnissä tietyn ajanjakson aikana:

  DECLARE @Start_Time DATETIME2(0) = '2026-08-10 8:00:00'
          ,@End_Time DATETIME2(0) = '2026-08-10 9:00:00'
  
  SELECT
          [database_name],
          sql_pool_name,
          distributed_statement_id,
          login_name,
          allocated_cpu_time_ms / 1000.0 AS vcore_seconds
  FROM queryinsights.exec_requests_history
  WHERE start_time < @End_Time
  AND end_time > @Start_Time;
  

Varaston kulutuksen seuranta

Voit analysoida varaston kulutusta käyttämällä sekä Fabric Capacity Metrics -sovellusta että Query Insightsia. Nämä työkalut vastaavat erilaisiin, mutta täydentäviin kysymyksiin.

Fabric Capacity Metrics -sovellus

Käytä kapasiteettimittareita ymmärtääksesi:

• Varaston kulutustrendit.
• Jaksoja, jolloin käyttöaste on korkea.
• Kulutus työtilojen ja esineiden välillä.
• Kulutus suhteessa muihin Fabric-työkuormiin samalla kapasiteetilla.
• Aikaikkunat, jotka saattavat vaatia tutkimuksia.

Kapasiteettimittarit ovat ensisijainen työkalu määrittämään, milloin kulutus tapahtui ja kuinka paljon kulutusta raportoitiin tietyn ajanjakson aikana.

Kyselyoivallukset

Käytä Query Insightsia ymmärtääksesi:

• Mitkä kyselyt olivat aktiivisia kulutusjaksojen aikana.
• Mitkä käyttötavat liittyivät aktiivisuuteen.
• Kyselyn suoritusominaisuudet, jotka saattavat selittää lisääntyneen käyttötarkoituksen.
• Mahdollisia työkuorman optimointimahdollisuuksia.

Query Insights auttaa selittämään, mitä oli käynnissä , kun taas Capacity Metrics auttaa tunnistamaan, milloin kulutus tapahtui. Yhdessä ne tarjoavat kattavamman kuvan varaston käytöstä.

Huomioitavia seikkoja

Katso seuraavia käyttöraportoinnin vivahteita:

• Tietokannan välinen raportointi: Kun T-SQL-kysely liittyy useisiin varastoihin (tai Warehousen ja SQL-analytiikan päätepisteen kautta), käytöstä raportoidaan alkuperäisestä resurssista.
• Järjestelmäluettelonäkymien ja dynaamisten hallintanäkymien kyselyt ovat laskutettavia kyselyitä.

Tutki odottamatonta kulutusta

Tutkiaksemme odottamattoman varastokulutuksen ajanjaksoa:

1. Tunnista aikaikkuna kapasiteettimittareissa.
2. Tarkista varaston käyttöaste tuona aikana.
3. Käytä T-SQL-kyselyitä Query Insightsissa ja varaston dynaamisen hallinnan näkymiä (DMV ) arvioidaksesi siihen liittyvää toimintaa.
4. Selvitä, liittyikö käyttöaste käyttäjien työkuormiin, rinnakkaisuuteen vai järjestelmän generoimiin toimintoihin.
5. Tunnista mahdollisuuksia optimoida työkuormamalleja tai kyselyiden suorituskykyä.
   • Harkitse ominaisuuksia kuten varastotyökuorman hallinta ja datan klusterointi.
   • Tarkista suorituskyvyn ohjeistukset Fabric tietovarasto.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on vNode?

Virtuaalinen solmu (vNode) on varastolaskentayksikkö, jota käytetään resurssien allokointiin ja kulutuksen mittaamiseen.

Kuluttaako taustatoiminta kapasiteettia?

Kyllä. Kulutus voi sisältää sekä käyttäjän tuottaman toiminnan että järjestelmän tuottaman toiminnon, kuten ylläpidon ja optimoinnin tehtävät.

Miten samanaikaisuus vaikuttaa kulutukseen?

Kun samanaikainen työkuorman kysyntä kasvaa, Fabric saattaa varata lisää vNodeja. Lisääntynyt allokaatio voi johtaa suurempaan kulutukseen.

Missä voin seurata varaston kulutusta?

Käytä Fabric Capacity Metrics -sovellusta ymmärtääksesi kulutus- ja käyttötrendejä. Käytä Query Insightsia ja T-SQL-kyselyitä DMV :issä analysoidaksesi näihin ajanjaksoihin liittyvää toimintaa.

Seuraava vaihe

Miten havainnoida: Tarkkailla kankaan tietovarasto käyttötrendejä

Liittyvä sisältö

• Seuraa yhteyksiä, istuntoja ja pyyntöjä DMV:iden avulla
• Fabric tietovarasto suorituskykyohjeet
• Ymmärrä Azure-laskusi kangaskapasiteetista