Muistiinpano
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää kirjautua sisään tai vaihtaa hakemistoa.
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää vaihtaa hakemistoa.
Monet organisaatiot rekisteröivät nykyään tietonsa Unity Catalogiin Azure Databricksissä. Fabricissa olevan peilatun Unity-hakemiston avulla asiakas voi lukea Unity Catalogn hallitsemia tietoja Fabric-kuormituksista. Azure Databricks ja Fabric ovat parempia yhdessä.
Opetusohjelma Azure Databricks -työtilan määrittämisestä Unity-luettelon peilaamista varten Fabriciin on kohdassa Opetusohjelma: Microsoft Fabricin peilattujen tietokantojen määrittäminen Azure Databricksistä.
Fabricin peilattujen tietokantojen avulla käyttäjät voivat nauttia pitkälle integroidusta, päästä päähän -tuotteesta ja helppokäyttöisestä tuotteesta, joka on suunniteltu yksinkertaistamaan analytiikkatarpeitasi. Voit nauttia helppokäyttöisestä tuotteesta, joka on suunniteltu yksinkertaistamaan analytiikkatarpeitasi ja joka on rakennettu Microsoft Fabricin ja Azure Databricksin väliseen avoimuuteen ja yhteistyöhön.
Kun käytät Fabricia Unity Catalogiin rekisteröityjen tietojen lukemiseen, tietojen siirtoa tai replikointia ei tapahdu. Vain Azure Databricks -luettelorakenne peilataan Fabriciin, ja pohjana olevia luettelotietoja käytetään pikakuvakkeiden kautta. Pohjana oleviin tietoihin tehdyt muutokset eivät välttämättä näy Fabricissa heti. Leviäminen voi kestää muutamasta sekunnista useisiin minuutteihin, kuten SQL Analytics Endpoint Performance -dokumentaatiossa on kuvattu.
Mitä analytiikkakokemuksia on rakennettu
Peilatut luettelot ovat Fabric Data Warehousingin nimike, joka eroaa varasto- ja SQL-analytiikan päätepisteestä.
Kun peilaat Azure Databricks Unity -luettelon, Fabric luo seuraavat kohteet:
- Peilattu Azure Databricks -kohde
- SQL-analytiikan päätepiste Lakehousessa
Voit käyttää peilattuja Azure Databricks -tietojasi useilla tavoilla:
- Jokaisella peilatulla Azure Databricks -kohteella on automaattisesti luotu SQL-analytiikan päätepiste, joka tarjoaa peilausprosessin luoman monipuolisen analyysikokemuksen. T-SQL-komentojen avulla voit määrittää ja kysellä tietoobjekteja vain luku -muotoisesta SQL-analytiikan päätepisteestä.
- Käytä Power BI:tä Direct Lake -tilassa luodaksesi raportteja Azure Databricks -kohteesta.
Metatietojen synkronointi
Kun luot uuden peilatun tietokannan Azure Databricksistä Fabricissa, Synkronoi valitun rakenteen tulevat luettelomuutokset automaattisesti -asetus on oletusarvoisesti käytössä. Seuraavat metatietojen muutokset näkyvät Azure Databricks -työtilasta Fabriciin, jos automaattinen synkronointi on käytössä:
- Kaavioiden lisääminen luetteloon.
- Skeemojen poistaminen luettelosta.
- Taulukoiden lisääminen rakenteeseen.
- Taulukoiden poistaminen rakenteesta.
Kaavion/taulukon valinta:
- Oletusarvoisesti koko luettelo valitaan, kun käyttäjä lisää luettelon.
- Käyttäjä voi sulkea pois tietyt taulukot rakenteesta.
- Rakenteen valinnan poistaminen poistaa kaikkien rakenteen taulukoiden valinnat.
- Jos käyttäjä palaa takaisin ja valitsee rakenteen, kaikki rakenteen taulukot valitaan uudelleen.
- Sama valintatoiminta koskee luettelon rakenteita.
Luetteloissa/malleissa/taulukoissa käytetään muitakin suodatusehtoja:
- Toteutuneita näkymiä ja suoratoistettavia taulukoita ei näytetä.
- Ulkoisia taulukoita, jotka eivät tue Delta-muotoa, ei näytetä.