Muistiinpano
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää kirjautua sisään tai vaihtaa hakemistoa.
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää vaihtaa hakemistoa.
Note
Tämä ominaisuus on tällä hetkellä julkisessa esikatselussa. Tämä esikatselu tarjotaan ilman palvelutasosopimusta, eikä sitä suositella tuotantokuormituksiin. Tiettyjä ominaisuuksia ei ehkä tueta tai niiden ominaisuudet voivat olla rajoitettuja. Lisätietoja on artikkelissa Microsoft Azure -esiversioiden lisäkäyttöehdot.
Tässä artikkelissa tutkimme Labeled Property Graph (LPG) -mallia, joka on Microsoft Fabricin kaavion käyttämä tietomalli. LPG tarjoaa käytännön etuja analytiikkaan ja yhdistettyihin tietoihin Microsoft Fabricissa.
Tärkeää
Microsoft Fabricin Graph tukee vain Labeled Property Graph (LPG) -mallia. Resource Description Frameworkia (RDF) ei tueta.
Merkitty ominaisuuskaavio (LPG)
LPG on tietomalli, jota käytetään monissa suosituissa kaaviotietokannoissa, mukaan lukien Microsoft Fabricin kaavio. Nestekaasussa:
- Tiedot esitetään solmuina (kärkipisteinä) ja reunoina (suhteina).
- Tunnisteet luokittelevat solmut (kuten Henkilö tai Tuote) ja reunat (kuten FRIENDS_WITH tai OSTETTU).
- Sekä solmuilla että reunoilla voi olla ominaisuuksia – avain-arvo-pareja, jotka tallentavat enemmän dataa (kuten
{name: "Alice", age: 30}solmulle,{since: 2020}reunalle).
Nestekaasut eivät vaadi globaaleja tunnisteita (IRI/URI) jokaiselle solmulle tai reunalle; he käyttävät sisäisiä tai sovellustason tunnuksia. Sovelluksesi määrittelee tarrojen merkityksen, mikä tekee nestekaasuista yksinkertaisia ja kehittäjäystävällisiä. Ominaisuuskaaviolähestymistapa syntyi tarpeesta tehokkaille, navigoitaville tietorakenteille yhdistetyille tiedoille, joissa keskitytään nopeaan kaavion läpikulkuun ja kyselyjen suorituskykyyn operatiivista analytiikkaa varten (kuten suositusmoottorit, petosten havaitseminen, toimitusketjun analyysi).
Entä resurssien kuvauskehys (RDF)?
RDF on W3C-standardoitu malli tiedon esittämiseen subjekti-predikaatti-objekti-tripleinä, jota käytetään usein semanttisessa webissä ja tietograafiskenaarioissa. RDF on erinomainen yhteentoimivuudessa, datan integroinnissa ja muodollisessa päättelyssä ontologioiden kanssa. RDF:ää ei kuitenkaan tueta Microsoft Fabricin kaaviossa tällä hetkellä.
Jos käyttötapauksesi vaatii semanttisia web-standardeja, semanttisia web-ontologioita tai globaalia tietojen integrointia, sinun on ehkä harkittava muita RDF:ää tukevia alustoja. Useimmissa yritysanalytiikassa, toiminnallisen kaavion kuormituksissa ja liiketoimintatietoskenaarioissa LPG on suositeltu ja tuettu malli Microsoft Fabricin kaaviossa.
Nestekaasun tärkeimmät edut
Useimmille asiakkaille nestekaasu tarjoaa parhaan tasapainon suorituskyvyn, käytettävyyden ja integroinnin välillä yhdistettyyn data-analytiikkaan Microsoft Fabricissa.
- Yksinkertaisuus ja intuitiivisuus: Solmut ja reunat kuvaavat tarkasti sitä, miten ihmiset ajattelevat verkoista. Etukäteismonimutkaisuus on vähemmän kuin RDF – ei tarvitse määritellä ontologioita tai hallita globaaleja tunnisteita.
- Reunojen ominaisuudet: Mallinna helposti painotettuja, ajallisia tai merkittyjä suhteita, jotka tukevat kehittynyttä analytiikkaa, kuten suosituksia ja petosten havaitsemista.
- Suorituskyky ja tallennustehokkuus: LPG-mallia käyttävät kuvaajatietokannat tallentavat tiedot tiiviisti ja mahdollistavat nopean läpikäymisen myös suurille ja monimutkaisille kaavioille.
- Joustava skeema: Voit kehittää kaaviomalliasi yrityksesi tarpeiden muuttuessa ilman jäykkiä rajoituksia.
- Integrointi kankaan kanssa: Nestekaasujen käyttö kaavion mukaan Microsoft Fabricissa on integroitu syvästi OneLakeen ja Power BI:hin, mikä mahdollistaa saumattoman analytiikan ja visualisoinnin.