Google BigQueryn peilaaminen Microsoft Fabric -sovelluksessa

Tärkeää

Google BigQueryn peilaus on nyt yleisesti saatavilla. Tuotantotyökuormat ovat täysin tuettuja.

Peilaus Fabricissa tarjoaa yksinkertaisen tavan välttää monimutkaisia ETL-prosesseja (Extract, Transform, Load) ja integroida saumattomasti olemassa oleva Google BigQuery -varastodatasi muuhun Fabricin dataan. Voit jatkuvasti kopioida Google BigQuery -datasi suoraan Fabric's OneLakeen. Kun olet Fabricissa, voit hyödyntää tehokkaita ominaisuuksia liiketoimintatietoihin, tekoälyyn, tietotekniikkaan, datatieteeseen ja tietojen jakamiseen.

Opas Google BigQuery -tietokannan konfigurointiin Fabric-peilausta varten löytyy kohdasta Tutorial: Configure Microsoft Fabric mirrored databases from Google BigQuery.

Miksi käyttää peilausta Fabricissa?

Microsoft Fabric -peilaus poistaa työkalujen yhdistämisen monimutkaisuuden eri palveluntarjoajilta. Tietoja ei tarvitse siirtää. Muodosta yhteys Google BigQuery -dataan lähes reaaliajassa, jotta voit käyttää Fabricin analytiikkatyökaluja. Fabric toimii saumattomasti myös Microsoft-tuotteiden, Google BigQueryn ja useiden tekniikoiden kanssa, jotka tukevat avoimen lähdekoodin Delta Lake -taulukkomuotoa.

Mitä analytiikkakokemuksia on sisäänrakennettu?

Peilaus luo peilatun tietokannan ja SQL-analytiikkapäätepisteen Fabric-työtilaasi. Peilattu tietokanta hallinnoi datan replikointia OneLakeen ja muuntamista Parquetiksi, mahdollistaen alavirran skenaariot kuten data-insinööri, data-analytiikka ja paljon muuta.

SQL-analytiikan päätepiste tarjoaa vain luku -analyysikokemuksen peilauksen aikana luotujen Delta-taulukoiden päälle. Voit selata peilattuja tauluja, rakentaa koodittomia kyselyitä ja näkymiä, luoda SQL-näkymiä ja tallennettuja proseduureja sekä kysyä dataa varastojen ja järvitalojen välillä samassa työtilassa.

Lisätietoja analytiikkaominaisuuksista ja yhteensopivista työkaluista löytyy kohdasta Objektien peilaus.

Suojausnäkökohdat

Kankaan peilauksen käyttöönottoon liittyy erityisiä käyttöoikeusvaatimuksia .

Fabric tarjoaa myös tietosuojaominaisuuksia pääsyn hallintaan Microsoft Fabric -järjestelmässä. Lisätietoja on tietosuojaominaisuuksien dokumentaatiossa.

Peilatut BigQuery-kustannukset

Fabric-laskenta, jota käytetään tietojen replikointiin Fabric OneLakeen, on ilmainen. Peilauksen tallennuskustannukset ovat ilmaisia kapasiteettiin perustuvaan rajaan asti. SQL:n, Power BI:n tai Sparkin avulla datakyselyjen laskenta veloitetaan normaalilla hinnalla.

Fabric ei veloita verkkodatan saapumismaksuista OneLake for Mirroringiin.

Google BigQueryn laskenta- ja pilvikyselyistä aiheutuu kustannuksia, kun dataa peilataan: BigQuery Change Data Capture (CDC) käyttää BigQuery-laskentaa rivien muokkaamiseen, Storage Write APIa datan käsittelyyn ja BigQuery-tallennustilaa datan tallentamiseen, josta aiheutuu kustannuksia.

Lisätietoja Google BigQueryn peilauksen kustannuksista on hinnoittelun selityksessä.

Seuraavat vaiheet

Opas: Määritä Microsoft Fabric peilatut tietokannat Google BigQuery