Muistiinpano
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää kirjautua sisään tai vaihtaa hakemistoa.
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää vaihtaa hakemistoa.
Fabric SQL -tietokannan peilauksen nykyiset rajoitukset on lueteltu tällä sivulla. Tämä sivu voi muuttua.
Vianmääritystä varten katso:
- Fabric SQL -tietokannan peilauksen vianmääritys
- Fabric-peilattujen tietokantojen vianmääritys
- Fabric-peilattujen tietokantojen vianmääritys Azure SQL Databasesta
Yleisiä rajoituksia SQL-tietokannalle Microsoft Fabricissa löytyy kohdasta Rajoitukset SQL tietokannassa Microsoft Fabricissa.
Tietokantatason rajoitukset
- Sql-tietokannan peilausta Fabricissa ei tällä hetkellä voi poistaa käytöstä.
- SQL-tietokannan peilaus voi peilata vain työtilan, jossa Fabric SQL -tietokanta sijaitsee.
- Yhdestä tietokannasta peilattavien taulukoiden enimmäismäärä on 1 000. Sinulla voi olla enemmän taulukoita, mutta yli 1 000:n jälkeen luodut taulukot ohitetaan peilaamisesta.
Suojausominaisuudet
- Rivitason suojausta tuetaan Fabric SQL -tietokannassa, mutta käyttöoikeuksia ei tällä hetkellä lisätä Fabric OneLakessa replikoituihin tietoihin.
- Objektitason käyttöoikeuksia, esimerkiksi käyttöoikeuksien myöntämistä tietyille sarakkeille, ei tällä hetkellä välitetä Fabric OneLakessa replikoituihin tietoihin.
- Dynaamisia tietojen peittämisasetuksia ei tällä hetkellä levitetä Fabric OneLaken replikoituihin tietoihin.
- Microsoft Purview Information Protection/luottamuksellisuustunnisteet eivät ole johdannaisia ja peilattuja Fabric OneLakeen. Lisätietoja on artikkelissa Luottamuksellisten tietojen suojaaminen SQL-tietokannassa Microsoft Purview -suojauskäytäntöjen avulla.
Taulukkotaso
- Taulukkoa ei voi peilata, jos perusavain sisältää tietotyypin, jota ei tueta.
- Lähdetaulukoita, joilla on jokin seuraavista käytössä olevista ominaisuuksista, ei voi peilata Fabric OneLakeen.
-
Klusteroituja sarakesäilön indeksejä (CCI) voidaan luoda aiemmin luotuun taulukkoon, mutta taulukkoa ei voi peilata Fabric OneLakeen.
CCI:tä tuetaan ja peilataan, kun ne luodaan samanaikaisesti taulukon luomisen yhteydessä. Esimerkki:
CREATE TABLE [Sales].InvoiceLines ( <... column list ... >, INDEX IDX_CS_Sales_InvoiceLines CLUSTERED COLUMNSTORE );Voit lisätä CCI:n taulukkoon, jos lopetat ensin peilauksen, lisäät CCI:n ja aloitat peilauksen uudelleen. Jos peilaus on käynnissä (se yleensä on), se voidaan pysäyttää sqldatabase-ohjelmointirajapinnan avulla ja käynnistää sitten uudelleen sqldatabase-ohjelmointirajapinnan avulla. Lisätietoja peilauksen lopettamisesta ja aloittamisesta ohjelmointirajapintakutsun avulla on artikkelissa SQL-tietokannan peilauksen aloittaminen ja lopettaminen Fabric REST -ohjelmointirajapinnalla.
- Ajallisen historian taulukot ja kirjanpidon historiataulukot
- Aina salattu
- Muistissa olevien taulukoiden määrä
- Graph
- Ulkoiset taulukot
-
Klusteroituja sarakesäilön indeksejä (CCI) voidaan luoda aiemmin luotuun taulukkoon, mutta taulukkoa ei voi peilata Fabric OneLakeen.
- Seuraavia taulukkotason tietojen määrityskielen (DDL) toimintoja ei sallita:
- Vaihda/Jaa/Yhdistä osio
- Perusavaimen muuttaminen
- Taulukoiden muokkaaminen osioiden muodostamiseksi uudelleen taulukoiden kanssa
DATA COMPRESSION = ROWtaiPAGEei sallita.
- Kun DDL-muutos tehdään, koko tietojen tilannevedos käynnistetään uudelleen muutettua taulukkoa varten ja tiedot muutetaan.
- Näkymät eivät peilaa OneLakea.
- Tallennettuja toimintosarjoja ei peilata OneLakeen.
-
ALTER INDEX ALLei ole sallittua taulukossa. Nimen mukaan viitatun yksittäisen indeksin muokkaaminen sallitaan. - Ajallisissa taulukoissa tietotaulukko on peilattu, mutta historiataulukkoa ei jätetä peilauksen ulkopuolelle.
- Kun lisäät järjestelmän versiotiedot (muunnetaan ajallisiksi) kaksi olemassa olevaa taulukkoa, olemassa oleva historiataulukko jätetään automaattisesti peilauksen ulkopuolelle (vaikka se peilattiin aiemmin).
- Kun järjestelmän versiotiedot poistetaan (ajallisia tietoja jaetaan niiden historiataulukosta), historiataulukkoa käsitellään erillisenä taulukkona, joka lisätään automaattisesti peilautumiseen.
- Tekstien indeksointia ei tueta, eikä sitä voi luoda SQL-tietokannassa Microsoft Fabricissa.
- Ei tueta -replikoinnin tila Replikoinnin valvonta -sivulla sisältää taulukkoon liittyviä tilatietoja, joita ei usein tueta -tietotyyppi.
- Tällä hetkellä taulukkoa ei voi peilata, jos sen tietotyyppi on json tai vektori .
- Tällä hetkellä et voi
ALTERsiirtää saraketta vektori- tai json-tietotyypille SQL-tietokannassa Fabricissa.
- Tällä hetkellä et voi
Saraketaso
- Jos lähdetaulukko sisältää laskettuja sarakkeita, nämä sarakkeet ohitetaan, eikä niitä voi peilata.
- Jos lähdetaulukko sisältää sarakkeita, joilla on jokin näistä tietotyypeistä, näitä sarakkeita ei voi peilata Fabric OneLake -sarakkeeseen. Seuraavia tietotyyppejä ei tueta peilauksen vuoksi:
- kuva
- Tekstiviesti/nteksti
- xml
- rowversion/aikaleima
- sql_variant
- Käyttäjän määrittämät tyypit (UDT)
- geometria
- maantiede
- hierarchyid
- Delta Lake tukee vain kuutta tarkkuusnumeroa.
- SQL-tyyppisillä datetime2-sarakkeilla, joiden tarkkuus on 7 sekunnin murto-osaa, ei ole vastaavaa tietotyyppiä, jolla olisi sama tarkkuus Fabric OneLaken Delta-tiedostoissa. Tarkkuushälytys tapahtuu, jos tämäntyyppiset sarakkeet peilataan ja seitsemäs desimaalin sekuntinumero katkaistaan.
- Taulukkoa ei voi peilata, jos perusavain on yksi näistä tietotyypeistä: datetime2(7), datetimeoffset(7), time(7), jossa
7on seitsemän tarkkuusnumeroa. - Datetimeoffset(7) -tietotyypillä ei ole vastaavaa tietotyyppiä samalla tarkkuudella Fabric OneLaken Delta-tiedostoissa. Tarkkuushälytys (aikavyöhykkeen menetys ja seitsemäs aika desimaalimuoto) ilmenee, jos tämäntyyppiset sarakkeet peilataan.
- SQL-taulukon sarakkeiden nimet eivät voi sisältää välilyöntejä tai seuraavia merkkejä:
,;{}()\n\t=. - Jos yhden tai useamman taulukon sarakkeen tyyppi on Suuri binaariobjekti (LOB), jonka koko on yli 1 Mt, saraketiedot katkaistaan kooksi 1 Mt Fabric OneLakessa.
SQL-analytiikan päätepisteiden rajoitukset
- SQL-analytiikan päätepiste on sama kuin Lakehouse SQL -analytiikan päätepiste. Tämä on sama vain luku -käyttökokemus. Katso SQL Analytics -päätepisteiden varaston rajoitukset.