Muistiinpano
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää kirjautua sisään tai vaihtaa hakemistoa.
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää vaihtaa hakemistoa.
Fabric IQ on osa Microsoft IQ joukkoa, joka muodostaa Microsoft-pinon yritysälykkyyskerroksen. Microsoft IQ:ssa Fabric IQ toimii rinnakkain Work IQ, Foundry IQ ja Web IQ kanssa tarjoten kokonaisvaltaisen näkymän organisaatiostasi. Work IQ tarjoaa kontekstia siitä, miten työntekijät työskentelevät, Foundry IQ antaa kontekstia organisaation politiikoista ja auktoritatiivisista asiakirjoista, Web IQ tarjoaa kontekstia verkosta ja Fabric IQ tarjoaa kontekstia liiketoimintayksiköistä ja datasta.
Fabric IQ antaa kontekstia yrityksesi tilasta. Se perustuu kaikkeen yrityksesi analytiikkaan, reaaliaikaiseen ja operatiiviseen dataan, mutta pelkkä data ei riitä. Fabric IQ nostaa tämän datan yrityksesi kielelle. Tämän rikkaamman kontekstin myötä ihmiset ja agentit voivat tulkita dataa oikein ja tehdä päätöksiä liiketoimintakonseptien ja tavoitteiden pohjalta.
Layers of Fabric IQ
Fabric IQ tuo Microsoft IQ:hun kolme liiketoimintakontekstin kerrosta: unified data, business intelligence ja operatiivinen älykkyys. Nämä kerrokset toimitetaan kahden keskeisen elementit kautta Fabric IQ -työkuormassa, ontologiassa (preview) ja semanttisessa mallissa, luoden yhteisen kontekstin liiketoimintadatan päälle OneLakessa.
Yhtenäinen data OneLaken kanssa
OneLake on Fabric IQ:n perusta, yhdistäen yritysdatan pilvien ja paikallisen datan yhdeksi hallituksi totuuden lähteeksi. Oikoteiden, peilauksen ja OneLake-katalogin avulla se poistaa pirstoutumisen ja luo monipilvisen, yhtenäisen datajärven, jota Fabric IQ käyttää turvalliseen asiaankuuluvan kontekstin löytämiseen ja pääsyyn. Se toimii myös datan jakelukerroksena, tehden siitä johdonmukaisesti saatavilla Fabric-työkuormille, Foundrylle ja Copilot Studio:lle, joten kaikki tieto semanttisista malleista, ontologiasta (preview) ja agenteista perustuu samaan luotettavaan, koko organisaation kattavaan dataan.
Liiketoimintaälykkyys Power BI:n semanttisilla malleilla
Power BI semanttiset mallit tarjoavat kuratoidun analytiikkakerroksen, jossa on mittareita, hierarkioita ja ulottuvuuksia. Ontologioita voidaan generoida suoraan jo tuotannossa olevista semanttisista malleista, pitäen liiketoimintakielen johdonmukaisena eri kokemuksissa.
Semanttiset mallit ja ontologiat toimivat yhdessä. Voit luoda tai kohdistaa ontologioita suoraan semanttisista malleista, jotta terminologia ja KPI:t pysyvät johdonmukaisina raporteissa, agenteissa ja sovelluksissa. Määrittele yrityskäsitteet, kuten asiakas, lähetys ja tietomurto, vain kerran ja käytä niitä uudelleen Fabric IQ -kokemuksissa.
Operatiivinen tiedustelu ontologioineen
Ontologia (esikatselu) määrittelee ydinliiketoimintayksiköt, suhteet, ominaisuudet, säännöt ja toiminnot. Agentit ymmärtävät, mitä toimintoja on saatavilla ja miten niitä voidaan käyttää. Operatiiviset agentit valvovat reaaliaikaista dataa, havaitsevat poikkeavuuksia ja ryhtyvät säädeltyihin toimiin.
Ontologioita voidaan generoida olemassa olevista Power BI -semanttisista malleista, jolloin voit käynnistää luotettavista logiikoista ja jo tuotannossa olevista määritelmistä. Sekä ihmiset että tekoälyagentit voivat käyttää tätä yhteistä kieltä eri toimialojen päättelyyn ja päätöksentekovalmiisiin toimiin. Voit myös hakea ontologiaasi luonnollisella kielellä NL2Ontology-kyselykerroksen kautta, joka muuntaa liiketoimintakysymykset rakenteellisiksi kyselyiksi.
Miksi käyttää Fabric IQ:ta?
Organisaatiot työskentelevät datan kanssa taulujen ja skeemojen tasolla, jotka ovat rakenteita, jotka on rakennettu koneille, eivät merkitykselle. Ne kuitenkin toimivat liiketoimintakonsepteilla kuten asiakkaat, lähetykset ja omaisuuserät. Ilman semanttista ymmärrystä tekoäly ei sovellu korkean panoksen päätöksiin, koska jokainen kysymys vaatii manuaalisen käännöksen ala-asiantuntijan toimesta.
Fabric IQ -kehyksen käyttö mahdollistaa seuraavat edut:
- Eri alojen päättely. Käsitteiden väliset suhteet graafilinkkien kautta mahdollistavat suhteiden (kuten tilaus > -, lähetys > -, lämpötila-anturin > , kylmäketjun rikkoutumisen) läpikäymisen ja selittämisen lopputulosten selittämiseksi.
- Nopeampi perehdytys. Uudet dashboardit ja tekoälykokemukset saavat johdonmukaisen liiketoiminnallisen merkityksen, koska liiketoimintakonseptit tarvitsee julistaa vain kerran.
- Hallinto ja luottamus. Vähentää päällekkäisyyttä ja epäjohdonmukaisia määritelmiä joukkueiden välillä pakottamalla selkeä semantiikka, kun taas rajoitteet parantavat datan laatua.
Fabric IQ:n kolme kerrosta varmistavat, että jokainen agentti aloittaa samalla liiketoiminnan ymmärryksellä ja osaa soveltaa sitä oikein työnkulkujen yli. Kuitenkin rajaorganisaatiot eivät voi aloittaa älykkyysosamäärästä. Tämän kyvykkyyden rakentaminen vaatii yhtenäisen dataperustan. Microsoft Fabric tarjoaa tämän neljän ydinominaisuuden kautta:
- Yhdistä tietovarasto. Yhdistä analyyttinen ja operatiivinen data yhdistämällä dataa eri lähteistä OneLakesta (kuten lakehouses, eventhouses ja Power BI semanttiset mallit) yhdeksi johdonmukaiseksi malliksi. Fabric IQ voi myös yhdistää ulkoisen operatiivisen datan OneLake-pikanäppäimillä, viitaten siihen paikan päällä ilman, että kopioidaan tai rakentaen ETL-putkia.
- Käsittele ja harmonisoi dataa. Kyselykiihdytys ja tekoälypohjainen analytiikka mahdollistavat yksinkertaisemman asennuksen, nopeammat oivallukset ja tekoälypohjaisen kehityksen. Käytä vähemmän aikaa suorituskyvyn hallintaan ja enemmän aikaa merkityksellisten oivallusten tuottamiseen.
- Kuratoi semanttista tietoa. Tiimit, sovellukset ja tekoälyagentit toimivat kaikki johdonmukaisen, luotettavan yhteisen käsitteen ja datan pohjalta. Yksi määritelmä käsitteelle (kuten asiakas, materiaali tai omaisuuserä) ohjaa, miten Power BI, kannettavat ja agentit tulkitsevat dataa. Käyttäjät löytävät oivalluksia, jotka heijastavat paitsi raakadataa myös semanttista merkitystä, kuten sitä, miten entiteetit liittyvät toisiinsa, mikä on tärkeintä ja mitä toimenpiteitä kannattaa tehdä. Tämä poistaa epäselvyyden ja varmistaa, että sekä ihmisten että tekoälyn päätökset heijastavat yhtenäistä näkemystä liiketoiminnasta.
- Vahvista tekoälyagentteja. Fabric IQ tarjoaa rakenteellisen maadoituksen kopiloteille ja agenteille, joten vastaukset heijastavat yrityskieltäsi, kuten määritellään ontologiassa (preview).
IQ työmääränä Fabric-sarjassa
Sisällä Microsoft Fabric IQ (preview)workload on ryhmittely toisiinsa liittyvistä Fabric yksiköistä liiketoimintadatan yhdistämiseksi ja kontekstualisointiin. Ontologian (esikatselu) ja semanttisen mallin ydintoimintojen lisäksi älykkyyskuorma tarjoaa lisätehtäviä kontekstin analysointiin, kuluttamiseen ja operationalisointiin (ontologian, semanttisen mallin ja OneLaken kautta).
Note
Fabric-esineet voivat olla osa useita työkuormia. Useat IQ-työkuorman kohdat jaetaan muiden Fabric työkuormien, kuten Real-Time Intelligencen ja Power BI:n, kanssa, koska ne liittyvät useiden työkuormatilanteiden tarkoitukseen.
Seuraava taulukko listaa kaikki IQ (preview) -työkuorman kohteet:
| Kangas esine | Description | Opi lisää |
|---|---|---|
| Ontologia (ennakko) | Määrittele jaettu liiketoimintasanasto – entiteettityypit, suhteet, ominaisuudet ja säännöt – joka yhdistää merkitykset eri domainien ja tietolähteiden välillä. Käytä ontologiaa rajat ylittävän johdonmukaisuuden ja hallinnan luomiseen sekä tekoälyagenttien perustamiseen luotettavaan liiketoimintakieleen. | Mitä ontologia (esikatselu)? |
| Power BI:n semanttinen malli | Rakenna kuratoituja analytiikkamalleja, joissa on mittareita, hierarkioita ja suhteita, jotka on optimoitu raportointia varten. Käytä semanttisia malleja, kun yrityskäyttäjät tarvitsevat luotettavia KPI-mittareita ja nopeita, interaktiivisia visuaaleja. Ontologioita voidaan generoida suoraan semanttisista malleista, jotta liiketoimintakieli pysyy johdonmukaisena eri kokemuksissa. Myös osa Power BI työkuormaa. |
|
| Suunnittelu | Tee yhteistyötä suunnittelussa, ennustamisessa ja raportoinnissa yhdestä tietopohjasta ilman työkalujen vaihtamista. Käytä Plania yhdistääksesi liiketoiminnan suunnittelun, analytiikan ja datanhallinnan yhdeksi no-code-kokemukseksi. | Mikä on Plan? |
| Graph | Tallenna ja kysy yhdistettyä dataa solmuilla, reunoilla ja kulkureiteillä. Käytä Graphia, kun suhteisiin liittyvät kysymykset (kuten vaikutusketjut, riippuvuudet ja lyhyimmät polut) ohjaavat päätöksiäsi. Graafi on integroitu ontologian (esikatselu) yksikköön liiketoimintakonseptien visuaalista esitystä varten. Myös osa Real-Time Intelligence -työkuormaa. |
kaavio Microsoft Fabric yleiskatsauksessa (esikatselu) |
| Tietoagentti | Luo virtuaalianalyytikkoja, jotka yhdistävät Fabric-tietolähteesi ja vastaavat luonnollisen kielen kysymyksiin tietylle toimialueelle. Käytä dataagentteja antaaksesi käyttäjille räätälöidyn kysymys-vastauksen Kokemus, joka perustuu semanttisiin malleihin ja ontologioihin, julkaistava Microsoft 365:ssä, Foundryssä, Copilot Studio:ssa ja räätälöidyissä sovelluksissa. Myös osa Data Science -työkuormaa. |
Fabric dataagentin käsitteet |
| Operatiivinen agentti | Seuraa reaaliaikaista dataa ja suosittele liiketoimintatoimia tekoälyagentin avulla, joka perustelee liiketoimintakonseptejasi. Käytä operaatioagentteja poikkeavuuksien havaitsemiseen ja ohjattujen vastausten laukaisemiseen reaaliaikaisessa datassa. Myös osa Real-Time Intelligence -työkuormaa. |
Luo ja konfiguroi operaatioagentteja |
Note
OneLake toimii kaikkien Microsoft Fabric -tuotteiden tietopohjana. Vaikka OneLake ei ole nimenomaisesti sisällytetty IQ-työkuorman kohteeksi, kaikki työkuorman kohteet perustuvat OneLake-datatauluihin ja ovat vuorovaikutuksessa niiden kanssa natiivisti.
Nimikkeiden suhteet
- Ontologia (ennakko) ja semanttinen malli: Määrittele yrityskäsitteet kuten asiakas tai lähetys kerran, ja sitten luo tai sovita ontologioita semanttisista malleista, jotta terminologia ja KPI:t pysyvät yhtenäisinä raporttien ja agenttien välillä.
- Ontologia (esikatselu) ja kaavio: Ontologia määrittelee, mikä yhdistää ja miksi. Graph tallentaa ja kulkee näitä yhteyksiä läpi, kuten jäljittäisi lähetyksen riskialtista reittiä kylmäketjun rikkomukseen. Graafikokemus integroidaan suoraan ontologian kohteisiin.
- Ontologia (esikatselu) ja data/operaatioagentit: Ontologia perustaa agentit yhteiseen liiketoimintakieleen ja sääntöihin, jotta he voivat järkeillä eri toimialueita ja käynnistää säädeltyjä toimintoja.
- Suunnitelma ja semanttinen malli: Suunnitelma yhdistyy olemassa oleviin semanttisiin malleihin, joten niiden mitat ja mittarit siirtyvät suunnittelutaulukoihin suunnitelman ja todellisuuden analytiikkaa sekä dynaamista ennustamista varten.
- Kaikki kohteet yhdessä: Semanttiset mallit tarjoavat luotettavia KPI-mittareita; ontologia (esikatselu) määrittelee jaetun liiketoimintakielen näille KPI:ille; Graafivoimien suhde- ja vaikutusanalyysi; Suunnitelma muuttaa oivallukset koordinoiduiksi toimiksi; ja data- ja operaatioagentit tarjoavat älykkäitä, konseptitietoisia vuorovaikutuksia reaaliaikaisen ja historiallisen datan yli.
Seuraavat vaiheet
Lue muista Microsoft IQ:n ominaisuuksista: