Jaa


Mikä on älykkyysosamäärä (ennakko)?

IQ (preview) on työkuorma, jolla yhdistetään OneLake-alueella sijaitsevaa dataa (mukaan lukien järvitalot, tapahtumapaikat ja semanttiset mallit) ja järjestetään se yrityksesi kielen mukaan. Data altistetaan analytiikalle, tekoälyagenteille ja sovelluksille, joilla on johdonmukainen semanttinen merkitys ja konteksti.

Tärkeää

Tämä ominaisuus on esikatseluvaiheessa.

Miksi käyttää IQ:ta (esikatselu)?

IQ (esikatselu) mahdollistaa seuraavat edut:

  • Johdonmukaisuus eri työkalujen välillä: Yksi määritelmä käsitteelle (kuten asiakas, materiaali tai omaisuuserä) ohjaa, miten Power BI, kannettavat ja agentit tulkitsevat dataa.
  • Nopeampi perehdytys: Uudet dashboardit tai tekoälykokemukset eivät tarvitse löytää liiketoiminnan merkitystä uudelleen, sillä liiketoimintakonseptit tarvitsee julistaa vain kerran.
  • Hallinto ja luottamus: Selkeä semantiikka vähentää päällekkäisyyttä ja semanttista harhautumista, kun taas rajoitteet parantavat datan laatua.
  • Eri alojen päättely: Graafilinkit antavat sinun käydä läpi suhteita (kuten tilaus > , lähetys > , lämpötila-anturi > , kylmäketjun rikkomus) selittääksesi lopputuloksia.
  • Tekoälyn valmius ja päätöksentekovalmiudet: Ontologiat tarjoavat rakenteellisen pohjan kopiloteille ja agenteille, joten vastaukset heijastavat yrityskieltäsi. Koska liiketoimintasäännöt ja rajoitteet elävät ontologiassa, agentit voivat siirtyä vastauksista turvallisiin, auditoitaviin toimintoihin.

Missä IQ (esikatselu) sopii Fabriciin

Näin IQ (esikatselu) toteuttaa keskeiset Fabric-ominaisuudet:

  • Nauti ja säilytä: Rakentuu datan pohjalta järventalotaulukoista, tapahtumatalovirroista ja olemassa olevista semanttisista malleista.
  • Mallintaa ja edusta semantiikkaa: Ontologian (preview) alkio tarjoaa mallinnusmahdollisuuksia määrittämällä entiteettityypit, ominaisuudet entiteettityypeille ja suhdetyypit. Voit halutessasi käynnistää ontologiarakenne olemassa olevista tietolähteistä ja malleista tai luoda oma. Sen jälkeen sido ontologian ominaisuudet tietolähteisiin ja tutki niitä automaattisesti rakennettuun navigoitavaan graafiin.
  • Analysoi ja visualisoi: Ontologia (esikatselu) -kohde integroituu Microsoft Fabricin Graphiin tarjoten visuaalisen graafin ja kyselykokemuksen liiketoimintakonsepteihisi perustuen. Voit myös rakentaa Power BI -malleja, jotka perustuvat ontologiaasi, tai käyttää ontologiaa ohjaamaan power domain -asiantuntijoita.
  • Hallinnoi ja toimi: Voit versionoida, validoida ja hallita ontologian määritelmiäsi. Voit myös seurata ontologian terveyttä Fabric-seurantatyökalujen avulla.

Esineet IQ:ssa (esikatselu)

IQ (esikatselu) sisältää seuraavat asiat:

  • Ontologia (esikatselu):Ontologia (esikatselu) on yrityssanaston ja semanttisen kerroksen kohde, joka yhdistää merkityksen eri domainien ja OneLake-lähteiden välillä. Se määrittelee entiteettityypit, suhteet, ominaisuudet sekä säännöt ja rajoitteet, ja sitoo ne todelliseen dataan, jotta alavirran työkalut käyttävät samaa kieltä.
  • Fabric-dataagentti (preview):Fabric-dataagentti (preview) mahdollistaa omien keskustelullisten kysymys- ja vastausjärjestelmien rakentamisen generatiivisen tekoälyn avulla.
  • Graafi Microsoft Fabricissa (esikatselu): Graafi Microsoft Fabricissa (esikatselu) tarjoaa natiivin graafitallennuksen ja laskennan solmuille, reunoille ja yhdistetyn datan läpikäynneille. Se on hyvä polkujen löytämiseen, riippuvuusanalyysiin ja graafialgoritmeihin.
  • Operations Agent (preview):Operations Agent (preview) antaa sinun luoda tekoälyagentin, joka seuraa reaaliaikaista dataa ja suosittelee liiketoimintatoimia.
  • Power BI:n semanttinen malli:Semanttinen malli on kuratoitu analytiikkamalli, joka on optimoitu raportointiin ja interaktiiviseen analyysiin, jossa on mittareita, pistekorttihierarkioita sekä visuaalisia ja DAX-suhteita.

Valitse oikea esine

Tämä osio sisältää ohjeita oikeiden työkalujen valintaan omaan tilanteeseesi Fabricin mallinnusvaihtoehdoista. Seuraava taulukko sisältää mallinnukseen liittyviä tietoja IQ:sta ja Real-Time Intelligencesta.

Item Milloin kannattaa käyttää
Ontologia (ennakko) älykkyysosamäärässä Käytä silloin, kun tarvitset monitoimialueen yhdenmukaisuutta, hallintoa ja tekoäly/agentti-pohjaa, ja haluat järkeillä prosessien välillä.
Kaavio Microsoft Fabricissa (esikatselu) Käytä sitä, kun suhdepainotteiset kysymykset (kuten vaikutusketjut, yhteisöt ja lyhyimmät polut) hallitsevat päätöksentekoasi, ja tarvitset graafipohjaista suorituskykyä.
Power BI:n semanttinen malli Käytä, kun yrityskäyttäjät tarvitsevat luotettavia KPI-mittareita ja nopeita visuaaleja ulottuvuusmallinnuksen, laskelmien ja ohjattujen tietoaineistojen avulla itsepalvelu-BI:tä varten.
Digitaalinen kaksosten rakentaja (esikatselu) Real-Time Intelligencessa Käytä silloin, kun tarvitset operatiivista kontekstia, tilallisia kaksosia, skenaarioanalyysiä tai entä jos -simulaatiota, joka on sidottu todellisiin resursseihin ja signaaleihin.

Nimikkeiden suhteet

Tässä osiossa kuvataan, miten esineet toimivat yhdessä tai liittyvät toisiinsa.

  • Ontologia (ennakko) ja semanttinen malli: Määrittele yrityskäsitteet (kuten asiakas, lähetys ja tietomurto) kerran ja luo tai sovita Power BI -mallit niin, että KPI:t pysyvät yhtenäisinä eri raporteissa.
  • Ontologia (esikatselu) ja graafi Microsoft Fabricissa: Ontologia määrittelee, mitkä asiat liittyvät toisiinsa ja miksi. Graph Microsoft Fabricissa tallentaa ja laskee kulkumatkat (kuten "Find shipments, jotka altistuvat riskireiteille ja niihin liittyville tietomurroille").
  • Ontologia (esikatselu) ja dataagentti: Ontologia perustaa agentit yhteiseen liiketoiminnan semantiikkaan ja sääntöihin, jotta he voivat hakea relevanttia kontekstia, perustella eri toimialueita ja suositella tai käynnistää ohjattuja toimia.
  • Kaikki tuotteet: Ontologia määrittelee yrityksesi kielen. Digitaalinen kaksosrakentaja tekee siitä toiminnallisen asseteille. Microsoft Fabricin graafi ohjaa riippuvuus-/vaikutusanalyysiä, ja semanttiset mallit esittävät luotettavia KPI-mittareita.

Seuraavat vaiheet

Opi ontologian rakentamisesta osiossa Mikä on ontologia (preview)?