Fabric Maps -kerrokset

Fabric Maps visualisoi spatiaalista dataa kerrosten kautta, joissa kukin kerros edustaa erillistä aineistoa, kyselytulosta tai kuvalähdettä, joka on renderöity kartalla. Kerrokset ovat kartan pääasialliset rakennuspalikat ja mahdollistavat reaaliaikaisten tapahtumien, historiallisten spatiaalisten tietojen ja kuvien yhdistämisen yhdeksi interaktiiviseksi maantieteelliseksi näkymäksi. Jokainen kerros on itsenäisesti konfiguroitu, tyylitelty ja ohjattu, mikä mahdollistaa datan eri tilallisten osa-alueiden korostamisen samalla kartalla.

Mikä on kerros?

Kerros edustaa yhtä loogista spatiaalisen tiedon joukkoa, joka näkyy kartalla. Kerrokset voivat visualisoida:

• Vektoridata, joka on johdettu kyselyistä tai tiedostoista (pisteistä, viivoista ja monikulmioista)
• Kuvankuvadata, joka tarjoaa rasterikontekstin vektorikerrosten alle

Kerrokset renderöidään yhdessä yhdeksi karttakankaaksi, ja ne voidaan järjestää uudelleen, näyttää tai piilottaa sekä muotoilla itsenäisesti.

Muistio

Fabric-kartta voi sisältää useita eri tyyppisiä kerroksia, jolloin voit yhdistää reaaliaikaisen ja historiallisen datan maantieteelliseen kontekstiin yhdessä näkymässä.

Kerrosten tyypit Fabric Mapsissa

Fabric Maps tukee kahta pääkategoriaa kerroksia:

Vektoridatakerrokset

Vektorikerrokset visualisoivat erillisiä spatiaalisia piirteitä ja niitä käytetään tyypillisesti edustamaan entiteettejä, reittejä tai maantieteellisiä alueita. Taustageometriasta riippuen vektorikerrokset voivat näyttää:

Pisteet, kuten omaisuuserät, sijainnit tai saapuvat tapahtumat. Linjat, kuten polut, reitit tai lentoradat Polygonit, kuten palvelualueet, rajat tai vyöhykkeet.

Vektorikerrokset voidaan lähteenä:

• Tapahtumatalot, jotka käyttävät Kusto Query Languagea (KQL) reaaliaikaiseen tai lähes reaaliaikaiseen dataan
• Lakehouses, jotka käyttävät tallennettuja tilallisia tiedostoja historiallisena tai viiteaineistona

Vektorikerrokset tukevat muotoilua, suodatusta, merkintöjä ja vuorovaikutusta, jotta datan kaavoja ja suhteita voidaan korostaa.

Kuvakerrokset

Kuvakerrokset tarjoavat rasterikontekstin kartallesi ja ne renderöidään vektorikerrosten alla. Nämä kerrokset auttavat käyttäjiä tulkitsemaan tilallisia kuvioita näyttämällä fyysisen tai temaattisen ympäristön, jossa tapahtumat tapahtuvat.

Fabric Maps tukee kuvakerroksia seuraavista lähteistä:

• Sisäänrakennettuja pohjakarttoja, joita tukee Azure Maps, mukaan lukien Satellite- ja Hybrid-karttatyylit, jotka tarjoavat globaalin kuvakattavuuden.
• OneLakeen tallennetut räätälöidyt kuvat, kuten pilvioptimoidut GeoTIFF (COG) -tiedostot.
• Ulkoiset kuvalähteet, kuten WMS- ja WMTS-palvelut.

Kuvakerroksia voidaan järjestää uudelleen, kytkeä päälle ja yhdistellä vektorikerroksiin läpinäkyvyyden ohjauksilla.

Vinkki

Käytä kuvakerroksia maantieteellisen kontekstin tarjoamiseen—kuten maastoa, satelliittikuvia tai temaattista rasteridataa—samalla kun analyyttinen keskittyminen on vektorikerroksissa, jotka edustavat operatiivista dataasi.

Miten kerrokset toimivat yhdessä

Kerrokset renderöidään määritellyssä järjestyksessä, jolloin voit pinota kuvia ja vektoridataa merkityksellisten spatiaalisten visualisointien luomiseksi. Yleisiä malleja ovat:

• Käyttämällä kuvakerroksia taustana reaaliaikaiselle tapahtumadatalle
• Historiallisten viiterajojen päällekkäisyys live-operatiivisissa lähetyksissä
• Useiden vektorikerrosten yhdistäminen eri aineistojen vertailuun samassa maantieteellisessä tilassa

Koska jokainen kerros on itsenäisesti konfiguroitu, voit päivittää, suodattaa tai muotoilla yhden kerroksen vaikuttamatta muihin.

Vinkki

Kerroksen kopioiminen on nopea tapa luoda vaihtoehtoisia näkymiä samasta datasta eri tyylittelyllä tai suodattimilla.

Rajoitus: Kun kopioit kerroksen, joka sisältää pistedataa, klusterointiasetus jaetaan alkuperäisen kerroksen ja kopioidun kerroksen kesken. Jos klusterointi on käytössä tai pois käytöstä yhdessä kerroksessa, muutos sovelletaan automaattisesti toiseen.

Kerrokset reaaliaikaisessa älykkyysratkaisuissa

Reaaliaikaisissa älykkyystilanteissa kerrokset mahdollistavat Fabric Mapsin visuaalisen päätepisteen toimimisen suoratoistoanalytiikan työnkuluille. Reaaliaikaiset kerrokset voivat päivittyä uuden datan saapuessa, kun taas staattiset kerrokset tarjoavat maantieteellistä kontekstia ja viitetietoja.

Tämä kerroksellinen lähestymistapa mahdollistaa reaaliaikaisten tapahtumien seurannan, spatiaalisten kuvioiden analysoinnin ja reaaliaikaisen toiminnan korreloimisen tunnetuihin paikkoihin tai alueisiin.

Seuraavat vaiheet

Luo kerroksia käyttäen WMS- ja WMTS-kuvalähteitä

Datan suodatus