Copilot-hienosäätö optimointiagentin malli (ennakkoversion esikatselu)

Microsoft 365 Copilot optimointiagentin mallipohjalla voit mallintaa ja ratkaista organisaatioosi liittyviä liiketoiminnan optimointiongelmia. Agentin avulla voit tehdä optimaalisia päätöksiä esimerkiksi ryhmien järjestämisessä, työn määrittämisessä tai myyntistrategioiden suunnittelussa.

Kuvaile optimointiongelmaa määrittämällä tavoitteet, rajoitukset ja tiedot. Optimointiagentin malli laskee optimaalisen ratkaisun näiden syötteiden perusteella ilman asiantuntemusta koodauksesta tai matemaattisesta mallinnuksesta.

Tärkeää

Microsoft 365 Copilot -hienosäätö on tällä hetkellä saatavilla rajoitetuille asiakkaille ennakkokäyttöohjelmien kautta. Rajalle pääsyä suunnitellaan huhtikuulle 2026. Ominaisuudet ja vaatimukset voivat muuttua.

Optimointiagentin mallin yleiskatsaus

Käyttämällä optimointiagentin mallia voit ratkaista päätöspohjaisia liiketoimintaongelmia määrittämällä:

• Tavoitteet, kuten henkilöiden määrittäminen projekteihin taitojen tai myyntialueiden suunnittelun perusteella
• Säännöt ja asetukset, kuten olemassa olevien tiimien pitäminen koossa tai pysyminen budjetissa
• Tiedot, kuten työntekijä-, projekti- tai alueluettelot

Kun olet antanut nämä tiedot, agentti käyttää ratkaisutyökaluja optimaalisen ratkaisun laskemiseen, joka täyttää kaikki rajoitukset ja tavoitteet. Se esittää tulokset vuorovaikutteisessa kokemuksessa, ja voit ladata ne .csv-tiedostona.

Yleisiä käyttötapauksia ovat seuraavat:

• Työvoiman ja lahjakkuuksien käyttöönotto
• Resurssi- ja tehtävävaraus
• Myyntialueen ja tilin suunnittelu

Optimointiagentin malli on suunniteltu ei-teknisille käyttäjille, ja se tuottaa optimaaliset, selitettävät päätökset , joilla on taattu rajoitustyytyväisyys.

Voit myös mukauttaa agenttia niin, että se vastaa organisaatiosi käytäntöjä, terminologiaa ja tietomalleja niin, että se kuvastaa organisaatiosi toimintaa.

Optimointiagentin malli käyttää ytimessä mukautettua suurta kielimallia (LLM), joka on suunniteltu optimointitehtäviin. Malli kääntää liiketoimintatavoitteet, säännöt ja tiedot ratkaistavissa olevaksi optimointiongelmaksi ja laskee optimaalisen tuloksen tavalla, joka on yhdenmukainen organisaatiosi asetusten kanssa.

Optimointiagentin mallin käytön aloittaminen

Tavoitteen kuvaileminen

Aloita selittämällä päätös, jonka haluat optimoida. Sisällytä konteksti ja tiedot, joiden avulla agentti voi ymmärtää ongelman.

Esimerkkeinä:

• Määritä työntekijöitä avaamaan rooleja heidän taitojensa perusteella.
• Varaa myyjiä alueille.

Lataa tietosi palvelimeen

Anna vähintään yksi .csv tiedosto, joka sisältää optimoinnissa tarvittavat tiedot, kuten työntekijät, projektit, roolit tai alueet. Erillisten tiedostojen käyttäminen eri tietoentiteeteille parantaa tarkkuutta ja tulkintaa.

Sääntöjen ja tavoitteiden määrittäminen

Määritä ratkaisuun liittyvät rajoitukset ja tavoitteet.

• Rajoitteissa kuvataan sääntöjä, joita on noudatettava, kuten budjetin puitteissa pysyminen, tiimien pitäminen samassa sijainnissa tai vaaditun roolin kattavuuden varmistaminen.
• Tavoitteet kuvaavat, mikä tekee ratkaisusta optimaalisen, kuten taitojen tasauksen maksimointi, matkaetäisyyden minimointi tai odotusajan lyhentäminen.

Lisää useita rajoituksia ja tavoitteita. Saat parhaat tulokset lisäämällä ne yksi kerrallaan ja kuvailemalla ne selkeästi. Edustaja voi esittää selventäviä kysymyksiä, jos sinun on annettava lisätietoja.

Tarkista määritykset

Kun olet vuorovaikutuksessa agentin kanssa, sivupaneeli näyttää, miten ongelma tulkitaan, mukaan lukien:

• Tavoitteet
• Päätösmuuttujat
• Rajoitukset
• Tavoitteet
• Ladatut tiedot

Voit pyytää edustajaa muokkaamaan tai poistamaan asennuksen minkä tahansa osan.

Selkeytä tarvittaessa

Jos edustaja havaitsee moniselitteisyyttä tai puuttuvia tietoja, se kehottaa selventämään rajoituksia tai tavoitteita sen varmistamiseksi, että ongelma on toteuttamiskelpoinen ja ratkaistavissa.

Hanki ratkaisusi

Kun olet valmis, pyydä agenttia ratkaisemaan ongelma käyttämällä tietojasi. Agentti suorittaa ratkaisutyökaluja ja tarjoaa optimaalisen ratkaisun tavoitteittesi ja rajoitustesi perusteella. Voit tarkastella tuloksia vuorovaikutteisesti ja ladata koko tulosteen .csv-tiedostona.

Vihje

Käytä selkeää, tiettyä kieltä ja anna tarkkoja ja edustavia tietoja parhaiden tulosten saavuttamiseksi.

Tärkeimmät ominaisuudet

Optimointiagentin malli:

• Tulkitsee liiketoimintaskenaarion optimointitavoitteen määrittämiseksi.
• Tunnistaa päätösmuuttujat, jotka edustavat optimoitavia vaihtoehtoja.
• Kääntää tavoitteet ja rajoitukset jäsennetyksi optimointiongelmaksi.
• Käyttää ratkaisintyökaluja optimaalisen ratkaisun laskemiseen.

Tuloksena saatava ratkaisu:

• Täyttää kaikki määritetyt rajoitukset.
• Edustaa optimaalista tulosta annetuille tiedoille.

Milloin optimointiagentin mallia kannattaa käyttää?

Käytä optimointiagentin mallia, kun haluat määrittää parhaan mahdollisen päätöksen rajoituksista. Aloita tunnistamalla päätös, jonka haluat optimoida.

Päätöksen tunnistaminen

Määritä, mitä vaihtoehtoja on tehtävä, kuten resurssien määrittäminen, toimintojen ajoittaminen tai alueiden varaaminen. Jos päätöstä ei tarvita, optimointiagentin malli ei ehkä ole oikea työkalu.

Tavoitteiden määrittäminen

Määritä ehdot, jotka määrittävät hyvän tuloksen. Voit sisällyttää ainakin yhden tavoitteen.

Esimerkki: Matkakustannusten minimointi myyntitehtävien välillä.

Määritä säännöt ja rajoitukset

Määritä rajoitteet, joita on noudatettava, kuten kapasiteettirajat, roolivaatimukset tai sijaintikäytännöt.

Tietojen valmisteleminen

Anna tietoja, jotka tukevat tavoitteitasi ja rajoituksiasi. Kapasiteettirajoitukset edellyttävät esimerkiksi tietoja resurssien saatavuudesta ja matkustusoptimointi edellyttää sijaintitietoja.

Monimutkaisten ongelmien ratkaiseminen

Voit usein jakaa suuret optimointiongelmat pienempiin, liittyviin päätöksiin, jotka on helpompi mallintaa ja ratkaista.

Optimointiagentin mallia ei ole tarkoitettu yleisiä tietoanalyysi- tai matemaattisia laskentaskenaarioita varten.

Rajoitukset

• Agentti tukee vain .csv tiedostoa.
• Voit ladata useita .csv tiedostoja, mutta sinun on noudatettava tiedostojen määrää ja kokorajoituksia.
• Voit määrittää keskustelun avulla mitä tahansa rajoituksia ja tavoitteita.

Viritettyjä kontekstiagentteja

Käyttämällä viritettyä kontekstiagenttia voit tallentaa mukautetun optimointiongelman uudelleenkäyttöä varten koko organisaatiossasi. Agentti muistaa ongelmarakenteen, kuten tavoitteet, tavoitteet ja tietorakenteen.

Tästä menetelmästä on hyötyä toistuville päätöksille, kuten neljännesvuosittaiselle suunnittelulle, vuositarkistuksille tai skenaarioille, joita tiimit tai funktiot käyttävät uudelleen.

Milloin kannattaa käyttää viritettyä kontekstiagenttia?

Käytä viritettyä kontekstiagenttia, kun haluat:

• Määritä optimointiongelma kerran ja käytä se uudelleen
• Muista säännöt, asetukset ja tietorakenne
• Jaa mukautettu agentti muiden kanssa organisaatiossasi

Mitä agentti muistaa

Viritetty kontekstiagentin myymälät:

• Perusoptimointiongelma, mukaan lukien tavoitteet ja rajoitukset
• Tietorakenne, kuten kenttien nimet ja tietotyypit

Agentti ei tallenna ladattuja datatiedostoja.

Optimointiagentin mallin hienosäätäminen

Optimointiagentin mallin hienosäätäminen:

1. Luo uusi agentti valitsemalla optimointimalli .

   

2. Anna nimi, kuvaus ja ehdotetut kehotteet. Oletusohjeet on täytetty valmiiksi ja optimoitu Optimointiagentti-mallia varten.

   

   Tärkeää

   • Älä muuta oletusohjeita, ellei sinulla ole erityistä syytä muokata niitä.
   • Älä lisää ominaisuuksia tai tietolähteitä. Optimointiagentin malli ei tue niitä.

3. Viimeistele asennus valitsemalla Luo ja avaa agentin keskustelu.

4. Valitse Viritä agentti ja valitse sitten Viritä konteksti.

   

5. Chatin avulla voit kuvata tavoitettasi, ladata tietoja, määrittää rajoituksia ja määrittää tavoitteita. Tarkista asetukset sivupaneelissa samalla, kun siirryt.

   

   

6. Tallenna ongelman määritys valitsemalla Päivitä agentti .

   Huomautus

   Ladattuja tietoja ei tallenneta. Vain ongelmarakenne säilytetään.

   

7. Jaa viritetty agentti muiden kanssa organisaatiossasi.

   

   

Jakaminen ja suojaus

• Hallitset sitä, ketkä voivat käyttää agenttia.
• Agenttikonteksti pysyy organisaatiossasi.
• Järjestelmä ei tallenna ladattuja tietoja.

Parhaat käytännöt

• Käytä tarkkaa kieltä tavoitteille, rajoitteille ja tavoitteille.
• Testaa agenttia mallitiedeilla, ennen kuin jaat ne laajasti.
• Päivitä agentti liiketoimintavaatimusten muuttuessa.

Esimerkki: Myyntistrategian optimointi

Skenaario
Suunnittele tilivuoden myyntistrategia määrittämällä myyntitiimit alueille säilyttäen samalla avaintilisuhteet, hallitsemalla matkakustannuksia ja saavuttamalla myyntitavoitteet.

Tavoite
Määritä myyntihenkilöstöä myyntialueille.

Datatiedostot

Anna .csv-tiedostoja, kuten:

• People.csv: Myyjän tiedot
• Territories.csv: Alueen määritteet
• Roles.csv: Roolirajat ja kattavuus
• States.csv: Matkalaskelmien sijaintitiedot

Tavoitteet

• Maksimoi jatkuvuus säilyttämällä olemassa olevat tilimääritykset
• Maksimoi ihmisten ja alueiden tehtävien kattavuus
• Pienennä kokonaismatka

Rajoitukset

• Myyjille voidaan määrittää vain yksi toimiala pystysuunnassa
• Aluemääritysten roolikohtaisia rajoituksia on noudatettava
• Jokaisella alueella on oltava pakollinen roolien kattavuus

Edustaja luo automaattisesti päätösmuuttujat, jotka edustavat määritysvalintoja. Se laskee optimaaliset arvot ja esittää tulokset helppolukuisessa muodossa.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on optimointiagentin malli?

Optimointiagentin malli auttaa ratkaisemaan päätöspohjaisia liiketoimintaongelmia, kuten resurssien varausta, ajoitusta ja suunnittelua, laskemalla optimaalisia ratkaisuja tavoitteiden, rajoitusten ja tietojen perusteella.

Tarvitsenko siihen teknisiä taitoja?

Ei. Voit kuvailla ongelman pelkällä kielellä ja antaa tietoja. Agentti käsittelee optimointilogiikan.

Millaisia ongelmia tuetaan?

Esimerkkeinä:

• Työntekijöiden määrittäminen rooleihin tai projekteihin
• Myyntialueiden suunnittelu
• Työvuorojen ajoittaminen
• Resurssien järjestäminen

Miten tietojani käsitellään?

Tietosi pysyvät vuokraajassa, ja niitä käytetään vain keskustelun aikana ratkaisujen laskemiseen. Viritetut kontekstiagentit tallentavat vain ongelmamäärityksiä ja tietorakennetta, eivät tietoja tai tuloksia.

Voinko muuttaa sääntöjä myöhemmin?

Kyllä. Voit muokata rajoituksia ja tavoitteita. Merkittävät muutokset, jotka muuttavat ongelmarakennetta, saattavat edellyttää uuden agentin luomista.

Mitä tiedostomuotoja tuetaan?

Vain .csv -tiedostoja tuetaan.

Mitä tapahtuu, jos ongelma on mahdotonta?

Edustaja ilmoittaa sinulle, jos rajoitukset tai tiedot tekevät ongelmasta ratkaisemattoman, ja antaa ohjeita, joiden avulla voit säätää asetuksia.

Aiheeseen liittyvä sisältö

• Copilot-hienosäätö yleiskatsaus