Tietosuoja, suojaus ja reaaliaikaisten Copilot tietojen vastuullinen käyttö (esikatselu)
Tässä artikkelissa kerrotaan, miten Copilot reaaliaikainen tekoäly (esiversio) toimii, miten se pitää yritystietosi suojattuina ja noudattaa tietosuojavaatimuksia ja miten luodaan tekoäly vastuullisesti. Yleiskatsaus näistä Fabric-aiheista Copilot on kohdassa Yksityisyys, turvallisuus ja vastuullinen käyttö Copilot (esikatselu).
Tämä ominaisuus hyödyntää OpenAI:n tehoa kääntämään saumattomasti luonnollisen kielen kyselyt Kusto Query Languageksi (KQL), joka on suurten tietojoukkojen kyselyyn erikoistunut kieli. Pohjimmiltaan se toimii siltana käyttäjien jokapäiväisen kielen ja KQL:n teknisten koukeruuksien välillä poistaen kieleen perehtymättömiltä käyttäjiltä käyttöönoton esteet. OpenAI:n edistyneen kielen ymmärtämisen avulla tämä ominaisuus antaa käyttäjille mahdollisuuden lähettää työkysymyksiä tutussa luonnollisen kielen muodossa, joka muunnetaan sitten KQL-kyselyiksi.
Copilot nopeuttaa tuottavuutta yksinkertaistamalla kyselyn luontiprosessia, mutta tarjoaa myös käyttäjäystävällisen ja tehokkaan lähestymistavan tietojen analysointiin.
Copilot tarkoitettuun reaaliaikaiseen hallintaan
Kusto Copilot nopeuttaa tietotutkijoiden ja analyytikoiden tietojen tutkimusprosessia kääntämällä luonnollisen kielen liiketoimintakysymykset KQL-kyselyiksi pohjana olevien tietojoukon sarakkeiden nimien/rakenteen perusteella.
Mitä reaaliaikaisilla älytoimilla voi Copilot tehdä?
Kusto Copilot toimii OpenAI:n ja Microsoftin kehittämien luovien tekoälymallien avulla. Tarkemmin sanottuna se käyttää OpenAI:n upottamisen ja valmistumisen ohjelmointirajapintoja luonnollisen kielen kehotteen luomiseen ja KQL-kyselyiden luomiseen.
:n Copilot tietojen käyttö reaaliaikaisille tiedoille
Copilot reaaliaikaisten tietojen avulla voidaan käyttää käyttäjän käytettävissä olevia Copilot tietoja, kuten tietokantarakennetta, käyttäjän määrittämiä funktioita ja yhdistetyn tietokannan tietojen näytteenottoa. Copilot Viittaa siihen, mikä tietokanta on tällä hetkellä yhdistetty KQL-kyselyjoukkoon. Copilot ei tallenna mitään tietoja.
Reaaliaikaisen Copilot älyn arviointi
- Perusteellisen tutkimusjakson jälkeen, jolloin useita määrityksiä ja menetelmiä on testattu, OpenAI-integrointimenetelmän on todettu tuottavan parhaan tarkkuuden suorituskykyilmaisinkyselyitä. Copilot ei suorita automaattisesti luotua KQL-kyselyä, ja käyttäjiä kehotetaan suorittamaan kyselyt oman harkintansa mukaan.
- Kusto Copilot ei suorita automaattisesti luotua KQL-kyselyä, ja käyttäjiä kehotetaan suorittamaan kyselyt oman harkintansa mukaan.
Reaaliaikaisen älyn Copilot rajoitukset
- Monitasoinen ja pitkä käyttäjän syöte voidaan ymmärtää Copilotväärin , mikä saattaa johtaa mahdollisesti virheellisiin tai harhaanjohtaviin ehdotettuihin KQL-kyselyihin.
- Käyttäjän syöte, joka ohjaa tietokantaentiteetteihin, jotka eivät ole KQL-taulukoita tai muodostettuja näkymiä (esimerkiksi KQL-funktio), voi johtaa mahdollisesti virheellisiin tai harhaanjohtaviin ehdotettuihin KQL-kyselyihin.
- Yli 10 000 samanaikaista käyttäjää organisaatiossa epäonnistuu todennäköisimmin tai johtaa merkittävään suorituskykytulokseen.
- Käyttäjän on vahvistettava KQL-kysely ennen turvatun KQL-kyselyn suorittamisen estämistä.
Vihjeitä reaaliaikaisten tietojen käsittelyyn Copilot
- Suosittelemme, että teet yksityiskohtaisia ja olennaisia luonnollisen kielen kyselyitä. Lisäksi sinun on annettava ytimekkäitä ja yksinkertaisia pyyntöjä, jotta copilot vältetään virheelliset tai harhaanjohtavat ehdotetut KQL-kyselyt. Sinun kannattaa myös rajoittaa kysymykset tietokantoihin, jotka ovat KQL-taulukoita tai muodostettuja näkymiä.
- Jos esimerkiksi kysyt tietystä sarakkeesta, anna sarakkeen nimi ja sen sisältämien tietojen tyyppi. Jos haluat käyttää tiettyjä operaattoreita tai funktioita, siitä on myös apua. Mitä enemmän tietoja annat, sitä Copilot parempi vastaus on.